Supply Chain Data Operations Intern

Supply Chain Data Operations Intern

Praktikum 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Verbesserung von Power BI / Looker Dashboards und analysiere Daten für wertvolle Einblicke.
  • Unternehmen: Richemont, ein führendes Unternehmen in der Luxusbranche mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: 12-monatiges Praktikum in Plan-les-Ouates mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und trage zur Optimierung von Lieferketten und Betriebsabläufen bei.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Daten, Ingenieurwesen oder Business Intelligence; Erfahrung mit Power BI und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Richemont, ein weltweit führendes Unternehmen im Luxussegment, sucht einen Praktikanten für Supply Chain und Operations / Manufacturing Data für ein 12-monatiges Praktikum in Plan-les-Ouates.

Verantwortlichkeiten:

  • Unterstützung und Verbesserung von Power BI / Looker Dashboards, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
  • Datenmanagement zur Identifizierung von Trends, Anomalien und Risiken durch mehrere operationale Kennzahlen.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen, Erwartungen zu managen, qualitativ hochwertige Lösungen pünktlich zu liefern und zur analytischen Roadmap beizutragen, die mit strategischen Zielen übereinstimmt.
  • Aufrechterhaltung strenger Standards für Datenakkuratheit und -integrität: Implementierung von Datenvalidierungen, Dokumentation der Reporting-Logik und Einhaltung interner Richtlinien.
  • Identifizierung von Ineffizienzen und Vorschläge zur Verbesserung von Prozessen durch Datenanalyse sowie Entwicklung von Strategien zur visuellen Optimierung von Abläufen, Kostensenkung und Effizienzsteigerung.
  • Effektive Kommunikation komplexer Erkenntnisse an verschiedene Zielgruppen durch Visualisierungen und klare Erzählungen, um Stakeholdern zu ermöglichen, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Qualifikationen:

  • Master-Abschluss in Daten, Ingenieurwesen, Business Intelligence oder gleichwertige Erfahrung.
  • Gutes Verständnis von Reporting- und Analyseprozessen mit Fokus auf Supply Chain, Fertigung oder Betrieb.
  • Kenntnisse in fortgeschrittenen Analysetools (Power BI, Looker, SQL, Datenmodellierung, BigQuery; Kenntnisse in SAP oder anderen ERP-Systemen).
  • Starke praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Power BI und/oder Looker.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
  • Positive Einstellung und Wachstumsmentalität mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und einem scharfen Auge für Details.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Französisch.

Standort & Dauer: Plan-les-Ouates – 12-monatiges Praktikum.

Supply Chain Data Operations Intern Arbeitgeber: C220 Vacheron Constantin

Richemont ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Plan-les-Ouates eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, bietet das Unternehmen umfassende Schulungsprogramme und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich Supply Chain und Operations zu arbeiten. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und einem positiven Mindset, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und einen echten Beitrag zur Unternehmensstrategie zu leisten.

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Kontaktdaten:

C220 Vacheron Constantin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Supply Chain Data Operations Intern erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei C220 Vacheron Constantin bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei C220 Vacheron Constantin für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Supply Chain Data Operations Intern mit Bravour zu bestehen

Power BI
Looker
SQL
Datenmodellierung
BigQuery
SAP
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei C220 Vacheron Constantin definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei C220 Vacheron Constantin durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C220 Vacheron Constantin vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei C220 Vacheron Constantin möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!