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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Laufzeit: 15.05.2026 – 13.11.2026
Volumen: 960 Std. remote
Einsatzort: Remote
Das Projekt besteht aus mehreren Engagements, die sich auf die Entwicklung moderner KI-gesteuerter Lösungen für intelligente Prozessautomatisierung und Digitalisierung konzentrieren. Es deckt den gesamten Lebenszyklus von der Anforderungsanalyse und Lösungsdesign über Entwicklung und Go-Live ab. Nach der Bereitstellung sind fortlaufende DevOps-Operationen, Wartung und kontinuierliche Verbesserung Teil des Engagements.
Der technische Fokus liegt auf der Backend-Entwicklung mit Python (z.B. FastAPI), Orchestrierungsframeworks wie LangChain und LangGraph, der Integration von Large Language Models (LLMs) und Low-Code-Entwicklung mit CoPilot Studio. Die Lösung wird in einer Microsoft Azure- oder Microsoft Power Platform-Umgebung erstellt, wobei Dienste wie Azure OpenAI, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage und Azure Storage Queues genutzt werden. Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und der Integration in Unternehmenssysteme (z.B. SAP) ist von Vorteil.
Aufgaben:
- Design und Entwicklung von KI-Agenten basierend auf Azure AI Foundry
- Entwicklung von CoPilot Studio-Agenten
- Implementierung von KI/LLM-basierten Informationsextraktionspipelines
- Entwicklung von Systemintegrationen und APIs
- Implementierung von ereignisgesteuerten und warteschlangenbasierten Prozessen
- End-to-End-Integration über Unternehmenssysteme (z.B. SAP-Landschaft)
- Beratung für Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung
Fähigkeiten:
- Python
- Azure OpenAI
- Microsoft Power Platform, insbesondere CoPilot Studio
- Azure AI Foundry
- FastAPI
- LangGraph
- LangChain
2x Backend Developer (Python) – AI & LLM Solutions (m/f/d) ID26936 -0 Arbeitgeber: C4 Energy & Co. KG
Kontaktperson:
C4 Energy & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 2x Backend Developer (Python) – AI & LLM Solutions (m/f/d) ID26936 -0
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Fachleuten in der AI- und LLM-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Zeige deine Skills in Projekten!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, Azure und CoPilot Studio demonstrieren. Zeige, wie du AI-gestützte Lösungen entwickelt hast, um dein Wissen und deine Erfahrung zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Backend-Entwickler vertraut, insbesondere im Bereich Python und event-driven Architekturen. Übe Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Können unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 2x Backend Developer (Python) – AI & LLM Solutions (m/f/d) ID26936 -0
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Backend-Entwicklung sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Technische Skills hervorheben: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Azure und den anderen Technologien, die wir nutzen, klar und deutlich darstellst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Projekte und Erfahrungen teilen: Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, besonders wenn sie mit AI oder LLMs zu tun haben. Wir lieben es, von deinen Herausforderungen und Lösungen zu hören – das gibt uns einen echten Einblick in deine Arbeitsweise.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen direkt bei uns einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei C4 Energy & Co. KG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Insbesondere Python, FastAPI, Azure OpenAI und CoPilot Studio sind entscheidend. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in realen Projekten angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Stelle sind. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert darzustellen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den nächsten Schritten im Projekt können sehr aufschlussreich sein.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und möglicherweise mit verschiedenen Abteilungen umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.