Director & Group Head (AI-Systems & Scale)

Standort: Basel, Schweiz. Novartis kann keine Umzugshilfe anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn der Standort für Sie zugänglich ist.

Novartis hat eine mutige Strategie zur digitalen Transformation angenommen. Unser Ziel ist es, Novartis als Branchenführer zu positionieren, indem wir proaktiv digitale Technologien nutzen, die innovative Ansätze fördern, um die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu beschleunigen. Durch die Nutzung interner und externer F&E-Daten mit der Kraft von Datenwissenschaft, prädiktiven Modellen, generativer KI und maschinellem Lernen wollen wir neue Ziele identifizieren, effektivere therapeutische Moleküle schaffen, die Pharmakokinetik und Sicherheitsrisiken besser vorhersagen, das Design klinischer Studien verfeinern und die Entwicklungszyklen erheblich verkürzen.

Übernehmen Sie eine Führungsrolle, die die Zukunft der KI in großem Maßstab gestaltet, wo fortschrittliche agentische Systeme und Unternehmens-KI-Plattformen die Art und Weise verändern, wie biomedizinische Forschung bereitgestellt wird. In dieser Rolle werden Sie das Design und die Bereitstellung von KI-Systemen der nächsten Generation leiten, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Daten, Modelle und intelligente Arbeitsabläufe nahtlos zu nutzen, um die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen.

Sie werden leistungsstarke Ingenieurteams leiten, skalierbare Architekturen definieren und sicherstellen, dass KI-Lösungen robust, geregelt und wirkungsvoll sind – um innovative Therapien schneller zu den Patienten zu bringen.

• Definieren und Leiten der mehrjährigen Roadmap für skalierbare KI-Systeme, Plattformen und agentische Architekturen in der Forschung.
• Leiten und Skalieren multidisziplinärer Teams, die produktionsreife KI-Systeme und intelligente Anwendungen liefern.
• Einrichten von Referenzarchitekturen für agentische Systeme, einschließlich Orchestrierung, Abruf, Speicher und Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen.
• Aufbauen und Standardisieren von Unternehmens-agentischen Plattformen mit wiederverwendbaren Komponenten, Arbeitsabläufen und Bewertungsrahmen.
• Definieren und Durchsetzen von Standards für maschinelles Lernen und große Sprachmodelloperationen in der Entwicklung von KI-Systemen.
• Verantwortung für die Qualität und Sicherheit von Agenten, einschließlich Richtlinienüberwachung und Mechanismen zur Fehlererkennung.
• Führen von skalierbaren Bereitstellungsstrategien, um Leistung, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Multi-Tenant-Architektur sicherzustellen.
• Definieren von Leistungskennzahlen, die die Systemeffektivität mit wissenschaftlichen Ergebnissen verknüpfen, einschließlich Genauigkeit, Robustheit und Effizienz.
• Zusammenarbeit mit Daten-, Sicherheits- und Plattformteams, um Governance, Compliance und verantwortungsbewusste Datennutzung sicherzustellen.
• Fördern der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und des Portfoliomanagements zur Priorisierung hochwirksamer KI-Systeminitiativen und zur Reduzierung von Duplikationen.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Entwicklung von maschinellen Lernfähigkeiten in mehreren Bereichen der Arzneimittelentdeckung.
• Starke Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen in funktionalen Bereichen wie computergestützter Chemie oder Proteinmodellierung.
• Nachgewiesene Expertise im Training großer Modelle, einschließlich Hochleistungsrechnen, Cloud-Umgebungen und verteilten Systemen.
• Tiefe Neugier und Leidenschaft für biomedizinische Wissenschaften und therapeutische Entdeckung.
• Starke Fähigkeit, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Innovation, Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung von Lösungen für maschinelles Lernen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und tiefen Lernframeworks, mit Erfahrung in der Verwendung von Versionskontrollsystemen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Komplexität zu managen, Stakeholder auszurichten und Ergebnisse in matrixartigen Umgebungen zu liefern.

• Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten agentischen Plattformen mit Orchestrierung, Speicher- und Abrufsystemen.
• Expertise in den Operationen des maschinellen Lernens und der Bereitstellung großer Modelle mit Überwachung und Drift-Erkennung.

Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, integrativen Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenangebotsnummer in Ihrer Nachricht an.