Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für Daten- und KI-Herausforderungen mit der Databricks-Plattform.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von 20% und Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Als Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für ihre Daten- und KI-Herausforderungen mithilfe der Databricks-Plattform zu entwickeln und in die Produktion zu bringen. Sie sind verantwortlich für die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Datenengineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit Engineering, Produkt und Entwicklerbeziehungen zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in die Systeme der Kunden, schulen und unterstützen andere technische Bedürfnisse, um den Kunden den größtmöglichen Wert aus ihren Daten zu verschaffen.
Dies ist eine praktische, kundenorientierte Rolle für Entwickler, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftsauswirkungen gedeihen. Der ideale Kandidat kombiniert Ingenieurexpertise mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und einer Leidenschaft dafür, mit Kunden und Teamkollegen komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie man Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließt.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Produktionslösungsbereitstellung: Leiten Sie bedeutende technische Kundenprojekte, indem Sie produktionsreife Systeme liefern, Referenzarchitekturen entwerfen und erstellen sowie benutzerdefinierte Anwendungen und Datenaufnahme sowie ML/AI-Modellintegration durchführen.
- Transformational Impact: Beraten Sie strategische Kunden bei der Umsetzung transformierender Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, -Bau und -Bereitstellung von branchenführenden Big-Data- und KI-Anwendungen. Arbeiten Sie mit Engagement-Managern zusammen, um technische Lieferarbeiten mit Input des Kunden zu planen.
- Kunden befähigen: Beraten Sie Kunden in Bezug auf Architektur und Design; starten oder implementieren Sie Kundenprojekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und der Einführung von Databricks führen.
- Architektur besitzen: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass die Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Bedürfnisse der Kunden als auch auf die besten Praktiken von Databricks abgestimmt sind.
- Kundenimmersion: Arbeiten Sie eng mit den Teams der Kunden zusammen, indem Sie mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften interagieren, um Herausforderungen tiefgehend zu verstehen und Auswirkungen zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Tragen Sie zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices bei, die die Auswirkungen über Konten hinweg skalieren und den Produktfahrplan von Databricks beeinflussen.
Was wir suchen:
- Über 6 Jahre Erfahrung im Datenengineering, Datenplattformen & Analytik oder Softwareengineering.
- Komfortabel beim Schreiben von Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks.
- Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
- Tiefgehende Erfahrung mit verteilter Datenverarbeitung mit Apache Spark und Kenntnisse der Spark-Laufzeitinternals.
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
- Kenntnisse in MLOps, ML/AI-Modellen und AI-APIs.
- Design und Bereitstellung leistungsfähiger produktionsreifer End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/AI-Modelle und benutzerorientierte Schnittstellen kombinieren.
- Erfahrung in der technischen Projektlieferung - Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Umgang mit Konflikten über ein breites Spektrum von Stakeholdern.
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Demonstration von Neugier, Anpassungsfähigkeit und Eager, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur Durchführung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisen zu Kunden 20% der Zeit.
- Databricks-Zertifizierung.
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Cacheflow
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Daten- und KI-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln kann. Die Position des Forward Deployed Engineer ermöglicht es Ihnen, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten und transformative Lösungen zu entwickeln, während Sie von umfassenden Vorteilen und einem unterstützenden Teamumfeld profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cacheflow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer bei Cacheflow gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cacheflow vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cacheflow entscheidend sein!
