Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI- und ML-Modelle auf der Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten für nationale Sicherheit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und ML-Ingenieurwesen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56813 - 69438 € pro Jahr.
Als CACI AI/ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung maßgeschneiderter Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Diese Rolle ist Teil des Hybrid Threat Action Platform (HTAP) Programms des Special Operations Command Europe (SOCEUR) und umfasst den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP).
Zu den Aufgaben gehören:
- Architektur, Aufbau und Bereitstellung von maschinellen Lern- und Generative AI-Modellen unter Verwendung von Kubernetes, GCP’s Vertex AI und fortschrittlicher Infrastruktur wie Tensor Processing Units (TPUs).
- Entwicklung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Frameworks, Verwaltung von Multi-Agenten-Workflows und Feinabstimmung von LLMs zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Verteidigungs- und Betriebsprobleme.
- Übergang von ML-Prototypen aus isolierten Jupyter-Notebooks in hochverfügbare, latenzarme und sichere Produktionsumgebungen.
- Entwurf und Bereitstellung von Modellendpunkten mit strengen Sicherheitsprüfungen, Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Fallback-Mechanismen.
- Einrichtung von End-to-End Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines zur Gewährleistung von Echtzeitinferenz und nahtlosen Modellaktualisierungen in taktischen bis strategischen Cloud-Umgebungen.
- Implementierung von Bewertungsrahmen und Leitplanken zur Beseitigung logischer Fehler, Halluzinationen und Vorurteile in automatisierten operativen Entscheidungsprozessen.
- Durchführung strenger Modellgovernance, um sicherzustellen, dass Versionskontrolle, Nachvollziehbarkeit und Standards für erklärbare KI (XAI) eingehalten werden.
- Optimierung der Infrastruktur für Hochleistungsrechenlasten (HPC) und Edge AI-Bereitstellungen.
- Technische Beratung für HTAP-Missionsinhaber und Stakeholder, um die Ausrichtung von AI/ML, technische Projektstrategien voranzutreiben und Teams bei der Integration von Cloud-ML zu coachen.
Qualifikationen:
- US-Bürger mit aktivem TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
- Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung (Python oder C++) mit Schwerpunkt auf dem Entwurf und Testen von produktionsreifen Softwarelösungen.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der ML-Engineering, Modellbereitstellung und Optimierung der ML-Infrastruktur.
- Praktische Erfahrung mit GCP-Daten- und ML-Diensten, insbesondere Vertex AI, BigQuery, Dataflow und Cloud Storage.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Generative AI-Technologien, einschließlich LLMs, RAG, Einbettungsmodellen und Vektordatenbanken.
- Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Agentic-Workflows/Prompt-Engineering.
- Kenntnisse in grundlegenden Datenwissenschafts- und ML-Bibliotheken.
- Erfahrung mit Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines.
- DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II (oder höher) Basiskzertifizierung.
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer-Zertifizierung.
Wünschenswert:
- TensorFlow Developer-Zertifikat.
- Vertrautheit mit Agentic- und LLM-Frameworks.
- Erfahrung mit Hardware-Beschleunigungsframeworks.
- Erfahrung in der Anwendungsbereitstellung und Container-Orchestrierung.
- Vertrautheit mit Multi-Cloud-Umgebungen.
- Tiefes Verständnis von NLP-Algorithmen und spezialisierten ML-Feldern.
Die Kandidatenqualifikation umfasst Umzugskosten zur Verlagerung des Haushalts nach Stuttgart, Deutschland.
Bei CACI legen wir Wert auf Integrität, Vertrauen und kontinuierliches Wachstum. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Gehaltsbereich: $126,100 - 277,300 USD.
CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
AI/ML Engineer Arbeitgeber: Caci International
CACI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Integrität und des Vertrauens fördert. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Wachstum und innovativen Technologien bietet CACI seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung unterstützt. Die flexiblen Arbeitszeiten und umfassenden Sozialleistungen machen CACI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Karrieren anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Caci International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/ML Engineer bei Caci International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caci International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Caci International entscheidend sein!
