Solutions Architect

Solutions Architect

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Cacheflow

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das eine benutzerfreundliche Plattform für Datenwissenschaft bietet.
  • Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte Kultur für Vielfalt und Inklusion, die alle Mitarbeiter unterstützt.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und beeinflusse, wie Unternehmen mit Daten arbeiten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Kenntnisse in Big Data Analytics erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

FEQ427R67 At Databricks, our core principles are at the heart of everything we do; creating a culture of proactiveness and a customer‑centric mindset guides us to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to everyone.

We aim to inspire our customers to make informed decisions that push their business forward.

We provide a user‑friendly and intuitive platform that makes it easy to turn insights into action and fosters a culture of creativity, experimentation, and continuous improvement.

You will be an essential part of this mission, using your technical expertise to demonstrate how our Data Intelligence Platform can help customers solve their complex data challenges.

You'll work with a collaborative, customer‑focused team that values innovation and creativity, using your skills to create customised solutions to help our customers achieve their goals and guide their businesses forward.

Join us in our quest to change how people work with data and make a better world!

The impact you will have Form successful relationships with clients throughout your assigned territory, providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.

Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks.

You will develop into a ‘champion’ and trusted advisor on multiple issues of architecture, design, and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Data Intelligence Platform.

Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures, how‑tos, and demo applications, and help build the Databricks community in your region by leading workshops, seminars, and meet‑ups.

Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.

What we look for Engage customers in technical sales, challenge their questions, guide clear outcomes, and communicate technical and value propositions.

Develop customer relationships and build internal partnerships with account executives and teams.

Prior experience with coding in a core programming language (i. e., Python, Java, Scala) and willingness to learn a base level of Spark.

Proficient with Big Data Analytics technologies, including hands‑on expertise with complex proofs‑of‑concept and public cloud platform(s).

Experienced in use case discovery, scoping, and delivering complex solution architecture designs to multiple audiences requiring an ability to context switch in levels of technical depth.

Benefits At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees.

For specific details on the benefits offered in your region click here.

Our Commitment to Diversity and Inclusion At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel.

We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards.

Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio‑economic status, veteran status, and other protected characteristics.

Compliance If access to export‑controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.

S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone. #J-18808-Ljbffr

Cacheflow

Kontaktdaten:

Cacheflow Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cacheflow zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen

Technische Expertise in Big Data Analytics
Kundenbeziehungen aufbauen
Technischer Vertrieb
Programmierung in Python, Java oder Scala
Kenntnisse in Spark
Erfahrung in der Erstellung von Lösungarchitekturen
Fähigkeit zur Kontextwechsel in technischem Detail

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect bei Cacheflow gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cacheflow vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cacheflow entscheidend sein!