Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Verbesserung der Medikamentenentwicklung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Pharmaunternehmen mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Umfassende Schulungen, Karriereentwicklung und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen in einem 18-24-monatigen Programm.
- Warum dieser Job: Nutze deine KI-Fähigkeiten, um das Leben von Menschen weltweit zu verbessern.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in KI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der AI Specialist in Biomedical Research (BR) ist eine einzigartige Rolle bei Novartis, die darauf abzielt, die besten Talente im frühen Karrierebereich im Bereich KI zu gewinnen, um menschliche Krankheiten zu bekämpfen. Als führendes Pharmaunternehmen verpflichtet sich Novartis, der steigenden globalen Nachfrage nach KI-Forschung und -Führung in den Lebenswissenschaften gerecht zu werden. Diese Rolle ist Teil eines neuen Programms, das Schulungsmöglichkeiten für Personen bietet, die einen starken Hintergrund in KI haben, um den gesamten Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu unterstützen.
AI Specialists in Biomedical Research bei Novartis werden Teil eines multidisziplinären Teams sein, das an innovativen Projekten arbeitet, um neue lebensrettende und lebensverändernde Medikamente zu entdecken und Menschen auf der ganzen Welt zu helfen.
Seien Sie Teil unseres aufregenden Programms für den frühen Karrierebereich und wenden Sie Ihre Expertise in Künstlicher Intelligenz an, um das Leben anderer zu verbessern! In diesem 18–24-monatigen Programm werden Sie zur modernen Arzneimittelentdeckung beitragen, indem Sie fortschrittliche KI-Modelle entwickeln und nutzen. Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk, helfen Sie mit, wie die nächsten fortschrittlichen Medikamente entdeckt werden, und gedeihen Sie in unserer kollaborativen und dynamischen Umgebung.
AI Specialists führen Projekte unter der Anleitung eines BR AI-Wissenschaftlers über einen Zeitraum von 18-24 Monaten aus. Dieses Programm wird sich auf spezifische Anwendungsfälle innerhalb der biomedizinischen Forschung in unseren Laboren in Basel, Schweiz, konzentrieren, mit dem Ziel, die Person am Ende des Programms auf eine höhere Ebene zu befördern.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwerfen, Entwickeln und Bewerten neuartiger tiefen neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Lösung des jeweiligen wissenschaftlichen Problems.
- Kommunizieren und Präsentieren von Ergebnissen sowohl an tief technische Experten als auch an nicht-technische Fachleute.
- Helfen Sie bei der Bereitstellung und Förderung des Engagements und der Akzeptanz in den breiteren wissenschaftlichen und datentechnischen Gemeinschaften in BR.
- Vorantreiben von KI-Initiativen durch effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich F&E, IT und Geschäftsbereichen.
- Master- oder Doktortitel in Statistik, Physik, Informatik oder angewandter Mathematik.
- Erfahrung in der Durchführung und Lieferung von KI-gesteuerten Projekten.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe KI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Beherrschung der Algorithmusentwicklung, Erstellung und Bewertung tiefer neuronaler Netzwerke, Modellbereitstellung und Evangelisation.
- Identifizierung von Problemen, bei denen KI-Lösungen angewendet werden können.
- Datenverwaltung: Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten, Daten zusammenzustellen und für die KI-Nutzung vorzubereiten.
- Tiefe neuronale Netzwerke: Fachkenntnisse in der Architektur und Bereitstellung tiefer Modelle von Anfang bis Ende.
- Zusammenarbeit: Bereitschaft, mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen zu arbeiten – von technischen über wissenschaftliche bis hin zu Führungskräften.
- Kommunikation: Bereitschaft zu lernen, wie man Kommunikation und Präsentationen an das jeweilige Publikum anpasst.
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Biostatistik
- Neugieriger Geist
- Datenverwaltung
- Datenkompetenz
- Datenqualität
- Datenwissenschaft
- Datenvisualisierung
- Graph-Algorithmen
- Lernagilität
- Logistische Regressionsmodelle
- Maschinenlernen (ML)
- Maschinenlernalgorithmen
- NLP (Neuro-Linguistic Programming) und GenAI
- Pandas (Python)
- Python (Programmiersprache)
- R (Programmiersprache)
- SQL (Structured Query Language)
- Statistische Analyse
- Zeitreihenanalyse
AI Specialist in Biomedical Research Arbeitgeber: C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG
Novartis ist ein herausragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz anzieht, um bahnbrechende Lösungen in der biomedizinischen Forschung zu entwickeln. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld in Basel, Schweiz, bietet das Unternehmen nicht nur umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen weltweit verbessern. Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb eines 18-24-monatigen Programms macht Novartis zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Specialist in Biomedical Research erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biomedizin und KI in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Projekte präsentierst. Zeige, wie du komplexe AI-Konzepte einfach erklären kannst – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen in der KI und Biomedizin. Teile interessante Artikel oder Studien in deinem Netzwerk, um dich als engagierten Experten zu positionieren.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Specialist in Biomedical Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Motivation mitbringst.
Sei du selbst!:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für AI und Biomedical Research haben!
Betone deine Erfahrungen!:Wenn du bereits an AI-Projekten gearbeitet hast, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Specialist in Biomedical Research bei Novartis vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen im Bereich der biomedizinischen Forschung, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und deine Begeisterung zeigen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Modellen und der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen klar und überzeugend darzustellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten schärfst und darauf achtest, wie du deine Ideen präsentierst.
✨Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft
Sei bereit, Fragen zu stellen und zeige Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und biomedizinische Forschung. Deine Neugier und der Wunsch, ständig dazuzulernen, sind entscheidend, um in einem dynamischen Umfeld wie Novartis erfolgreich zu sein.