Lakebase Sales Specialist (Central region)

Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, um Kunden bei der Modernisierung ihrer operativen Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu unterstützen. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einer fragmentierten Landschaft von Punktdatenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst zu bewegen.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Möglichkeiten innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und abschließen, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
• Ergebnisse für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentrale IT – vorantreiben, indem Sie darlegen, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, die Architektur operativer Daten zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
• Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads positionieren, die Echtzeit- und KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
• Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, während Sie durch Führungskräfte, technische und geschäftliche Stakeholder navigieren.
• Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
• Gegen Legacy- und cloud-native operative Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
• Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
• Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Aktionen und Co-Selling-Maßnahmen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
• Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsstrategien von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.

Was Erfolg in dieser Rolle bedeutet:

• Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu agieren: Top-strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbinden, um neuartige intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
• Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.
• Kandidaten sollten nachweisen, dass sie als Multiplikator in mehreren Dimensionen des Geschäfts agieren können.

Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen:

• Geschäftsverantwortung – Auf Ebene der Geschäftseinheit arbeiten, indem Sie Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgen und Bereiche identifizieren, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen.
• Strategische Kontenbindung – Mit Account-Teams zusammenarbeiten, um Prioritätskonten im globalen DB700 zu erreichen und strategische Möglichkeiten von der ersten Kontaktaufnahme bis zu erfolgreichen Ergebnissen voranzutreiben.
• Feldbefähigung – Schulungspläne erstellen und umsetzen, die AEs und SAs befähigen, das Lakebase-Gespräch auch dann selbstbewusst zu führen, wenn der Spezialist nicht anwesend ist.
• Marktstimme und Gedankenführung – Eine interne und externe Präsenz entwickeln, indem Sie zu globalen AMAs und internen Foren beitragen und Databricks bei wichtigen ersten und dritten Veranstaltungen vertreten.

Was wir suchen:

• 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise-SaaS-Vertrieb, wobei die Quote in komplexen, mehrstufigen Deals konsequent übertroffen wird.
• Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
• Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
• Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäftsinteressierte (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Möglichkeiten zu schaffen und voranzutreiben.
• Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei hochrangigen Entscheidungsträgern aufzubauen.
• Starke Fähigkeiten im Wertverkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
• Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operative Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
• Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und Anwendungsfällen für operative Analytik und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
• Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operative Datendienste angewiesen sind.
• Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipeline- und Co-Selling-Maßnahmen voranzutreiben.

Vorteile:

Databricks bietet umfassende Vorteile und Vergünstigungen, um Mitarbeiter in ihrem persönlichen und beruflichen Wohlbefinden zu unterstützen.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Databricks verpflichtet sich, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Die Einstellungsverfahren sind inklusiv und entsprechen den Standards der Chancengleichheit. Mitarbeiter werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Unkenntnis über exportkontrollierte Technologien oder Quellcodeanforderungen entschuldigt keine Nichteinhaltung. Wenn der Zugang zu solchen Technologien oder Codes für die Arbeitsaufgaben erforderlich ist, kann der Arbeitgeber eine US-Regierungslizenz beantragen und kann allein aus diesem Grund entscheiden, einen Bewerber nicht weiter zu berücksichtigen.