Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Machine Learning-Modelle in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Clara, das führende B2B-Fintech in Lateinamerika mit einer innovativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexibles Arbeiten und jährliches Lernbudget.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzinfrastruktur für Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in SQL, Python und Git.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Bereit, Ihre Karriere zu beschleunigen? Clara ist das am schnellsten wachsende Unternehmen in Lateinamerika. Wir haben die führende Lösung für Unternehmen entwickelt, um alle ihre Zahlungen zu tätigen und zu verwalten. Wir helfen bereits über 20.000 großen und wachsenden Unternehmen, agil und mit finanzieller Klarheit zu arbeiten.
Wir suchen jemanden, der:
- Maschinenlernmodelle in einer Entwicklungsumgebung aufbaut, integriert und pflegt.
- Ein hohes Maß an Geschäftswissen hat, um Probleme bestmöglich anzugehen.
- Einfache, aber sehr informative Visualisierungen erstellt, um seine Arbeit einem breiten Publikum zu erklären.
- Datenanforderungen und -bedürfnisse zusammen mit dem Data Engineering-Team identifiziert.
- In der Lage ist, remote mit Teams zu kollaborieren.
- Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durchführt.
- Mit Dateningenieuren zusammenarbeitet, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen.
- Seine Arbeit dokumentiert, um eine solide Grundlage für neue Teammitglieder oder zukünftige Referenzen zu schaffen.
Voraussetzungen:
- 1+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Kenntnisse in SQL, Python und Git.
- Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP).
- Vertrautheit mit AWS und Databricks.
- Verständnis der besten Praktiken im Bereich Data Science.
- Die Fähigkeit, 'Ich weiß es nicht' zu sagen und die Bereitschaft, Lösungen zu recherchieren und zu finden.
- Gute Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Corporate Bill Pay und Spend Management.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, QuickSight und Databricks.
- Kenntnisse in SQL, Python und/oder R für Datenanalyse und Modellierung.
- Erfahrung im Design und in der Analyse von A/B-Tests zur Produktentscheidung.
- Verständnis der regulatorischen Anforderungen und Compliance-Standards im Finanzsektor, insbesondere in Bezug auf Lateinamerika.
Warum Clara?
Bei Clara haben Sie die Autonomie, Geschwindigkeit und Unterstützung, um einen bedeutenden Einfluss zu erzielen — nicht nur auf Ihr Team, sondern darauf, wie Organisationen in ganz Lateinamerika geführt werden.
Was wir anbieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) ab dem ersten Tag.
- Multikulturelles Team mit täglichem Kontakt zu Portugiesisch, Spanisch und Englisch.
- Jährliches Lernbudget und interne beschleunigte Entwicklungspfade.
- Hohe Eigenverantwortung: Wir bewegen uns schnell, lernen schnell und heben gemeinsam die Messlatte.
- Flexible Urlaubs- und Hybridarbeitsmodelle, die sich auf Ergebnisse konzentrieren.
Clara setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ein. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen.
Junior Data Scientist (Científico de Datos Junior) - Hybrid Arbeitgeber: Cacheflow
Clara ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Eigenverantwortung fördert Clara eine Kultur des schnellen Lernens und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, Aktienoptionen und einem jährlichen Weiterbildungsbudget, was die Position als Senior Fullstack Engineer besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Scientist (Científico de Datos Junior) - Hybrid erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cacheflow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist (Científico de Datos Junior) - Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist (Científico de Datos Junior) - Hybrid bei Cacheflow gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cacheflow vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cacheflow entscheidend sein!
