Director, AI Enablement, Corporate Affairs

Wir sind ein Team von engagierten und leidenschaftlichen Menschen, die durch den gemeinsamen Antrieb vereint sind, zusammen zu erreichen. Dies ist eine Führungsrolle, die verantwortlich ist für die Definition und Umsetzung der KI-Strategie, die transformiert, wie Novartis Corporate Affairs Unternehmenswert schafft und liefert. Sie werden die mehrjährige Vision für die KI-Fähigkeit in der Funktion festlegen, ein Team zur Umsetzung führen, die Entwicklung des Portfolios leiten und Corporate Affairs als unsere führende Stimme für KI in senioren Unternehmensforen vertreten.

Sie werden den gesamten Lebenszyklus der KI in Corporate Affairs besitzen, von der Strategie und den Geschäftsfällen über die Lieferung, Governance, Adoption und realisierten Wert, und werden gemessen an dem strategischen, operativen und reputationsbezogenen Einfluss, den KI für die Funktion und das Unternehmen generiert.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Implementierung einer definierten und von der Geschäftsführung genehmigten mehrjährigen KI-Strategie für Corporate Affairs, die antizipiert, wie KI die Kommunikation, öffentliche Angelegenheiten, ESG und Stakeholder-Engagement umgestalten wird.
• Leitung der Strategie und Entwicklung eines priorisierten KI-Portfolios, das als verwaltete Investition geregelt ist, mit disziplinierten Abwägungen zwischen strategischem und operativem Einfluss, Datenbereitschaft und Geschwindigkeit zum Wert.
• Leitung der Strategie und Ausführung für genehmigte Geschäftsfälle und Finanzierungsentscheidungen für jede Initiative im Portfolio, mit quantifizierten Wertzielen, ROI-Methodik und klarer Reinvestitionslogik, die mit den Ergebnissen des Unternehmens verknüpft ist.
• Einstellung und Entwicklung eines leistungsstarken KI-Teams mit der technischen Tiefe und dem Urteilsvermögen, die erforderlich sind, um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu liefern.
• Lieferung des realisierten Geschäftswerts über bereitgestellte Lösungen - gemessen an zurückgewonnener Zeit, gewonnener Produktivität, erfassten Chancen, beschleunigten Erkenntnissen oder geschaffener strategischer Kapazität - verfolgt gegen genehmigte Geschäftsfälle.
• Vertretung von Corporate Affairs in Unternehmens-KI-Gremien, Technologieausschüssen und senioren funktionsübergreifenden Foren.
• Als vertrauenswürdiger Senior Advisor für den Chief Corporate Affairs Officer, Chief of Staff und andere Führungskräfte in Bezug auf KI-Strategie, Chancen und mehr fungieren.
• Besitz des KI-Governance-Rahmenwerks für Corporate Affairs, gemeinsam definiert mit IT, Recht und Compliance, ohne materielle Compliance-, Datenschutz- oder verantwortliche KI-Vorfälle im Portfolio.

Wesentliche Kriterien:

• Fortschrittliche Erfahrung in KI, digitaler Transformation und Technologie-Strategie, mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Definition und Leitung der KI-Strategie für eine wichtige Funktion oder Geschäftseinheit - einschließlich Verantwortung für Investitionen, Portfolio und Wertrealisierung.
• Starke Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von produktionsgerechten KI-, generativen KI- oder fortgeschrittenen Analyselösungen in einem komplexen Umfeld, mit nachweisbarem Besitz von Geschäftsergebnissen.
• Gute technische Kenntnisse über große Sprachmodelle, generative und agentische KI-Anwendungen sowie die Datenengineering- und Machine-Learning-Betriebsprinzipien, die unternehmensgerechte KI untermauern, einschließlich verantwortlicher KI und Modellrisiko.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Leitung von Teams von KI-, Daten- oder Technologiefachleuten, einschließlich seniorer individueller Mitwirkender.
• Fähigkeit, glaubwürdig auf seniorer Führungsebene zu agieren - Beratung und Briefing von C-Suite-Führungskräften zu KI-Strategie, Risiko und Wert - mit substantieller Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Partnerschaften in IT, Recht, Compliance, Beschaffung und Geschäftsbereichen.

Wünschenswerte Kriterien:

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich erforderlich.
• Fortgeschrittener Abschluss (MS, MBA oder gleichwertig) bevorzugt.
• Erfahrung in der Pharma-, Gesundheits- oder anderen stark regulierten globalen Branchen.

Gewünschte Fähigkeiten:

• Agile (Programmiermethodologie)
• Künstliche Intelligenz (KI)
• Wertschöpfung im Geschäft
• Change Management
• Neugieriger Denkansatz
• Daten-Governance
• Datenkompetenz
• Datenqualität
• Datenwissenschaft
• Datenstrategien
• Datenvisualisierung
• Tiefes Lernen
• Lernagilität
• Maschinelles Lernen (ML)
• Algorithmen für maschinelles Lernen
• Mentoring
• NLP (Neuro-Linguistische Programmierung)
• Stakeholder-Engagement
• Statistische Analyse
• Zeitreihenanalyse