Senior Solutions Architect - Lakebase

Die Solutions Architect (Lakebase) Team führt das strategische Produktbetriebsmodell von Databricks aus, das einen verstärkten Fokus auf frühere, hochpriorisierte Produktlinien bietet, um die Marktanpassung zu etablieren und den Kurs für schnelles Umsatzwachstum festzulegen. Sie sind Teil eines globalen Go-to-Market-Teams, decken jedoch individuell eine spezifische lokale Region ab. Die Kunden können sich über mehrere Geschäftseinheiten und Vertikalen erstrecken.

Durch die Zusammenarbeit mit direkten Account-Teams engagieren sie sich gemeinsam mit den Kunden, fördern die notwendigen Beziehungen und positionieren die spezifische Produktlinie, um überzeugende Gründe für die Kunden zu bieten, das Produkt anzunehmen und dessen Nutzung auszubauen. Sie verstehen den angemessenen Ansatz, die Rahmenbedingungen und die Schritte, die erforderlich sind, um die Produktlinie erfolgreich zu übernehmen, während die Kunden ihre Geschäftsziele erreichen.

Der Solutions Architect (Lakebase) wird mit einem Account Executive gekoppelt, der einer bestimmten Produktlinie mit entsprechenden Zielen zugeordnet ist. Gemeinsam entwickeln sie eine Strategie für ihr zugewiesenes Kontenset, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese so, dass die Kunden eine informierte Entscheidung treffen können, wenn sie sich entscheiden, die Produktlinie auf sinnvolle Weise zu übernehmen.

Die Lakebase-Produktlinie erfordert die folgenden Kernkompetenzen:

• Über 10 Jahre Erfahrung mit transaktionalen Datenbanken (OLTP) in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung, Verwaltung und Pre-Sales, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Gestaltung und Bereitstellung von kundenorientierten Lösungen.
• Glaubwürdigkeit bei der Beeinflussung von OLTP-Produkten mit dem Marktwissen, das erforderlich ist, um Roadmap-Funktionen zu gestalten und zu priorisieren.
• Erfahrung in der Architektur von Lösungen, die transaktionale Datensysteme innerhalb breiterer Big Data-, Lakehouse- und KI-Ökosysteme integrieren.
• Infrastruktur-, Plattform- und Verwaltungskompetenz in Bezug auf Notfallwiederherstellung, hohe Verfügbarkeit, Backup und Wiederherstellung, Skalierungsmethoden, Identitäts- und Sicherheitsmanagement sowie Migrationen (von Anbieter zu Anbieter, vor Ort zu Cloud).

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Zusammenarbeit mit GTM-Leitung und Account-Teams zur Gestaltung und Umsetzung von wirkungsvollen Engagement-Strategien in Ihrem Gebiet.
• Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, als Experte für Solutions Architecture und Champion auftreten, technische Glaubwürdigkeit bei Stakeholdern aufbauen, um die Produktakzeptanz und Vision voranzutreiben.
• Die Kunden im großen Maßstab durch Workshops und die Entwicklung von kundenorientierten Materialien unterstützen, die das technische Wissen und die Gedankenführung erhöhen.
• Die Produkt-Roadmap beeinflussen, indem feldbasierte, datengestützte Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für Produkt- und Engineering-Teams übersetzt werden.
• Die komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie bewältigen, indem Sie als Eskalationspunkt der Stufe 3 für das Feld agieren und den Kundenerfolg in mission-kritischen Umgebungen sicherstellen.

Kompetenzen & Verantwortlichkeiten:

• Über 6 Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle, die technische Führungskräfte beeinflusst, hochrangige Datenstrategien und Produktakzeptanz vorantreibt.
• Nachweisliche Fähigkeit, große Gebiete gemeinsam mit Account Executives zu planen und in einem hochkoordinierten, funktionsübergreifenden Effort über GTM- und F&E-Teams hinweg zu arbeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Global System Integrators (GSIs) und Drittanbieter-Beratungsorganisationen zur Förderung von Kundenergebnissen.
• Versiert in Programmierung, Debugging und Problemlösung mit SQL und Python.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Lösungen in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Breite Erfahrung (in zwei oder mehr) und Verständnis in den Bereichen Datenengineering, Data Warehousing, KI, ML, Governance, transaktionale Systeme, Anwendungsentwicklung und Streaming.
• Abschluss (oder höher) in einem technischen Bereich wie Informatik, angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.
• Eine Erfolgsbilanz bei der Durchführung komplexer Projekte in schnelllebigen, kundenorientierten Umgebungen.

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte die offizielle Seite zu den Vorteilen.

Databricks verpflichtet sich, eine vielfältige und integrative Kultur zu fördern, in der jeder gedeihen kann. Wir stellen ein, ohne Rücksicht auf Alter, Farbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus oder andere geschützte Merkmale.

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.