Senior Developer (m/w/d) AI Core Copilot Studio ID26961 -9

Senior Developer (m/w/d) AI Core Copilot Studio ID26961 -9

Frankfurt am Main Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
C4 Energy & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten im Transport- und Logistikbereich.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & AI mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: 90% Remote-Arbeit mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Prozesse in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit, insbesondere mit Low-Code-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Zeitraum: 15.06.2026 - 31.12.2026 + Option auf Verlängerung

Einsatzort: ca. 90% Remote / ca. 10% Onsite in Frankfurt am Main (8 PT)

Auslastung: 82 PT

Bitte ausschließlich sozialversicherungspflichtige Profile anbieten, keine Freelancer.

Projektbeschreibung

Das Projekt im Bereich Data & AI Solution setzt Anwendungsfälle eines Großkonzerns im Transport- und Logistikumfeld um, die auf generativer Künstlicher Intelligenz basieren, mit dem Ziel, die Produktivität und Qualität im Business zu erhöhen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Unterstützung von administrativen Prozessen für Bauprojekte und Instandhaltungsaktivitäten. Die Umsetzung erfolgt unter Einbindung von konzernweit bereitgestellten Basisservices, z.B. LLM (Large Language Models), welche in Zusammenarbeit mit den Fachanwendern um anwendungsfallspezifische Nutzeroberflächen, Datenaufbereitungen und sonstige technische Komponenten ergänzt werden.

Leistungen:

  • Durchführung von beispielhaften Implementierungen von Anwendungen in Copilot Studio mit dem Schwerpunkt Anbindung von Konnektoren zu Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock und anderen Quellen im internen Datennetzwerk. Dabei fallen die folgenden Tätigkeiten an:
  • Überführung von Usecase-Anforderungen in funktionierende Prototypen innerhalb von Copilot Studio
  • Entwicklung von Integrationsszenarien zwischen Copilot Studio und Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock sowie weiteren internen Datennetzwerk-Quellen
  • Konzeption und Implementierung von Copilot-Studio-Anwendungen mit Fokus auf nutzerzentrierte Interaktionen, Prompt-Flows und KI-gestützte Automatisierungen
  • Erstellung und Konfiguration von Konnektoren für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen
  • Beratung zu technischen Aspekten der Implementierung, insbesondere zu KI-Architekturen, Datenanbindung, API-Design und Sicherheitsanforderungen
  • Erstellung von Datenbank- und Schnittstellenstrukturen zur effizienten Nutzung in Copilot Studio
  • Testen, Debugging und Qualitätssicherung von Copilot-Studio-Anwendungen und Integrationsflüssen
  • Erstellung technischer Dokumentationen, inkl. Betriebs- und Entwicklungshandbuch
  • Wissensaufbau im KI-Team, z.B. durch Beispielimplementierungen, Best Practices und technische Workshops

Anforderungen – must have:

  • Copilot Studio Low-Code Erfahrung mit Nutzung von LLM, 2 Projekte im Lebenslauf mit entsprechenden techn. Fähigkeiten (Anzahl Referenzen: 2)
  • Erfahrung Erstellung integrierter Anwendungen im Enterpriseumfeld (Unternehmen > 10.000 MA) in MS Powerplattform mit Powerapps und Powerautomate (mind. 5 Jahre)
  • Erfahrung Kommunikation zu Endnutzenden und Anforderungserhebung (mind. 5 Jahre)
  • Erfahrung in der Nutzung/Einrichtung von Connectoren aus der Powerplattform zu Datenquellen außerhalb der Powerplattform (Anzahl Referenzen: 2)
  • Projektsprache: Deutsch (C2)

Anforderungen – should + nice to have:

  • Erfahrung mit der Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Retrieval) in Azure Plattformen oder AWS Plattformen (z.B. Sagemaker/Bedrock) (mind. 3 Jahre)
  • Erfahrung Anbindung Powerplatform an AI Search (mind. 3 Jahre)
  • Erfahrung Anbindung Powerplatform an Datenquellen aus AWS (z.B. S3, S3 Vektor) (mind. 3 Jahre)

Senior Developer (m/w/d) AI Core Copilot Studio ID26961 -9 Arbeitgeber: C4 Energy & Co. KG

Als Arbeitgeber im Bereich Data & AI Solutions bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Mit einer flexiblen Remote-Arbeitsstruktur und der Option auf persönliche Interaktion in Frankfurt am Main schaffen wir ein ausgewogenes Arbeitsumfeld, das sowohl Produktivität als auch Lebensqualität unterstützt.

C4 Energy & Co. KG

Kontaktdaten:

C4 Energy & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Developer (m/w/d) AI Core Copilot Studio ID26961 -9 erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du Unterstützung bei der Erstellung benötigst, sind wir für dich da!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Developer (m/w/d) AI Core Copilot Studio ID26961 -9 mit Bravour zu bestehen

Low-Code Entwicklung mit Copilot Studio
Nutzung von LLM (Large Language Models)
Erstellung integrierter Anwendungen im Enterpriseumfeld
MS Powerplattform (PowerApps, PowerAutomate)
Anforderungserhebung und Kommunikation mit Endnutzenden
Einrichtung von Connectoren zu Datenquellen
Datenanbindung und API-Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden!

Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen – das macht einen großen Unterschied!

Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir möchten deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen können.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns ankommt und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C4 Energy & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Projektziele

Mach dich mit den Zielen des Projekts im Bereich Data & AI Solution vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Steigerung der Produktivität und Qualität im Business beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch das große Ganze im Blick hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, in denen du Copilot Studio oder ähnliche Technologien verwendet hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, insbesondere wie du Usecase-Anforderungen in funktionierende Prototypen umgesetzt hast. Konkrete Beispiele machen deinen Lebenslauf lebendig!

Technische Fragen antizipieren

Erwarte technische Fragen zu Themen wie API-Design, KI-Architekturen und Datenanbindung. Sei bereit, deine Kenntnisse über die Integration von Connectoren und die Nutzung von LLMs zu demonstrieren. Eine gute Vorbereitung auf technische Fragen kann dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Position wirklich zu dir passt.