Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere komplexe Datensätze zur Unterstützung von Missionen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf nationale Sicherheit und Teamarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten für echte Auswirkungen auf internationale Missionen.
- Qualifikationen: Erforderlich: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Die Gelegenheit: Als CACI Cloud Data Scientist werden Sie mission-kritische Erkenntnisse aus komplexen und vielfältigen Datensätzen entdecken und entwickeln, um nicht nur die USA, sondern auch verbündete und Partnerorganisationen zu unterstützen. Diese Rolle gehört zum Team des Hybrid Threat Action Platform (HTAP) Programms des Special Operations Command Europe (SOCEUR) und ist verantwortlich für den Einsatz fortgeschrittener statistischer und maschineller Lernmethoden zur Identifizierung von Trends, dem Aufbau prädiktiver Modelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse aus verschiedenen Datentypen.
Verantwortlichkeiten:
- Analyse großer, komplexer und oft unstrukturierter Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen, die wichtige Missionsanforderungen adressieren.
- Entwurf, Prototyping und Validierung von maschinellen Lern- und statistischen Modellen zur Lösung komplexer analytischer Probleme in Bereichen wie prädiktive Analyse, Mustererkennung und Anomalieerkennung.
- Bereinigung, Transformation und Vorverarbeitung heterogener Daten aus mehreren Quellen, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Eignung für die Analyse sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit dem AI/ML Engineering-Team, um validierte Modelle von einer Forschungs-/Prototyp-Phase in einen einsatzbereiten Zustand zu überführen, einschließlich klarer Dokumentation und Leistungskennzahlen.
- Arbeiten mit Datenverwaltern und Datenintegratoren, um Datenherkunft, Qualitätsprobleme und Freigabebeschränkungen für Koalitions- und multinationalen Datensätze zu verstehen.
- Präsentation hoch technischer Ergebnisse und strategischer Empfehlungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Führungsebene, auf klare und umsetzbare Weise.
- Einhalten und Implementieren von Responsible AI (RAI) Prinzipien, einschließlich der Durchführung von Bias-Erkennung und Sicherstellung der Erklärbarkeit und Fairness von Modellen.
Qualifikationen:
- Erforderlich: US-Bürger mit aktivem TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
- Bachelor-Abschluss in quantitativen Bereichen wie Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II (oder höher) Basiskzertifizierung (z.B. CompTIA Security+, CISSP).
- 5+ Jahre Berufserfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science oder quantitative Analyse.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Modellierung und Analyse.
- Tiefe Expertise mit Kernbibliotheken und -frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, Pandas, NumPy und entweder TensorFlow oder PyTorch.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle und der Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken auf reale Datensätze.
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, umfassende Untersuchungen zu undefinierten Problemen durchzuführen und komplexe Ergebnisse der Führungsebene zu kommunizieren.
- TensorFlow Developer-Zertifikat oder gleichwertige nachgewiesene Expertise in einem wichtigen ML-Framework.
Gewünscht:
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Dask) und cloudbasierten Data Science-Plattformen (z.B. GCP’s Vertex AI Notebooks).
- Vertrautheit mit der Vorbereitung und Formatierung von Daten für BI- und Visualisierungstools wie Looker oder Tableau.
- Erfahrung in einer Umgebung mit mehreren Sicherheitsstufen (MLS) oder multinationalen Daten.
- Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und -Tools für Modellversionierung und -verfolgung (z.B. MLflow, DVC).
Was Sie erwarten können: Eine Kultur der Integrität. Bei CACI stellen wir Charakter und Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns. Als geschätztes Teammitglied sind Sie Teil einer leistungsstarken Gruppe, die sich den Missionen unserer Kunden widmet und von einem höheren Zweck geleitet wird - die Sicherheit unserer Nation zu gewährleisten. Eine Vertrauensumgebung. CACI schätzt die einzigartigen Beiträge, die jeder Mitarbeiter in unser Unternehmen und unsere Kunden einbringt - jeden Tag. Sie haben die Autonomie, sich die Zeit zu nehmen, die Sie benötigen, durch einen einzigartigen flexiblen Urlaubsanspruch und haben Zugang zu umfangreichen Lernressourcen, um Ihre Ambitionen zu verwirklichen. Ein Fokus auf kontinuierliches Wachstum. Gemeinsam werden wir die kritischsten Missionen unserer Nation vorantreiben, auf unserer langen Erfolgsgeschichte aufbauen und Möglichkeiten finden, neue Wege zu beschreiten - in Ihrer Karriere und in unserem Erbe.
Vergütungsbereich: Es gibt eine Vielzahl von Faktoren, die das endgültige Gehalt beeinflussen können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf geografische Lage, Kategorien von Arbeitskräften im Vertrag der Bundesregierung und Vertragslohnraten, relevante frühere Berufserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung und Zertifizierungen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei CACI, die es ihnen ermöglicht, qualitativ hochwertige Arbeit und ihr Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen sowie Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unser breites und wettbewerbsfähiges Angebot an Leistungsoptionen ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter und deren Familien zu unterstützen und zu schützen. Bei CACI erhalten Sie umfassende Leistungen wie Gesundheitsversorgung, Wellness, Finanzen, Altersvorsorge, Familienunterstützung, Weiterbildung und Urlaubsansprüche.
Der vorgeschlagene Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen 126.100 und 277.300 USD.
CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, nationale Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder eine andere geschützte Eigenschaft berücksichtigt.
Cloud Data Scientist- SOCEUR in Stuttgart Arbeitgeber: CACI International Inc
CACI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Integrität und des Vertrauens fördert. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Wachstum und einer flexiblen Arbeitsumgebung bietet CACI seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Missionen zu arbeiten und gleichzeitig ihre beruflichen Ambitionen durch umfassende Lernressourcen zu verwirklichen. Die wettbewerbsfähigen Vergütungen und umfangreichen Sozialleistungen unterstützen die Work-Life-Balance und das Wohlbefinden der Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Scientist- SOCEUR in Stuttgart erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei CACI International Inc
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei CACI International Inc für die Stelle als Cloud Data Scientist- SOCEUR zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Scientist- SOCEUR in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CACI International Inc vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach CACI International Inc könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für CACI International Inc zu schaffen.