Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastrukturen und BI-Reporting für datenanalytische Initiativen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit dynamischer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Urlaub, gesundes Essen und zahlreiche Freizeitaktivitäten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
VOTRE MISSION : En tant qu'Ingénieur DATA, vous serez responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure data et du reporting BI qui alimente nos initiatives d'analyse de données. Vous concevrez des pipelines de chargement des données en garantissant la qualité des données. Vous permettrez des capacités d'analyse en libre-service et développerez des outils de visualisation de manière transversale en lien direct avec les équipes opérationnelles Donzé-Baume.
COMMENT ALLEZ-VOUS AVOIR UN IMPACT ? Le Data Engineer se situe à la fondation de notre environnement technique. Il garantit que chaque visualisation dans Looker est bien alimentée par un pipeline robuste, évolutif et gouverné. Naviguant entre l'infrastructure technique et la business intelligence, vous aurez l'opportunité de concevoir les modèles de données qui guident les décisions opérationnelles de l’entité Donzé-Baume. Au sein du service Système d’Informations, vous construirez des modèles de données prêts à l’emploi pour les équipes. Vous mettrez en œuvre une infrastructure performante et des tableaux de bord de reporting.
- Contributeur du changement : Vous accompagnez et menez le changement de modèle opérationnel de PowerBI vers Looker.
- Capacités analytiques avec Looker : Vous configurerez et maintiendrez les tableaux de bord et les visualisations dans Looker, traduisant des besoins business complexes en KPI exploitables. Vous formerez les utilisateurs sur la manière d’exploiter au mieux la plateforme.
- Modélisation et transformation des données : Vous concevrez et implémenterez des data marts, en appliquant les bonnes pratiques de développement (contrôle de version, tests).
- Ingénierie des pipelines : Vous construirez et maintiendrez des pipelines ETL/ELT (Airbyte), assurant une ingestion transparente des données dans BigQuery (tables SQL et fichiers plats).
- Utilisation de la plateforme : Vous monitorerez la santé de la plateforme de données, résoudrez les problèmes de qualité et implémenterez la gouvernance des données ainsi que les contrôles d'accès dictés par la stratégie groupe.
- Documentation : Vous maintiendrez et documenterez l’origine des données, garantissant que Looker reste une "source unique de vérité" pour l'organisation.
- Master Data Management : Vous maintiendrez les contrôles de cohérences nécessaires au fonctionnement de l’activité. Vous contribuerez à l’intégrité des données durant tout leur cycle de vie.
EXPÉRIENCE AVÉRÉE EN GESTION DE PROJET (PM) Vous êtes titulaire d'un Master en Informatique, Ingénierie des Données, ou un domaine scientifique lié et justifiez de 3+ années d'expérience en ingénierie de données ou en ingénierie analytique. Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL ainsi que Looker (LookML). Vous savez comment construire des tableaux de bord sophistiqués et les couches de transformation des données qui les alimentent. Vous avez une compréhension approfondie de Google Cloud Platform (BigQuery) et vous maîtrisez les bonnes pratiques de développement et de gestion d’une base de données. Vous aimez travailler dans un environnement dynamique, livrant rapidement de nouvelles fonctionnalités pour des utilisateurs métier exigeants en utilisant un modèle opérationnel Agile.
QU’AVONS-NOUS A VOUS OFFRIR ? Nous offrons des horaires flexibles dans un cadre de travail varié et stimulant. Nous bénéficions des avantages de la convention collective de travail des industries horlogères et microtechnique suisse dont 5 semaines de vacances par année auxquelles s’ajoutent des congés additionnels liés au rattrapage. Soucieux de notre impact environnemental, nous privilégions la mobilité douce ainsi que les transports en commun avec une participation financière. Notre restaurant propose chaque jour des repas frais et variés à prix avantageux. Orienté vers le bien‑être au travail, notre comité événement organise de nombreuses activités culturelles et sportives tout au long de l’année. De plus, le Groupe Richemont a été certifié Equal‑Pay, ce qui assure une rémunération équitable pour l'ensemble de nos collaborateurs. Sans oublier notre caisse de pension Richemont qui offre de bonnes prestations permettant à chaque collaborateur d’assurer au mieux leur avenir financier lié aux prestations sociales.
Ingénieur DATA Arbeitgeber: C380 Donze-Baume
Als Arbeitgeber bietet Richemont eine dynamische und flexible Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von kulturellen und sportlichen Aktivitäten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch die persönliche Entfaltung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Sozialleistungen, darunter 5 Wochen Urlaub und eine faire Vergütung, die durch die Equal-Pay-Zertifizierung gewährleistet wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur DATA erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei C380 Donze-Baume zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur DATA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ingénieur DATA bei C380 Donze-Baume gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C380 Donze-Baume vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für C380 Donze-Baume entscheidend sein!
