Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenanalysen und visualisiere komplexe Betriebsdaten für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zur kontinuierlichen Verbesserung bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Daten, Ingenieurwesen oder Business Intelligence erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Analytics Engineer – Operations transformation
Plan‑les‑Ouates, Fixed‑term contract, 12 months.
Your Role
An exciting opportunity to join our Operations Department on a 12‑month fixed‑term contract as part of a Data Transformation Program.
The role involves migrating our analytics stack from Power BI to a modern GCP‑based platform (dbt, Big Query, Looker).
You will collect, analyze, and validate complex operational and manufacturing data, develop Looker visualizations, and translate legacy data into future‑ready tools to provide crucial business insights and drive continuous improvement.
A proactive, analytical, and communicative approach is essential.
Key Responsibilities
- Data Reporting & Engineering Support: contribute to the dbt/Looker migration, build Big Query data models, develop Looker Explores, and deliver dashboards.
- Design and enhance interactive dashboards, translating complex manufacturing and operations data into actionable insights.
- Collect, clean, validate, and model data.
- Stakeholder Collaboration & Strategic
Impact: partner with stakeholders to understand reporting needs, deliver high‑quality solutions, and contribute to the data analytics project roadmap, ensuring alignment with business objectives.
- Data Quality & Governance: uphold rigorous standards for data accuracy, integrity, and governance; implement robust data validation, document reporting logic and definitions, and ensure adherence to data policies and legislation.
- Process Optimisation & Continuous
Improvement: identify inefficiencies and areas for improvement through data‑driven analysis, develop strategies to optimise operations, reduce costs, and enhance efficiency.
- Data Storytelling & Communication: effectively communicate complex data findings and insights to diverse audiences via compelling visualisations and clear narratives, enabling informed, data‑driven decisions.
Qualifications
- Master’s degree in Data, Engineering, Business Intelligence, or equivalent experience.
- Good understanding of reporting and analytics processes; Supply Chain and/or Manufacturing.
- Proficiency in advanced analytics tools (e. g. Looker, SQL, data modelling, Big Query, Jira, Power Bi).
- Ownership mindset, stakeholder management, clear communication, adaptability.
- Excellent communication skills in English and French.
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics Engineer - Operations Transformation erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei C220 Vacheron Constantin zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer - Operations Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei C220 Vacheron Constantin interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch C220 Vacheron Constantin, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C220 Vacheron Constantin vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
