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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenflüsse und leite spannende Projekte zur Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Potsdam mit Fokus auf Datenmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Laufzeit: - Volumen: 640 Std. remote Einsatzort: Potsdam
Projektbeschreibung
Im Fokus des Projekts steht die Optimierung von Schnittstellen entlang des Hauptprozesses „Anschluss Bereitstellen“, welcher aus einem standardisierten Prozessmodell abgeleitet ist. Zu den relevanten Schnittstellenbereichen gehören der Kundenservice, das Asset Management, der Netzservice sowie Kundenservice- und Abrechnungsdienstleister. Das Projekt ist in insgesamt vier Teilprojekte untergliedert.
Aufgabenbeschreibung
- Datenflow-Analyse
- Leitung des Teilprojekts „Datenanalyse“ und Zusammenarbeit mit Datenanalysten
- Analyse des End-to-End-Datenflows des Hauptprozesses „Anschluss bereitstellen“ sowie Konzeption der organisatorischen Verankerung des Datenmanagements in die Kundenserviceorganisation
- Identifikation und Dokumentation relevanter Schnittstellen und Applikationen entlang der Anschlussprozesse je Kundensegment
- Identifikation und Dokumentation relevanter Tabellen und Datenfelder je Prozessschritt und IT-System
- Aufbau eines Datenqualitätsmonitors und Festlegung von Qualitätskriterien je relevantem Datenfeld
- Koordinierung von Datenbereinigungsinitiativen bei identifizierten Datenschiefständen
- Prüfung bereitgestellter Datenmodelle (z. B. im Rahmen von Process-Mining-Boards) und Durchführung von Gap-Analysen zu den definierten Anforderungen
- Zuarbeiten zum Teilprojekt „Frontend“
- Analyse der aktuell im Rahmen der Netzanschlussprozesse erfassten Eingangsdaten für alle Kundensegmente
- Identifikation vorhandener Lücken bei der Datenerfassung
- Berücksichtigung zukünftiger Anpassungen durch übergreifende Projekte
- Beschaffung benötigter fehlender Daten in aktuellen Prozessen
Profilanforderungen / Skills
- Erfahrung in Process-Mining (z. B. mit Celonis)
- Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenmanagement-Prozessen und organisatorischen Strukturen
- Praktische Erfahrung in Data-Analytics, Python und SQL
- Umfangreiche Projekterfahrung mit Daten-Standards, Prozessmodellen und Datawarehouse-Umgebungen
- Kenntnisse und Anwendungserfahrung in Datenanalysesoftware
- Erstellen und Pflegen von Dashboards (z. B. Power-BI)
- Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprojekten
Geplanter Tätigkeitsbeginn: schnellstmöglich, vorauss. Geplanter Abschluss: (optional 3 Monate Verlängerung nach Bedarf)
Einsatzzeit: 5 Manntage/Woche gewünscht (abweichende Absprachen möglich)
Bewertungskriterien
- Fachliche Qualifikation / IT-Kenntnisse
- Methodische Qualifikation (z. B. Projektmanagement, Leitungsfunktionen etc.)
- Projekterfahrung und Referenzen in der Branche bzw. im Konzernumfeld
Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0 Arbeitgeber: C4 Group
Kontaktperson:
C4 Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der Position. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Wenn du zum Beispiel Erfahrung mit Process-Mining hast, erwähne das konkret und gib Beispiele!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns ankommt und wir sie schnellstmöglich prüfen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei C4 Group vorbereitest
✨Verstehe den Datenfluss
Mach dich mit dem End-to-End-Datenfluss des Hauptprozesses vertraut. Überlege dir, wie du die relevanten Schnittstellen und Applikationen identifizieren und dokumentieren würdest. Das zeigt, dass du die Anforderungen des Projekts wirklich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, in denen du deine Erfahrungen mit Process-Mining, Python oder SQL angewendet hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Datenqualitätsmanagement
Informiere dich über Datenqualitätsmonitore und Qualitätskriterien. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit Datenbereinigungsinitiativen koordiniert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Agile Methoden im Fokus
Da Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprojekten gefragt ist, solltest du dir überlegen, wie du agile Methoden in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Zeige auf, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.