Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für innovative KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem wertorientierten Ansatz.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Rewe-Karte, modernes Arbeitsumfeld und familienfreundliches Klima.
- Weitere Informationen: Spannende Aufgaben mit viel Eigenverantwortung und langfristigen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der intelligenten Automatisierung und arbeite an echten KI-Systemen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Mitglied unseres KI-Teams spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung, Implementierung und Verbesserung unserer datengetriebenen Lösungen. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, moderne Machine-Learning-Modelle in produktiven On-Premise-Umgebungen einzusetzen und aktiv an innovativen Anwendungen im Bereich der intelligenten Automatisierung mitzuwirken.
IHRE AUFGABEN:
- Entwicklung, Training und Fine‑Tuning von Machine‑Learning- und AI‑Modellen für spezifische Unternehmensanwendungen (On‑Premise)
- Weiterentwicklung unserer bestehenden Lösungen im Bereich Dokumentenverständnis und NLP
- Begleitete Konzeption und Umsetzung eines On‑Premise Chatbots zur intelligenten Produktkonfiguration
- Datenaufbereitung, -analyse und -modellierung zur Verbesserung bestehender Prozesse und Systeme
- Integration von ML‑Modellen in produktiven Softwareumgebungen
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Modelle, Architekturen und Technologien
- Monitoring, Optimierung und Wartung bestehender Modelle hinsichtlich Performance und Qualität
- Erstellung von Auswertungen, Reports und Entscheidungsgrundlagen für interne Stakeholder
IHR PROFIL:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI sowie im Umgang mit gängigen Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Transformers, scikit‑learn)
- Erfahrung mit Fine‑Tuning von Modellen und idealerweise mit LLMs in On‑Premise Umgebungen
- Kenntnisse in Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modellbewertung
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und APIs (z.B. Flask)
- Verständnis für Softwareentwicklung und produktive Systemlandschaften
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie hohe Problemlösungskompetenz
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Hohes Maß an Verlässlichkeit und Diskretion
WIR BIETEN IHNEN:
- Spannende Aufgaben im Bereich angewandter KI mit direktem Einfluss auf unser Produktsortiment
- Spielraum und Eigenverantwortung bei der Gestaltung innovativer Lösungen
- Wertebasierte Unternehmensführung, langfristige Perspektiven
- Arbeit an echten produktiven KI‑Systemen (keine reine API‑Integration)
- Motivierendes Arbeitsumfeld, moderne Arbeitsmittel, familienfreundliches Klima
- 30 Tage Urlaub
- Rewe‑Karte
Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning / AI Arbeitgeber: C + P Möbelsysteme GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber im Bereich angewandte KI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Werte und langfristige Perspektiven setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Kreativität, während Sie an spannenden Projekten mit direktem Einfluss auf unsere Produkte mitwirken können. Zudem profitieren Sie von 30 Tagen Urlaub und einem familienfreundlichen Klima, das Ihre Work-Life-Balance unterstützt.
Kontaktdaten:
C + P Möbelsysteme GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning / AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf Jobsuche bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und AI übst. Wir empfehlen, deine Antworten mit konkreten Beispielen aus deinen bisherigen Projekten zu untermauern – das zeigt, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Machine Learning! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf GitHub. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement für das Thema.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning / AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben machen einen guten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und übersichtlich ist!
Zeig deine Leidenschaft für KI:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI. Was hast du bisher gemacht? Welche Projekte hast du umgesetzt? Lass uns spüren, dass du für das Thema brennst und bereit bist, mit uns zu wachsen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C + P Möbelsysteme GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und AI. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung von Prozessen beigetragen haben.
✨Zeige deine Problemlösungskompetenz
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken und deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Du könntest gebeten werden, ein hypothetisches Szenario zu analysieren oder eine technische Herausforderung zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und deine Ideen überzeugend zu präsentieren.
