Senior Expert I/II, Data Science, Modeling & Simulation

Als Senior Expert I/II im Bereich Data Science werden Sie Teil unseres Modeling & Simulation (M&S) Data Science-Teams in der Translational Medicine Unit und helfen uns, die Möglichkeiten der Datenwissenschaft für die Arzneimittelentdeckung zu nutzen. Sie wenden ADME- und PK/PD-Daten an, beherrschen interne Anwendungen und modernste Methoden des maschinellen Lernens (ML), um die Optimierung von Leitstrukturen zu beschleunigen. Unser Team wächst, und wir hoffen, dass Sie sich unserem dynamischen, enthusiastischen und zukunftsorientierten Team anschließen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Vertreten Sie die M&S Data Science in Programmen zur Arzneimittelentdeckung und Leitstrukturoptimierung, indem Sie aktiv zu Diskussionen im Projektteam beitragen und trockene sowie nasse Labordaten nutzen, um wissenschaftliche und strategische Eingaben zu liefern, die Entscheidungen wie die Fortschrittseinstufung von Verbindungen und die Priorisierung von In-vivo-Studien leiten.
• Beherrschen und fördern Sie die Nutzung von in silico-Modellen sowie internen Tools, Anwendungen und Daten, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und zu optimieren.
• Wenden Sie Data Mining an, um Beziehungen zwischen Struktur und molekularen Eigenschaften für Programme mit verschiedenen Modalitäten, hauptsächlich kleinen Molekülen und Peptiden, zu verstehen.
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Erstellung maßgeschneiderter, projekt- oder modalitätsspezifischer in silico-Modelle und Datenstrategien und tragen Sie zu deren Entwicklung und Implementierung bei.
• Suchen Sie proaktiv nach Möglichkeiten, die Wirkung und das Bewusstsein für M&S Data Science durch klare und prägnante Kommunikation mit internen und externen Zielgruppen oder verschiedenen Fachgebieten zu erhöhen.
• Überwachen Sie Entwicklungen im Bereich AI/ML, die auf ADME und PK/PD angewendet werden, sowie Methoden der Datenwissenschaft, die in der Arzneimittelentdeckung Anwendung finden.

Qualifikationen:

Erforderliche Anforderungen:

• Fortgeschrittene Ausbildung in Lebenswissenschaften mit multidisziplinärem Hintergrund (Cheminformatik, Bioinformatik, biomedizinische Ingenieurwissenschaften, AI/ML in der Arzneimittelentdeckung oder Lebenswissenschaften, Datenwissenschaft, computergestützte Biologie, computergestützte Chemie oder verwandtes Feld).
• Doktortitel mit bis zu 2 Jahren (Senior Expert I) oder 2–4 Jahren (Senior Expert II) relevanter Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Anwendung von (reproduzierbaren) Methoden, Werkzeugen und Praktiken der Datenwissenschaft in der Arzneimittelentdeckung.
• Starkes Verständnis von Statistik, maschinellem Lernen und tiefem Lernen.
• Nachgewiesenes Wissen über Datenvisualisierung und explorative Analyse.
• Solide Kenntnisse in Programmiersprachen (Python und R), einschließlich Softwareentwicklungspraktiken wie Versionskontrolle, Tests, Dokumentation usw.
• Kenntnisse über Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen.
• Kenntnisse über Prozesse der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, analytische Konzepte für ein diverses Publikum und verschiedene Interessengruppen zu übersetzen (Englisch ist die Hauptsprache).

Wünschenswerte Anforderungen:

• Expertise in der PK-Modellierung in der Entdeckungsphase für kleine Moleküle (z.B. Zusammenhang von ADME-Eigenschaften mit in vivo PK; Skalierung der präklinischen PK auf den Menschen) ist von Vorteil.
• Erfahrung mit generativen Algorithmen, Unsicherheitsquantifizierung und erklärbarer KI.

Vorteile & Belohnungen:

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit Belohnungen für die Zugehörigkeit zu einem Team, das sich Innovation und Einfluss verschrieben hat.
• Leistungsabhängige Bonusmöglichkeiten (basierend auf bestimmten Leistungsparametern).
• Umfassende Leistungen, einschließlich Versicherungsplänen, Altersvorsorge, Ressourcen für das Wohlbefinden und globalen Anerkennungsprogrammen.
• Flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo möglich.
• Mindestens 14 Wochen bezahlter Elternurlaub.
• Langfristige Aktienvergaben können Teil des Pakets sein.

Diversität, Inklusion & Barrierefreiheit:

Engagement für den Aufbau eines herausragenden, integrativen Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams, die die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentieren (EEO). Angemessene Vorkehrungen sind im Rekrutierungsprozess und für wesentliche Arbeitsfunktionen verfügbar; bitte kontaktieren Sie diversity.inclusion_ch@novartis.com mit Ihrer Anfrage.

Zusätzliche Informationen:

Die endgültige Stufe und der Titel der angebotenen Rolle werden vom Einstellungsteam basierend auf den Fähigkeiten, Erfahrungen und Kompetenzen bestimmt, die erforderlich sind, um die Rolle auf dem angebotenen Niveau auszuführen. Bewerber sollten sich bewusst sein, dass bestimmte Vorteile und Vergütungen je nach Land und lokalen Vorschriften variieren können.