Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Systemen zur Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der biomedizinischen Forschung.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von maschinellen Lernlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 150000 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz
Novartis hat eine mutige Strategie zur digitalen Transformation angenommen. Unser Ziel ist es, Novartis als Branchenführer zu positionieren, indem wir proaktiv digitale Technologien nutzen, die innovative Ansätze zur Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung fördern.
Als Director & Group Head (AI-Systems & Scale) werden Sie das Design und die Bereitstellung von KI-Systemen der nächsten Generation vorantreiben, die es Wissenschaftlern ermöglichen, Daten, Modelle und intelligente Arbeitsabläufe nahtlos zu nutzen, um die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Definition und Leitung der mehrjährigen Roadmap für skalierbare KI-Systeme, Plattformen und agentische Architekturen in der Forschung.
- Leitung und Skalierung multidisziplinärer Teams, die produktionsreife KI-Systeme und intelligente Anwendungen liefern.
- Aufbau und Standardisierung von unternehmensweiten agentischen Plattformen mit wiederverwendbaren Komponenten, Arbeitsabläufen und Bewertungsrahmen.
- Definition und Durchsetzung von Standards für maschinelles Lernen und große Sprachmodelloperationen.
- Verantwortung für die Qualität und Sicherheit von Agenten, einschließlich Richtlinienüberwachung und Fehlererkennung.
- Entwicklung skalierbarer Bereitstellungsstrategien, die Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz sicherstellen.
- Partnerschaft mit Daten-, Sicherheits- und Plattformteams zur Gewährleistung von Governance, Compliance und verantwortungsvollem Datengebrauch.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Entwicklung von maschinellen Lernfähigkeiten in mehreren Bereichen der Arzneimittelentdeckung.
- Starke Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen in funktionalen Bereichen wie computergestützter Chemie oder Proteinmodellierung.
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Innovation, Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung von Lösungen für maschinelles Lernen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und tiefen Lernframeworks.
- Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten agentischen Plattformen mit Orchestrierung, Speicher- und Abrufsystemen.
- Expertise in den Betriebsabläufen des maschinellen Lernens und der Bereitstellung großangelegter Modelle.
Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, integrativen Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Director & Group Head (AI-Systems & Scale) Arbeitgeber: C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG
Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Basel, Schweiz, bietet. Mit einem klaren Fokus auf digitale Transformation und Innovation im Bereich der biomedizinischen Forschung, fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich KI-Systeme und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Patientenversorgung leisten möchten.
Kontaktdaten:
C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director & Group Head (AI-Systems & Scale) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director & Group Head (AI-Systems & Scale) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director & Group Head (AI-Systems & Scale) bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG entscheidend sein!
