Executive Director of Applied AI

Standort: Basel, Schweiz #LI-Hybrid 3 Tage/Woche im Büro

Novartis tätigt eine bedeutende langfristige Investition, um ein AI-first Unternehmen zu werden, mit Unterstützung auf höchster Ebene des Unternehmens. Dies ist eine seltene Gelegenheit, wie generative KI und agentische Systeme in einem globalen Unternehmen, dessen Arbeit letztendlich Patienten und Gesundheitssysteme weltweit unterstützt, entwickelt, implementiert und angenommen werden.

Als Executive Director of Applied AI kombinieren Sie technisches Wissen, Produktdenken und Einfluss auf das Unternehmen, um wertvolle geschäftliche Herausforderungen in sichere, skalierbare KI-Produkte und intelligente Arbeitsabläufe umzuwandeln. Sie leiten ein kleines, global verteiltes Team von Applied AI-Ingenieuren und arbeiten direkt mit Führungskräften aus den Bereichen Geschäft und Technologie zusammen, um messbaren Wert in großem Maßstab zu liefern.

• Definition und Leitung der Strategie zur Implementierung von Applied AI, des Ausführungsplans und des Geschäftsintegrationsmodells über die Unternehmensbereiche hinweg.
• Funktion als vorab eingesetzter AI-Engineering-Leiter, der direkt mit Geschäftsteams zusammenarbeitet, um strategische Prioritäten in umsetzbare Produkte, intelligente Arbeitsabläufe und neu gestaltete Prozesse zu übersetzen.
• Leitung der End-to-End-Implementierung, Anpassung, Integration und Skalierung von generativer KI, agentischen Systemen und Workflow-Automatisierungslösungen in Produktionsumgebungen.
• Einrichtung von Lieferrahmen und Ingenieurstandards, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und nachhaltige betriebliche Akzeptanz unterstützen.
• Aufbau und Leitung eines kleinen, global verteilten Teams von Applied AI-Ingenieuren sowie Koordination funktionsübergreifender Produkt- und Lieferteams.
• Erstellung wiederverwendbarer KI-Dienste, Beschleuniger, Bewertungsrahmen, Blaupausen und Integrationsmuster, die die Zeit bis zum Wert in verschiedenen Geschäftsbereichen reduzieren.
• Partnerschaft mit Daten-, Infrastruktur-, Informationssicherheits-, Architektur-, Compliance- und Geschäftsteams, um Lösungen mit Unternehmensprioritäten und Anforderungen an regulierte Umgebungen in Einklang zu bringen.
• Überwachung der Leistungsfähigkeit, Akzeptanz und des Geschäftswerts von Lösungen durch Monitoring, Feedback-Schleifen, Benutzeranalysen und kontinuierliche Serviceoptimierung.
• Leitung der Modernisierung bestehender Systeme und Prozesse, damit sie mit agentischen KI-Produkten, angewandten KI-Modellen und Unternehmens-Technologieplattformen integriert werden können.
• Kommunikation der geschäftlichen Auswirkungen, der Vision für technische Transformation, des Fortschritts bei der Lieferung, der Risiken und des Investitionsbedarfs an Führungskräfte und wichtige Interessengruppen.

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 15 Jahre progressive Erfahrung in der Technologieführung, der Unternehmens-AI-Transformation oder der Bereitstellung komplexer Lösungen, einschließlich der Führung von senior technischen und funktionsübergreifenden Teams.
• Tiefe, praktische Expertise in der Bereitstellung von angewandter KI, einschließlich der Umsetzung von maschinellem Lernen, generativer KI und agentischen Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion und unternehmensweiten Akzeptanz.
• Starke Grundlagen in Software- und Produktengineering, mit Erfahrung in der Integration von KI in komplexe Unternehmensplattformen, Datenumgebungen und Betriebsabläufe.
• Nachweislicher Erfolg bei der Definition und Skalierung unternehmensweiter KI-Initiativen mit messbarem Geschäftswert, Automatisierung oder Leistungsergebnissen.
• Beratungs- oder professionelle Dienstleistungen Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Technologie und Geschäft zu Themen der Unternehmensumwandlung, Betriebsmodelle oder Technologie-Strategie.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Führung von Menschen und zur Entwicklung von Organisationen, einschließlich dem Aufbau leistungsstarker Teams, der Entwicklung von Führungskräften und der Etablierung effektiver Governance.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene und Einflussnahme über Funktionsgrenzen hinweg, mit der Fähigkeit, Prioritäten, Investitionsentscheidungen und Lieferungen in einer komplexen matrixartigen Organisation in Einklang zu bringen.

• Master of Science, postgradualer Abschluss in Ingenieurwesen oder MBA.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen, in den Lebenswissenschaften oder in einer anderen komplexen regulierten Umgebung oder vorherige Erfahrungen in Startups.

Bei Novartis sind wir bestrebt, gemeinsam die Medizin neu zu denken - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Die erwartete jährliche Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt CHF 164,500.00 bis CHF 305,500.00. Das angebotene Grundgehalt wird basierend auf geschlechtsneutralen Zielen, wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis Vergütungspolitik festgelegt und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, und mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub. Langfristige Eigenkapitalvergütungen, die auf Gruppenebene gewährt werden, können ebenfalls Teil Ihres Pakets sein. Weitere Einzelheiten werden im Bewerbungsprozess bereitgestellt.

Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenangebotsnummer in Ihrer Nachricht an.

• Künstliche Intelligenz (KI)
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• Tiefes Lernen
• Lernagilität
• Maschinelles Lernen (ML)
• Algorithmen des maschinellen Lernens
• Mentoring
• Stakeholder-Engagement
• Statistische Analyse
• Zeitreihenanalyse

Die Verbesserung des Lebens von Menschen mit Krankheiten erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es erfordert einen Fokus auf die Bedürfnisse der Menschen und eine Gemeinschaft, die sich verpflichtet hat, diese zu erfüllen. Es erfordert ein Team von Menschen wie Ihnen. Gemeinsam arbeiten. Gemeinsam lernen. Gemeinsam gedeihen.