Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Automatisierungslösungen für komplexe Arbeitsabläufe.
- Arbeitgeber: CACI, ein Unternehmen mit Integrität und Innovationsgeist.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in kritischen Missionen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Anwendungen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 108400 - 227500 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen AI & Automation Lead, der unserem Team beitritt und verantwortlich ist für das strategische Design, die Entwicklung und den Einsatz von generativen KI- und Automatisierungslösungen in der gesamten Organisation. Diese Person wird ein kleines Automatisierungsteam leiten, das sich auf die Bereitstellung sicherer, skalierbarer KI-Anwendungen konzentriert, die Entscheidungsprozesse beschleunigen, Logistik optimieren und komplexe Arbeitsabläufe automatisieren.
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von Retrieval-augmented Generation (RAG) Systemen und semantischen Sucharchitekturen.
- Erstellung produktionsreifer LLM-Anwendungen und autonomer agentischer Systeme, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben auszuführen.
- Anpassung und Feinabstimmung von Grundmodellen für spezialisierte, hochsichere Anwendungsfälle.
- Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen in multidomainalen Umgebungen, einschließlich Cloud, On-Premise und hybriden Infrastrukturen.
- Anwendung von LLMs auf komplexe, domänenspezifische Probleme und deren direkte Integration in betriebliche Arbeitsabläufe zur Beschleunigung der Missionsergebnisse.
- Analyse und Identifizierung manueller Prozesse und Aufgaben, die von Betriebsmitarbeitern verwendet werden und automatisiert werden können.
- Entwicklung und Implementierung von Automatisierungslösungen mit einer Vielzahl von Tools und Technologien, wie z.B. Skriptsprachen (z.B. Python, PowerShell), Automatisierungsframeworks (z.B. Ansible, Puppet) und Workflow-Management-Tools (z.B. ServiceNow, BMC Helix).
- Entwicklung und Pflege von Automatisierungstools und -skripten, die mit bestehenden Systemen und Anwendungen integriert sind.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Automatisierungsanforderungen und Sicherstellung, dass die Lösungen ihren Bedürfnissen entsprechen.
Qualifikationen:
Erforderlich:
- B.S. in Maschinenlernen, Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
- 8+ Jahre Erfahrung, vorzugsweise in der Softwareentwicklung oder als Datenwissenschaftler mit 2+ Jahren Erfahrung in der Erstellung von LLM-Anwendungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Feinabstimmung grundlegender Modelle.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur sicheren Integration und Verwaltung kommerzieller KI-APIs.
- Erstellung von Adaptern zur Nutzung grundlegender Modelle (z.B. PEFT, llama factory).
- Verwendung von Techniken zur Retrieval-augmented Generation zur Befüllung und Abfrage von Vektordatenbanken.
- Starkes Wissen über Skriptsprachen (z.B. Python, PowerShell) und Automatisierungsframeworks (z.B. Ansible, Puppet).
- Erfahrung mit Workflow-Management-Tools (z.B. ServiceNow, BMC Helix) und IT-Service-Management-Plattformen.
- Starkes Verständnis von Betriebsprozessen und Arbeitsabläufen.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Betriebsmitarbeitern und Stakeholdern, um deren Bedürfnisse zu verstehen und effektive Automatisierungslösungen zu entwickeln.
- Starke Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.
Gewünscht:
- Große Sprachmodelle und Erfahrung darin, Wege zu finden, sie in neue Bereiche und Anwendungen zu integrieren.
- Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie BERT.
- Erfahrung mit CUDA und Python-Bibliotheken wie CuPy, Numba, CuSignal, CuDF usw.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z.B. Docker) und Orchestrierungstools (z.B. Kubernetes).
- Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethodologien und Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
- Erfahrung mit Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines.
Bildung:
Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Was Sie erwarten können:
- Eine Kultur der Integrität.
- Ein Umfeld des Vertrauens.
- Ein Fokus auf kontinuierliches Wachstum.
Der vorgeschlagene Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen 108.400 und 227.500 USD.
CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einer anderen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
AI and Automation Engineer Arbeitgeber: CACI
Kontaktperson:
CACI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI and Automation Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, bei denen du potenzielle Arbeitgeber treffen kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie verwenden. Lass uns gemeinsam einige häufige Interviewfragen durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI and Automation Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine technischen Skills eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CACI vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Ansible oder ServiceNow. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du LLM-Anwendungen oder Automatisierungslösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du Stakeholder in den Entwicklungsprozess einbezogen hast, um effektive Lösungen zu entwickeln.