Cloud Data Scientist- SOCEUR International - Germany

Als CACI Cloud Data Scientist werden Sie mission-kritische Erkenntnisse aus komplexen und vielfältigen Datensätzen gewinnen und entwickeln, um nicht nur die USA, sondern auch verbündete und Partnerorganisationen zu unterstützen. Diese Rolle gehört zum Team des Hybrid Threat Action Platform (HTAP) Programms des Special Operations Command Europe (SOCEUR) und ist verantwortlich für den Einsatz fortgeschrittener statistischer und maschineller Lernmethoden zur Identifizierung von Trends, dem Aufbau prädiktiver Modelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse aus verschiedenen Datentypen.

Die Person wird sich auf die Entwicklung und Verfeinerung analytischer Modelle gegen reale operationale Daten innerhalb einer mehrstufigen Sicherheits-Cloud-Umgebung (IL2-IL5) konzentrieren. Sie wird eng mit Dateningenieuren und AI/ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um validierte Methoden zu operationalisieren und regelmäßig mit Datenbesitzern und Mission Stakeholdern aus verbündeten, Partner- und US-Operationen interagieren.

Verantwortlichkeiten:

• Analyse großer, komplexer und oft unstrukturierter Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen, die wichtige Missionsanforderungen adressieren.
• Entwurf, Prototyping und Validierung von maschinellen Lern- und statistischen Modellen zur Lösung komplexer analytischer Probleme in Bereichen wie prädiktive Analyse, Mustererkennung und Anomalieerkennung.
• Bereinigung, Transformation und Vorverarbeitung heterogener Daten aus mehreren Quellen, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Eignung für die Analyse sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit dem AI/ML Engineering-Team, um validierte Modelle von einer Forschungs-/Prototyp-Phase in einen einsatzbereiten Zustand zu überführen, einschließlich klarer Dokumentation und Leistungskennzahlen.
• Arbeiten mit Datenverwaltern und Datenintegratoren, um Datenherkunft, Qualitätsprobleme und Freigabebeschränkungen für Koalitions- und multinationalen Datensätze zu verstehen.
• Präsentation hoch technischer Ergebnisse und strategischer Empfehlungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Führungsebene, in klarer und umsetzbarer Weise.
• Einhalten und Implementieren von Responsible AI (RAI) Prinzipien, einschließlich der Durchführung von Bias-Erkennung und Sicherstellung der Erklärbarkeit und Fairness von Modellen.

Qualifikationen:

Erforderlich:

• US-Bürger mit aktivem TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
• Bachelor-Abschluss in quantitativen Bereichen wie Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II (oder höher) Basiskzertifizierung (z.B. CompTIA Security+, CISSP).
• 5+ Jahre Berufserfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science oder quantitative Analyse.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Modellierung und Analyse.
• Tiefe Expertise mit Kernbibliotheken und -frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, Pandas, NumPy und entweder TensorFlow oder PyTorch.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle und der Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken auf reale Datensätze.
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, umfassende Untersuchungen zu undefinierten Problemen durchzuführen und komplexe Ergebnisse der Führungsebene zu kommunizieren.
• TensorFlow Developer-Zertifikat oder gleichwertige nachgewiesene Expertise in einem wichtigen ML-Framework.

Gewünscht:

• Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Dask) und cloudbasierten Data Science-Plattformen (z.B. GCP's Vertex AI Notebooks).
• Vertrautheit mit der Vorbereitung und Formatierung von Daten für BI- und Visualisierungstools wie Looker oder Tableau.
• Erfahrung in einer mehrstufigen Sicherheits- (MLS) oder multinationalen Datenumgebung.
• Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und -Tools für Modellversionierung und -verfolgung (z.B. MLflow, DVC).

Der Kandidat qualifiziert sich für: Umzugskosten zur Verlagerung des Haushalts von CONUS nach Stuttgart, Deutschland, Abhängige Bildung, LQA - Wohnquartalszulage.

Was Sie erwarten können:

• Eine Kultur der Integrität. Bei CACI stellen wir Charakter und Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns.
• Ein Umfeld des Vertrauens. CACI schätzt die einzigartigen Beiträge, die jeder Mitarbeiter in unser Unternehmen und unsere Kunden einbringt.
• Ein Fokus auf kontinuierliches Wachstum. Gemeinsam werden wir die kritischsten Missionen unseres Landes vorantreiben.

Vergütungsbereich: Es gibt eine Vielzahl von Faktoren, die das endgültige Gehalt beeinflussen können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf geografische Lage, relevante Berufserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Qualifikationen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei CACI, die es ihnen ermöglicht, Arbeit und Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Der vorgeschlagene Gehaltsbereich für diese Position beträgt: $115,600 - 254,200 USD.

CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, nationale Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder eine andere geschützte Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.