AI Engineer

Wir suchen einen System-/Software-Ingenieur, der Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) Lösungen erforscht, entwirft und aufbaut. Als Teil unseres Teams werden Sie dazu beitragen, die Grundlage für zukünftige KI/ML-Initiativen zu legen und an umfassenderen Softwareentwicklungsprojekten mitzuarbeiten. Sie arbeiten eng mit einem kleinen, funktionsübergreifenden Team zusammen, um Anforderungen zu sammeln, KI-gesteuerte Funktionen zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren sowie nahtlose Integrationen und Bereitstellungspipelines für eine Vielzahl von KI/ML-Anwendungsfällen, einschließlich Generativer KI, zu schaffen.

Verantwortlichkeiten:

• Vorausschauende Vision, wie RAG in den Softwareentwicklungszyklus und die Geschäftspraktiken integriert werden kann, während Sie über neue Entwicklungen in RAG, NLP und verwandten Bereichen informiert bleiben.
• Entwurf und Implementierung von Abrufsystemen: Effiziente Möglichkeiten schaffen, um große Mengen relevanter Informationen zu speichern und schnell darauf zuzugreifen.
• Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen: Mechanismen entwickeln, um zu verhindern, dass das System unangemessene oder schädliche Inhalte abruft oder generiert.
• Entwicklung und Feinabstimmung von Sprachmodellen: Mit großen Sprachmodellen arbeiten, um deren Leistung für spezifische Aufgaben und Bereiche zu optimieren.
• Bewertung und Test: Tests entwerfen und durchführen, um die Genauigkeit, Relevanz und Gesamtleistung des Systems zu messen.
• Integration von Abruf- und Generierungskomponenten: Sicherstellen, dass eine nahtlose Interaktion zwischen dem Abrufsystem und dem Sprachmodell erfolgt.
• Folgen Sie einer CACI-Agile-Methodik, nehmen Sie an täglichen Stand-ups, Verfeinerungssitzungen teil und aktualisieren Sie das agile Projektmanagementsystem, um Transparenz zu gewährleisten.
• Entwurf und Implementierung agentischer Workflows unter Verwendung von Supervisor- und Orchestrierungsmustern mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder ähnlichen Multi-Agenten-Orchestrierungstools.
• Einrichtung von Beobachtungs- und Evaluierungs-Pipelines mit Tools wie Langfuse, LangSmith oder ähnlichen Plattformen zur Überwachung, Nachverfolgung und Bewertung der Leistung von LLM-Anwendungen.

Qualifikationen:

Erforderlich:

• Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
• 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit 2-5 Jahren relevanter Erfahrung in NLP, Machine Learning oder KI-Entwicklung.
• Erfahrung im Entwurf agentischer Flüsse mit Supervisor-, Routing- und hierarchischen Mustern mit Frameworks wie LangGraph oder gleichwertig.
• Erfahrung mit Linux und Linux-basierten Terminals.
• Verständnis der RAG-Architektur und -Prinzipien, Erfahrung in der Implementierung von RAG-Systemen und Vertrautheit mit gängigen RAG-Frameworks und -Tools.
• Kenntnisse über Sicherheitsbestimmungen für KI-Systeme.
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Javascript, Rust, Golang.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken, Einbettungstechniken und Datenpipelines.
• Erfahrung mit Informationsabrufsystemen.
• Erfahrung mit RESTful APIs und Cloud-Diensten (AWS, OCI).
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Normalisierung, Reinigung und Kodierung von Daten in Vektorrepräsentationen.
• Kenntnisse in Textanalytik und semantischen Suchtechniken.
• Erfahrung mit Prompt Engineering.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams in einem agilen Umfeld, mit Datenwissenschaftlern, UI/UX-Designern und Fachexperten zur Verbesserung des Gesamtsystems.
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, sich schnell anzupassen und neue Disziplinen und Techniken zu erlernen.

Gewünscht:

• Aktive Geheimhaltungs- oder Top-Secret-Sicherheitsfreigabe.
• T5-Hintergrunduntersuchung (muss vorhanden sein oder erworben werden können).
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Erfahrung mit Containerisierung (z.B. Docker).
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken, einschließlich Schema-Design.
• Erfahrung in der Implementierung von Beobachtungs-, Nachverfolgungs- und Evaluierungsframeworks für LLM-basierte Anwendungen.
• Verständnis von CI/CD-Pipelines.

Diese Position hängt von der Finanzierung ab und kann nicht sofort besetzt werden. Diese Position ist jedoch repräsentativ für Positionen innerhalb von CACI, die ständig verfügbar sind. Personen, die sich bewerben, können auch für andere Positionen bei CACI in Betracht gezogen werden. Es gibt eine Vielzahl von Faktoren, die das endgültige Gehalt beeinflussen können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, geografische Lage, Kategorien von Arbeitskräften im Auftrag der Bundesregierung und Vertragslohnraten, relevante frühere Berufserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung und Zertifizierungen.

Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei CACI, die es ihnen ermöglicht, qualitativ hochwertige Arbeit und ihr Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Sozialleistungen sowie Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unser breites und wettbewerbsfähiges Angebot an Sozialleistungsoptionen ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter und ihre Familien zu unterstützen und zu schützen.

Gehaltsbereich: Der vorgeschlagene Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen 98.500 und 206.800 USD. Da diese Position an mehr als einem Standort ausgeübt werden kann, ist der angegebene Bereich der nationale Durchschnitt für die Position.

CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einer anderen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.