Executive Director of Applied AI

Executive Director of Applied AI

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie für angewandte KI und entwickle innovative Lösungen für das Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, umfassende Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Technologie und Führung, tiefes Wissen in angewandter KI.

Salary

Range: CHF164,500.00 - CHF305,500.00 Band Level 7 Job Description Summary Location Basel, Switzerland #LI-Hybrid 3 days/week in office

  • Internal
  • Job
  • Title: The Executive Director, Applied AI Lead

Novartis is making a significant long-term investment in becoming an AI-first organization, with sponsorship at the highest levels of the company.

This is a rare opportunity to shape how generative AI and agentic systems are engineered, deployed and adopted across a global enterprise whose work ultimately supports patients and healthcare systems worldwide.

As Executive Director of Applied AI, you will combine technical depth, product thinking and enterprise influence to turn high-value business challenges into secure, scalable AI products and intelligent workflows.

You will lead a small, globally distributed team of applied AI engineers and work directly with senior business and technology leaders to deliver measurable value at scale.

Key responsibilities

  • Define and lead the applied AI deployment strategy, execution roadmap and business integration model across enterprise business units.
  • Act as a forward-deployed AI engineering leader, partnering directly with business teams to translate strategic priorities into deployable products, intelligent workflows and redesigned processes.
  • Lead end-to-end implementation, customization, integration and scaling of generative AI, agentic systems and workflow automation solutions in production environments.
  • Establish delivery frameworks and engineering standards that support scalability, reliability, security, maintainability and sustained operational adoption.
  • Build and lead a small, globally distributed team of applied AI engineers, while coordinating cross-functional product and delivery teams.
  • Create reusable AI services, accelerators, evaluation frameworks, blueprints and integration patterns that reduce time to value across business domains.
  • Partner with data, infrastructure, information security, architecture, compliance and business teams to align solutions with enterprise priorities and regulated-environment requirements.
  • Track solution performance, adoption and business value through monitoring, feedback loops, user analysis and continuous service optimization.
  • Guide modernization of existing systems and processes so they can integrate with agentic AI products, applied AI models and enterprise technology platforms.
  • Communicate business impact, technical transformation vision, delivery progress, risks and investment needs to senior executives and key stakeholders.

Essential Requirements

  • Bachelor's degree in computer science, engineering, data science or a related field.
  • At least 15 years of progressive experience in technology leadership, enterprise AI transformation or complex solution delivery, including leadership of senior technical and cross-functional teams.
  • Deep, hands-on expertise in applied AI delivery, including taking machine learning, generative AI and agentic solutions from concept through production and enterprise-scale adoption.
  • Strong software and product engineering grounding, with experience integrating AI into complex enterprise platforms, data environments and operational workflows.
  • Demonstrated success defining and scaling enterprise-level AI initiatives, with measurable business value, automation or performance outcomes.
  • Consulting or professional-services experience partnering with senior technology and business leaders on enterprise transformation, operating models or technology strategy.
  • Proven people leadership and organizational development capability, including building high-performing teams, developing leaders and establishing effective governance.
  • Strong executive communication and cross-functional influence skills, with the ability to align priorities, investment decisions and delivery across a complex matrixed organization.

Desirable Requirements

  • Master of Science, engineering postgraduate degree or MBA.
  • Experience delivering AI solutions in healthcare, life sciences or another complex regulated environment, or prior zero-to-one startup experience.

Benefits & Rewards

At Novartis, we’re committed to reimagining medicine together - and rewarding the people who make it happen.

Expected Annual Base Salary Range for role: Add full benchmark as per Workday eg: 164,500.00 CHF to 305,500.00 CHF Annual The base salary offered is determined based on gender-neutral objectives, such as relevant skills, competencies and experience in accordance with the Novartis pay setting policy and upon joining Novartis will be reviewed periodically.

In addition to your base salary, you may be eligible for a performance-based bonus depending on certain performance parameters.

The rewards of being part of our team go far beyond base pay and incentives.

We also offer a variety of competitive benefits in kind to help you thrive personally and professionally, such as insurance plans, retirement plans, wellbeing resources and global recognition programs.

In addition, we provide flexible and hybrid working options, where possible, and minimum 14 weeks paid parental leave.

In addition to your base salary, you may be eligible for a performance-based bonus depending on certain performance parameters.

Long-term equity awards granted at group level may also be part of your package.

Further details will be provided during the application process.

Read our brochure to learn more about our global total rewards offering:

Note: Benefits and compensation may vary by country and are subject to local legal requirements, including provisions of collective bargaining agreements where applicable.

A full overview of your compensation package, including any relevant collective bargaining agreement details applicable to your role based on your employment location and Novartis employer entity, will be communicated separately to you during the application process.

Commitment to Diversity and Inclusion

Novartis is committed to building an outstanding, inclusive work environment and diverse teams representative of the patients and communities we serve.

Accessibility and accommodation

Novartis is committed to working with and providing reasonable accommodation to all individuals.

If, because of a medical condition or disability, you need a reasonable accommodation for any part of the recruitment process, or in order to receive more detailed information about the essential functions of a position, please send an e-mail to and let us know the nature of your request and your contact information. Please include the job requisition number in your message.

Skills Desired

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Business Value Creation
  • Change Management
  • Curious Mindset
  • Data Governance
  • Data Literacy
  • Data Management
  • Data Quality
  • Data Science
  • Data Visualization
  • Deep Learning
  • Learning Agility
  • Machine Learning (ML)
  • Machine Learning Algorithms
  • Mentorship
  • Stakeholder Engagement
  • Statistical Analysis
  • Time Series Analysis

Improving the lives of people living with disease takes more than innovative science.

It takes a focus on the needs of people and a community committed to meeting them.

It takes a team of people like you.

Working together.

Learning together.

Thriving together.

#J-18808-Ljbffr

Executive Director of Applied AI Arbeitgeber: C010 (FCRS = CH010) Novartis International AG

Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine inklusive Unternehmenskultur und ein starkes Engagement für die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter auszeichnet. In Basel, einem Zentrum für Innovation im Gesundheitswesen, profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Vorteilen, darunter umfassende Versicherungs- und Altersvorsorgepläne sowie großzügige Elternzeitregelungen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Transformation zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu nehmen.

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Kontaktdaten:

C010 (FCRS = CH010) Novartis International AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Executive Director of Applied AI erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei C010 (FCRS = CH010) Novartis International AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Executive Director of Applied AI mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz (KI)
Produktdenken
Technische Führung
Anwendungsentwicklung
Generative KI
Agentische Systeme
Workflow-Automatisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Executive Director of Applied AI bei C010 (FCRS = CH010) Novartis International AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C010 (FCRS = CH010) Novartis International AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für C010 (FCRS = CH010) Novartis International AG entscheidend sein!