Delivery Solutions Architect

Diese Rolle kann in Berlin, München oder remote in Deutschland angesiedelt sein. Bei Databricks haben wir die Mission, unseren Kunden zu helfen, die schwierigsten Datenprobleme der Welt mit der Databricks Data Intelligence Platform zu lösen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) sind Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater für wichtige Kunden und bieten fachkundige Anleitung, die Daten-, Analyse- und KI-Herausforderungen in geschäftlichen Mehrwert umsetzt. Sie helfen bei der Gestaltung, Implementierung und Skalierung von Daten- und KI-Lösungen mit Fokus auf Architektur, operative Exzellenz und Kundenbefähigung.

Intern werden Sie mit unseren Vertriebs- und Field Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform bei Ihren Kunden zu beschleunigen. DSAs konzentrieren sich auf:

• Gestaltung sicherer, skalierbarer Architekturen
• Ausrichtung von Menschen, Prozessen und Technologien
• Aufbau vertrauensvoller Beraterbeziehungen
• Nutzung des breiteren Ökosystems von Databricks-Experten

Dies ist eine hybride technische und kommerzielle Rolle. Technisch wird erwartet, dass Sie die technische Führung nach dem Verkauf und den vertrauenswürdigen Berater für alle Databricks-Produkte für die wichtigsten Anwendungsfälle des Kunden werden. Dies erfordert, dass Sie Ihre technischen Fähigkeiten und Ihre Glaubwürdigkeit nutzen, um mit technischen Führungskräften in den Kundenorganisationen zu kommunizieren, Architekturüberprüfungen durchzuführen, bei Leistungs- und Kostenoptimierungen zu helfen, neue Funktionen zu demonstrieren und Blockaden zu beseitigen.

Parallel dazu ist es kommerziell, da Sie das Wachstum in Ihren zugewiesenen Kunden und Anwendungsfällen vorantreiben, indem Sie die Stakeholder Ihrer Kunden führen, Beziehungen zu Führungskräften aufbauen, andere fokussierte/spezialisierte Teams innerhalb von Databricks orchestrieren und Onboarding-Pläne erstellen und umsetzen.

Obwohl dies keine praktische Rolle ist, handelt es sich um eine hochtechnische Position, in der architektonische Fähigkeiten in Bereichen wie Datenarchitektur, Datenengineering, Data Warehousing oder Data Science unerlässlich sind. Sie berichten direkt an einen DSA-Manager innerhalb der Field Engineering-Organisation.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Seien Sie der Databricks-Architekt, der mit den technischen Teams der Kunden an Anwendungsfällen/Datenprodukten arbeitet, von der Entwicklung bis zum Go-Live, und technische Herausforderungen und Blockaden anspricht sowie Anleitung, Best Practices und Befähigung bietet.
• Leiten Sie die technische Kontostrategie und den Ausführungsplan nach dem technischen Gewinn für die Mehrheit der Databricks-Anwendungsfälle innerhalb unserer strategischsten Konten.
• Seien Sie der interne Ansprechpartner für Fragen zum Produktions-/Go-Live-Status der vereinbarten Anwendungsfälle innerhalb eines Kontos, oft für mehrere Anwendungsfälle innerhalb der größten und komplexesten Organisationen.
• Nutzen Sie Shared Services, Benutzerschulung, Onboarding/Technische Dienstleistungen und Supportressourcen sowie die Eskalation an technische Expertenteams, um Aufgaben über Ihren Tätigkeitsbereich oder Ihre Expertise hinaus zu adressieren.
• Erstellen und führen Sie eine Sichtweise darüber aus, wie wichtige Anwendungsfälle schneller in die Produktion gebracht werden können, und koordinieren Sie sich mit den Ressourcen der Professional Services (PS) zur Lieferung von PS-Engagement-Vorschlägen.
• Navigieren Sie durch die Produkt- und Engineering-Teams von Databricks für neue Produktinnovationen, private Vorschauen und Upgrade-Bedürfnisse und präsentieren Sie diese den Kunden, wenn dies für deren laufende Entwicklungen zutrifft.
• Stellen Sie interne und externe Updates bereit – KPI-Berichterstattung über den Nutzungsstatus und die Gesundheit der Kunden, Risiken und Blockaden, Produktakzeptanz und Fortschritt der Anwendungsfälle – an Ihre Field Engineering-Führung.

Was wir suchen:

• Programmiererfahrung in PySpark, SQL oder Scala.
• Verständnis und praktische Erfahrung mit architekturbezogenen verteilten Daten- und Analysesystemen.
• 5+ Jahre Erfahrung, in denen Sie für die Lieferung von Projekten in Daten, Analytik oder KI verantwortlich waren und zu technischen Debatten und Designentscheidungen mit Kunden beitragen können.
• Erfahrung in kundenorientierten Pre-Sales-, technischen Architektur-, Customer Success- oder Beratungsrollen.
• Verständnis, wie man geschäftlichen Wert und Ergebnisse spezifischen Projektlieferungen zuordnet.
• Technische Programmkoordination einschließlich Konten- und Stakeholder-Management.
• Erfahrung in der Lösung komplexer und wichtiger Eskalationen mit hochrangigen technischen Stakeholdern der Kunden.
• Nachweisliche Erfolge bei der Übererfüllung von Quoten, Zielen oder ähnlichen Zielvorgaben.
• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung durch Arbeit.
• Reisebereitschaft von bis zu 30%.

Vorteile:

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte die Seite zu den Vorteilen.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.

Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.