Auf einen Blick
- Aufgaben: Konzeption und Implementierung analytischer Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Power BI.
- Unternehmen: Das Projekt ist remote und in Frankfurt angesiedelt, mit einem klaren Fokus auf Microsoft-Technologien.
- Vorteile: 84 PT Auslastung, davon 4 PT onsite, und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Das Projekt läuft vom 22.06.2026 bis 31.12.2026.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen AI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric und gestalten Sie die Datenanalyse aktiv mit.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, Python und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zeitraum: 22.06.2026 – 31.12.2026
Auslastung: 84 PT (davon 4 PT onsite)
Einsatzort: Remote & Frankfurt
Wichtig: Bei diesem Projekt können nur Consultants in einem Anstellungsverhältnis berücksichtigt werden.
Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Betrieb analytischer Datenlösungen mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle, unter Einhaltung der Standards, IT‑Sicherheitsvorgaben und Betriebsanforderungen.
- Entwicklung und Implementierung von Berichten, Dashboards und analytischen Anwendungen mit Microsoft Power BI und Microsoft Fabric, inklusive Datenmodellierung, DAX, Visualisierung und Berechtigungskonzepten.
- Analyse, Bewertung und prototypische Umsetzung von AI‑Funktionalitäten in Microsoft Fabric, z. B. für Datenanalyse, Datenaufbereitung, Natural‑Language‑Abfragen, Prognosen, Mustererkennung und automatisierte Erkenntnisgewinnung.
- Beratung des Fachbereichs bei der Analyse komplexer Anforderungen, der Auswahl geeigneter Fabric‑, Power‑BI‑ und AI‑Funktionalitäten sowie der Bewertung technischer Umsetzungsoptionen.
- Projektmanagement‑ und Abstimmungsleistungen im agilen Projektkontext, insbesondere Planung, Priorisierung, Dokumentation und Nachverfolgung von Anforderungen, Aufgaben, Risiken und Abhängigkeiten.
- Erstellung und Pflege fachlicher und technischer Dokumentation zu Datenquellen, Datenmodellen, Transformationslogiken, Berichten, Dashboards, AI‑Use‑Cases, Berechtigungskonzepten und Betriebsaspekten.
- Betreuung einer MS Fabric und Power BI Community.
- Durchführung von Enablementformaten innerhalb der Community für die Fachbereiche.
Must‑have‑Anforderungen
- Mindestens 2 durch den Lebenslauf belegte Projekte mit Microsoft Fabric Artefakten wie Lakehouse, Notebooks und ML‑Funktionen; Anzahl Referenzen 2.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit dem Microsoft Fabric & Power BI Ökosystem; Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement von Data Science Projekten; Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und SQL bei der Datenanalyse; Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre.
Soll‑Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Schulung & Enablement von Microsoft Fabric und Power BI; Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre.
- Erfahrung in der Nutzung von AI/ML‑Funktionalitäten in Microsoft Fabric (Copilot, Data Agents); Anzahl Referenzen 1.
- Mindestens 2 durch den Lebenslauf belegte Projekte in MS Fabric insbesondere mit Lakehouse, Datawarehouse, Notebooks und Git‑Integration; Anzahl Referenzen 2.
- Erfahrung in der Betreuung einer internen Microsoft Fabric Community; Anzahl Referenzen 1.
Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) ID26987-9 Arbeitgeber: C4 Group
Das Projekt bietet eine spannende Gelegenheit, in einem dynamischen Team an der Schnittstelle von Datenanalyse und AI zu arbeiten. Die Position ermöglicht Remote-Arbeit und hat ihren Sitz in Frankfurt. Sie werden Teil einer Community für Microsoft Fabric und Power BI sein, die den Wissensaustausch fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) ID26987-9 erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei C4 Group zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei C4 Group interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch C4 Group, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei C4 Group vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
