Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations)

Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten-Teams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Unsere Kunden nutzen die Databricks Data Intelligence Platform, um ihre geschäftskritischen Daten- und KI-Anwendungen zu betreiben und zu verbessern, wie ihre Organisationen Daten und Erkenntnisse nutzen, um bessere Entscheidungen schneller zu treffen. Kunden verlassen sich auf Databricks für das gesamte Spektrum an Daten-Workloads, einschließlich Datenengineering, ETL, nahezu Echtzeit-Streaming, maschinelles Lernen, SQL-Analytik und fortgeschrittene Analytik.

Der Solutions Architect (EDW Migrations) setzt die strategischen Produktlinien von Databricks um, um die Produktakzeptanz und die Marktanpassung zu entwickeln, zu etablieren und voranzutreiben, um die Kundenakzeptanz in EMEA zu steigern. Durch die Zusammenarbeit mit der Führungsebene, dem Produkt- und den direkten Account-Teams werden Sie gemeinsam mit Kunden interagieren, die notwendigen Beziehungen fördern und umfassende Ansätze zur Migration ihrer EDW zur Databricks Intelligence Platform positionieren. Sie entwickeln den geeigneten Ansatz, die Leitplanken und die Schritte, die erforderlich sind, damit die Kunden ihre Geschäftsziele erfolgreich erreichen.

Der Solutions Architect (EDW Migrations) arbeitet eng mit Produktspezialisten für Daten und Governance zusammen. Gemeinsam entwickeln Sie eine Strategie für wichtige Konten, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese zusammen mit den Account-Teams, sodass das Feld und die Kunden informierte Entscheidungen über die Akzeptanzstrategie und deren Umsetzung treffen können.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Leiten der regionalen Migrationsstrategie: Zusammenarbeit mit der EMEA-GTM-Führung und den Account-Teams zur Gestaltung und Umsetzung der technischen GTM- und Akzeptanzstrategie für großangelegte EDW-Migrationen zur Databricks Intelligence Platform.
• Entwicklung programmatischer und skalierbarer Migrationsprozesse: Architektur und kontinuierliche Verfeinerung programmatischer Assets und detaillierter technischer Leitfäden, die es den Feldteams und Partnern ermöglichen, Migrationen durchzuführen.
• Aufbau und Integration von Bewertungswerkzeugen: Unterstützung bei der Pflege, Verbesserung und Leitung der Entwicklung automatisierter Bewertungswerkzeuge aus Kundenengagements.
• Führen der Tier-3-Technischen Champions: Als ultimative technische Eskalationsstelle für hochkomplexe, strategische oder ins Stocken geratene Migrationen in entscheidenden Konten in EMEA fungieren.
• Ermöglichen und Skalieren der regionalen Teams: Skalierung der Pre-Sales-Migrationspraxis durch Mentoring und Coaching der EMEA-Community von Solutions Architects (SAs) und Specialist SAs (SSAs), um sicherzustellen, dass die Skalierung gelingt.
• Überbrücken von Feld-Einsichten und Produkt-F&E: Dienen als primäre technische Rückkopplungsschleife für das Produktmanagement und die Technik.
• Etablierung von Branchenführerschaft: Verfassen von Whitepapers, Veröffentlichung technischer Blogs und Durchführung von hochwirksamen Präsentationen auf öffentlichen Foren (wie dem Data + AI Summit), um die Databricks Intelligence Platform als die führende Plattform für die Modernisierung von Unternehmensdatenbanken zu positionieren.
• Bewältigung der komplexesten technischen Herausforderungen: In dieser Produktlinie als Tier-3-Eskalationspunkt für das Feld agieren und den Erfolg der Kunden in geschäftskritischen Umgebungen sicherstellen.

Kompetenzen & Verantwortlichkeiten:

• 8+ Jahre Erfahrung im Kundenkontakt in einer kundenorientierten Pre-Sales-, Architekten- oder Beratungsrolle, die technische Führungskräfte (CIOs, CISOs, DBAs und Plattformleiter) beeinflusst und hochrangige Strategien zur Modernisierung von Datenbanken vorantreibt.
• Verständnis von Legacy-Datenlager- und Modernisierungsarchitekturen, einschließlich der erforderlichen Architekturen, um Workloads erfolgreich zur Databricks Data Intelligence Platform zu migrieren.
• Beherrschung des Migrationsumfangs und -fortschritts, um Kunden von EDW zu den vollständigen Möglichkeiten der Data Intelligence Platform zu bringen.
• Nachgewiesene Kompetenz in der Lakehouse-Architektur, einschließlich praktischer Erfahrung mit Apache Spark, Python und SQL.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Öffentliche Cloud-Architektur: Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Big-Data-Architekturen innerhalb großer öffentlicher Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Strategische Befähigung und Community-Mentorship: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Professional Services und globalen Systemintegratoren zur Standardisierung von Migrationsmethoden und zur Gewährleistung reibungsloser Übergaben.