Lead/Senior AI Developer (Agentic Healthcare Application)

Wir suchen einen zukunftsorientierten Senior AI Developer, um die nächste Generation von Agentic AI-Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwerfen und zu entwickeln. Sie werden über standardmäßiges Prompt Engineering hinausgehen, um Agentic Workflows zu gestalten – Systeme, in denen LLMs als Denkmaschinen fungieren, die mehrstufige Aufgaben planen, externe Tools (APIs, Datenbanken) nutzen und mit anderen spezialisierten Agenten zusammenarbeiten, um hochrangige Ziele zu erreichen. Sie werden zur technischen Umsetzung von "Agency" in unserer Software beitragen und passive AI-Antworten in aktive, zielgerichtete Verhaltensweisen umwandeln. Erfahrung mit dem GCP Vertex AI-Ökosystem ist von großem Vorteil.

In dieser Rolle werden Sie Agenten entwerfen, die in der Lage sind, komplexe Überlegungen und Tool-Nutzung durchzuführen, indem Sie die verwaltete Infrastruktur von Google (Vertex AI Vector Search, Cloud Run und BigQuery) nutzen, um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung sicherzustellen.

• Architektur und Implementierung von Agentic Workflows: Entwerfen autonomer Schleifen: Erstellen Sie zustandsbehaftete Kontrollschleifen (Wahrnehmung -> Überlegung -> Handlung), in denen Agenten klinische Daten interpretieren, notwendige Prüfungen planen und Risikobewertungen erstellen.
• Konversationeller Agentic Workflow: Benutzererfahrung im Chatbot-Stil, unterstützt von LLM.
• GCP-Integration: Nutzen Sie Vertex AI für das Modell-Serving und LLM-Modelle für das Denken, optimiert für lange Kontextfenster zur Verarbeitung komplexer medizinischer Historien.
• RAG & Grounding: Implementieren Sie "Enterprise Grounding" mit Vertex AI Vector Search, um sicherzustellen, dass alle Ausgaben der Agenten strikt gegen offizielle medizinische Literatur zitiert werden.

• Daten- und Tool-Integration: Robuster Zugriff auf strukturierte Daten: Erstellen Sie robuste Python-Tools (Function Calling), die es Agenten ermöglichen, sicher auf BigQuery oder andere Datenspeicher für Patientendaten und Symptome zuzugreifen.
• Sicherheit & Compliance: Stellen Sie sicher, dass alle AI-Operationen den HIPAA/GDPR-Standards entsprechen, indem Sie strikte PII-Verschleierung und Datenverwaltung innerhalb der Google Cloud-Umgebung implementieren.
• Systemzuverlässigkeit: Bereitstellung von Agenten auf Vertex AI, Cloud Run oder GKE, um eine latenzarme Inferenz und hohe Verfügbarkeit für klinische Benutzer sicherzustellen.
• Agentenüberwachung: Implementieren Sie ein effektives Überwachungssystem für die Ausführung von AI-Agenten, um SLA-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu gewährleisten.

• Führung & Strategie: Mentoring: Führen Sie ein Team von Ingenieuren in MLOps-Best-Practices (CI/CD für Modelle, Evaluierungs-Pipelines).
• Bewertung: Implementieren Sie "LLM-as-a-Judge"-Frameworks, um die Genauigkeit der Agenten automatisch gegen "Goldene Datensätze" klinischer Fälle zu testen.

• Kern-AI: Tiefgehende Kenntnisse in LangChain oder LangGraph sowie spezifische Erfahrungen mit dem Vertex AI SDK und ADK (Agent Development Kit) sind sehr gewünscht.
• LLMs: Expertise in der Aufforderung und Konfiguration von LLMs, insbesondere unter Verwendung von Function Calling und Context Caching.
• RAG/Embeddings: Expertenniveau in der Gestaltung und Implementierung von RAG-basierten Systemen unter Verwendung von Embeddings und Vektordatenbanken.
• Datenengineering: Starke SQL-Kenntnisse für BigQuery; Erfahrung mit Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus oder Vertex Vector Search).
• Backend-Engineering: Beherrschung von Python (FastAPI) und Containerisierung (Docker) zur Bereitstellung von Microservices auf Cloud Run oder GKE.
• Gesundheitsbereich: Vertrautheit mit der Verarbeitung unstrukturierter medizinischer Texte oder klinischer Richtlinien ist sehr bevorzugt.

• Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von unternehmensgerechten agentischen Anwendungen.
• Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich ist erforderlich. Ein Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem relevanten Bereich wird stark bevorzugt.
• Arbeitsgenehmigung: Muss US-Bürger, Green Card-Inhaber oder derzeit in den USA mit einem gültigen H1B-Visum sein.

Der Beitritt zu C the Signs bedeutet nicht nur, KI zu entwickeln; es geht darum, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten. Wenn Sie ein technischer Leiter mit einem unerschütterlichen Glauben an die Kraft der KI sind, Leben zu retten, und die Fähigkeit haben, dies in großem Maßstab zu realisieren, ist dies Ihre Gelegenheit, einen greifbaren, globalen Einfluss zu schaffen.

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Aktienoptionen/Eigenkapital.
• Flexible Arbeitsbedingungen (remote oder hybride Optionen verfügbar).
• Die Möglichkeit, an lebensverändernder KI-Technologie zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf die Patientenergebnisse hat.
• Teil eines Teams zu sein, das bahnbrechende Innovationen mit einer Mission kombiniert, Leben zu retten und die Gesundheitsgleichheit zu verbessern.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten mit Zugang zu den neuesten Tools und Fortschritten in KI und Gesundheitswesen.