Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Verbesserung der Medikamentenentwicklung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Pharmaunternehmen mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: 18-24 Monate Programm mit hervorragenden Aufstiegschancen und Netzwerkbildung.
- Warum dieser Job: Nutze deine KI-Expertise, um das Leben von Menschen weltweit zu verbessern.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Statistik, Informatik oder angewandter Mathematik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der AI Specialist in Biomedical Research (BR) ist eine einzigartige Rolle bei Novartis, die darauf abzielt, die besten Talente im frühen Karrierebereich im Bereich KI zu gewinnen, um menschliche Krankheiten zu bekämpfen. Als führendes Pharmaunternehmen verpflichtet sich Novartis, der steigenden globalen Nachfrage nach KI-Forschung und -Führung in den Lebenswissenschaften gerecht zu werden. Diese Rolle ist Teil eines neuen Programms, das Schulungsmöglichkeiten für Personen bietet, die einen starken Hintergrund in KI haben, um den gesamten Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu unterstützen.
AI Specialists in Biomedical Research bei Novartis werden Teil eines multidisziplinären Teams sein, das an innovativen Projekten arbeitet, um neue lebensrettende und lebensverändernde Medikamente zu entdecken und Menschen auf der ganzen Welt zu helfen.
In diesem 18–24-monatigen Programm werden Sie zur modernen Arzneimittelentdeckung beitragen, indem Sie fortschrittliche KI-Modelle entwickeln und nutzen. Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk, helfen Sie dabei, wie die nächsten fortschrittlichen Medikamente entdeckt werden, und gedeihen Sie in unserer kollaborativen und dynamischen Umgebung. AI Specialists führen Projekte unter der Anleitung eines BR AI-Wissenschaftlers durch.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Bewerten neuartiger tiefen neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Lösung des jeweiligen wissenschaftlichen Problems.
- Ergebnisse sowohl technischen Experten als auch nicht-technischen Fachleuten kommunizieren und präsentieren.
- Engagement und Akzeptanz in der breiteren wissenschaftlichen und datentechnischen Gemeinschaft in BR fördern.
- KI-Initiativen vorantreiben, indem effektiv mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich F&E, IT und Geschäftseinheiten, zusammengearbeitet wird.
Wesentliche Anforderungen:
- Master- oder Doktortitel in Statistik, Physik, Informatik oder angewandter Mathematik.
- Erfahrung in der Durchführung und Lieferung von KI-gesteuerten Projekten.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe KI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Beherrschung der Algorithmusentwicklung, Erstellung und Bewertung tiefer neuronaler Netzwerke, Modellbereitstellung und Evangelisation.
- Fähigkeit, Probleme zu identifizieren, bei denen KI-Lösungen angewendet werden können.
- Datenverwaltung: Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten, Daten zusammenzustellen und für die KI-Nutzung vorzubereiten.
- Expertise in der Architektur und Bereitstellung tiefer Modelle von Anfang bis Ende.
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen – von technisch über wissenschaftlich bis hin zu Führungskräften.
- Bereitschaft, zu lernen, wie man Kommunikation und Präsentationen an das jeweilige Publikum anpasst.
Gewünschte Fähigkeiten:
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Biostatistik
- Neugieriger Geist
- Datenverwaltung
- Datenkompetenz
- Datenqualität
- Datenwissenschaft
- Datenvisualisierung
- Graph-Algorithmen
- Lernagilität
- Logistische Regressionsmodelle
- Maschinelles Lernen (ML)
- Maschinelle Lernalgorithmen
- NLP (Neuro-Linguistic Programming) und GenAI
- Pandas (Python)
- Python (Programmiersprache)
- R (Programmiersprache)
- SQL (Structured Query Language)
- Statistische Analyse
- Zeitreihenanalyse
AI Specialist in Biomedical Research Arbeitgeber: C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG
Novartis ist ein herausragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz anzieht, um bahnbrechende Lösungen in der biomedizinischen Forschung zu entwickeln. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Basel, Schweiz, bietet das Unternehmen nicht nur umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen weltweit verbessern. Die Kultur der Zusammenarbeit und der interdisziplinären Teams fördert persönliches Wachstum und Karrierefortschritt, während die Mitarbeiter aktiv an der Neugestaltung der Medizin mitwirken.
Kontaktdaten:
C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Specialist in Biomedical Research erhalten könnten
✨Nutz die richtigen Kanäle!
In der Biotechnologie gibt's viele fachspezifische Plattformen wie Biotech-Jobbörsen oder Netzwerke wie BIO Deutschland. Schau dort regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt auf interessante Trainee-Stellen!
✨Hacke die Karriere-Events!
Nimm an Messen und Karriere-Events teil, die sich auf Biotechnologie fokussieren. Hier hast du die Chance, direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und dein Wissen über die Branche zu zeigen. Das kann Tür und Tor für dein Trainee-Programm öffnen!
✨Erstelle ein starkes Portfolio!
Zeig uns und potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Dokumentiere Projekte oder Praktika in einem digitalen Portfolio, das du bei deinem Bewerbungsgespräch präsentieren kannst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
✨Direkt bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG bewerben!
Wenn du Interesse an einem Trainee-Programm bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du Engagement und hast die besten Chancen, im Auswahlprozess ganz oben zu landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Specialist in Biomedical Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Leidenschaft für die Biotechnologie:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt darlegen, warum du dich für Biotechnologie begeisterst. Teile vielleicht ein Projekt oder eine Studie, die dich inspiriert hat. Das zeigt, dass du nicht nur auf der Suche nach einem Job bist, sondern wirklich brennendes Interesse an diesem Bereich hast!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da du dich für eine Trainee-Stelle bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten hervorzuheben. Stelle sicher, dass du relevante Laborerfahrungen, Methoden und Technologien, die du beherrschst, in deinem Lebenslauf erwähnst. Wenn du spezifische Software oder Analysewerkzeuge kennst, lass sie nicht unerwähnt!
Dein Lebenslauf sollte wissenschaftlich sein:Achte darauf, dass dein Lebenslauf eine klare Struktur hat und alle relevanten Informationen enthält: Bildung, Praktika und wissenschaftliche Projekte — alles in umgekehrter chronologischer Reihenfolge. Verwende Fachbegriffe und sei präzise in der Darstellung deiner Erfahrungen, um zu zeigen, dass du die Sprache der Biotechnologie sprichst.
Zeige deine Lernbereitschaft:Da es sich um eine Trainee-Position handelt, sind deine Lernbereitschaft und dein Potenzial genauso wichtig wie deine aktuellen Fähigkeiten. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche spezifischen Kenntnisse du gerade entwickeln möchtest. Das macht einen positiven Eindruck auf C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG vorbereitet
✨Mach dich mit den aktuellen Forschungsthemen vertraut
In der Biotechnologie ist es super wichtig, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle wissenschaftliche Trends und Technologien hast. Schau dir an, welche Projekte bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG gerade in der Pipeline sind, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Beitrag leisten kannst.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Labortechniken oder biochemische Prozesse beziehen. Möglicherweise musst du erklären, wie du bestimmte Versuche durchführen würdest oder welche Analysewerkzeuge dir vertraut sind. Wir sollten uns über gängige Labormethoden und deren Anwendungen informierten.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Als Trainee ist es wichtig, dass du deine Motivation und Bereitschaft zu lernen betonst. Zeige, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch, dass du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten und schnell zu lernen. Das kann deine Chancen bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG deutlich erhöhen.
✨Beispiele aus Projekten bringen
Hast du Erfahrung aus Praktika oder Uni-Projekten? Bring konkrete Beispiele mit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder was du gelernt hast. Die Interviewer wollen sehen, dass du praktische Kenntnisse hast, auch wenn du noch am Anfang deiner Karriere stehst. Wir sollten uns darauf konzentrieren, wie wir unsere Erfolge klar und überzeugend kommunizieren.
