AI/ML Engineer - SOCEUR

Job Kategorie: Wissenschaft

Arbeitszeit: Vollzeit

Minimale Sicherheitsfreigabe erforderlich: TS/SCI

Angestelltenart: Regulär - Langfristige Zuweisung

Reiseanteil: Bis zu 10%

Reiseart: Kontinentales US

Die Gelegenheit: Als CACI AI/ML Engineer entwickeln, implementieren und warten Sie maßgeschneiderte Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Diese Rolle ist Teil des Special Operations Command Europe (SOCEUR) Hybrid Threat Action Platform (HTAP) Programms und verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP). Die Person wird eine robuste MLOps-Infrastruktur aufbauen, Vektordatenbanken integrieren und die Modellinferenz optimieren, um Prototypen von isolierten Forschungsumgebungen in hochverfügbare Produktionssysteme zu überführen. Die Person wird die Entwicklung von Agentic AI und großen Sprachmodell (LLM) Fähigkeiten in mehreren Verteidigungsdisziplinen leiten, einschließlich Objekterkennung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Zeitreihenprognose. Die Person wird regelmäßig mit Stakeholdern interagieren, die von technischen Leitern bei NASIC/DOE, HTAP-Ingenieuren bis hin zu Missionsinhabern reichen, die alliierte, partner- und US-Operationen unterstützen.

Verantwortlichkeiten:

• Architektur, Aufbau und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen und Generative AI unter Verwendung von Kubernetes, GCP's Vertex AI und fortschrittlicher Infrastruktur wie Tensor Processing Units (TPUs).
• Entwurf von Retrieval-augmented Generation (RAG) Frameworks, Verwaltung von Multi-Agenten-Workflows und Feinabstimmung von LLMs zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Verteidigungs- und Betriebsprobleme.
• Überführung von ML-Prototypen von isolierten Jupyter-Notebooks in hochverfügbare, latenzarme und sichere Produktionsumgebungen.
• Entwurf und Bereitstellung von Modellendpunkten mit strengen Sicherheitsprüfungen, Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Fallback-Mechanismen.
• Einrichtung von End-to-End kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspipelines (CI/CD), um Echtzeitinferenzen und nahtlose Modellaktualisierungen in taktischen bis strategischen Cloud-Umgebungen sicherzustellen.
• Implementierung von Bewertungsrahmen und Schutzvorrichtungen zur Beseitigung logischer Fehler, Halluzinationen und Vorurteile in automatisierten operativen Entscheidungsprozessen.
• Implementierung strenger Modellgovernance, um sicherzustellen, dass Versionskontrolle, Nachvollziehbarkeit und Standards für erklärbare KI (XAI) eingehalten werden.
• Optimierung der Infrastruktur für Hochleistungsrechenlasten (HPC) und Edge AI-Bereitstellungen.
• Technischer Berater für HTAP-Missionsinhaber und Stakeholder sein, um die Ausrichtung von AI/ML, technische Projektstrategien voranzutreiben und Teams bei der Integration von Cloud-ML zu coachen.

Qualifikationen:

• Erforderlich: US-Bürger mit aktiver TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• 8+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung (Python oder C++) mit Schwerpunkt auf dem Entwurf und Testen von produktionsreifen Software.
• 5+ Jahre spezifische Erfahrung in ML-Engineering, Modellbereitstellung und Optimierung der ML-Infrastruktur.
• Praktische Erfahrung mit GCP-Daten- und ML-Diensten, insbesondere Vertex AI, BigQuery, Dataflow und Cloud Storage.
• 2+ Jahre Erfahrung mit Generative AI-Technologien, einschließlich LLMs, RAG, Einbettungsmodellen und Vektordatenbanken (z.B. Vertex AI Vector Search).
• 1+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Agentic-Workflows/Prompt-Engineering.
• Kenntnisse in den Kernbibliotheken für Datenwissenschaft und ML (z.B. PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Pandas, NumPy, OpenCV).
• Erfahrung in der Mitwirkung an Unternehmenscodebasen unter Verwendung von Versionskontrolle (Git, GitLab, Bitbucket) und CI/CD-Pipelines.
• DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II (oder höher) Basiskzertifizierung (z.B. CompTIA Security+, CISSP).
• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer-Zertifizierung (oder gleichwertige GCP Professional-Zertifizierung).

Wünschenswert:

• TensorFlow Developer-Zertifikat.
• Vertrautheit mit Agentic- und LLM-Frameworks wie LangChain, HuggingFace, Model Context Protocol (MCP) oder Microsoft Agent Framework.
• Erfahrung mit Hardware-Beschleunigungsframeworks, insbesondere beim Kompilieren und Optimieren von Code für Google TPUs (unter Verwendung von JAX und XLA) sowie NVIDIA GPUs (unter Verwendung von CUDA, CuPy, Numba oder dem RAPIDS/CuDF-Ökosystem).
• Erfahrung in der Anwendungsbereitstellung und Container-Orchestrierung (Docker, Podman, Kubernetes, Rancher).
• Vertrautheit mit Multi-Cloud-Umgebungen, einschließlich AWS-Ressourcen (EC2, S3, Lambda).
• Tiefes Verständnis von NLP-Algorithmen (z.B. BERT) und spezialisierten ML-Feldern wie Sprach-/Audioverarbeitung oder Verstärkendes Lernen.

Der Kandidat qualifiziert sich für:

• Umzugskosten zur Verlagerung des Haushalts von CONUS nach Stuttgart, Deutschland.
• Bildung für Angehörige.
• LQA - Wohnquartalszulage.

Was Sie erwarten können: Eine Kultur der Integrität. Bei CACI stellen wir Charakter und Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns. Als geschätztes Teammitglied sind Sie Teil einer leistungsstarken Gruppe, die sich den Missionen unserer Kunden widmet und von einem höheren Zweck geleitet wird – die Sicherheit unserer Nation zu gewährleisten.

Eine Vertrauensumgebung. CACI schätzt die einzigartigen Beiträge, die jeder Mitarbeiter in unser Unternehmen und unsere Kunden einbringt – jeden Tag. Sie haben die Autonomie, sich die Zeit zu nehmen, die Sie benötigen, durch einen einzigartigen flexiblen Urlaubsanspruch und haben Zugang zu umfangreichen Lernressourcen, um Ihre Ambitionen zu verwirklichen.

Ein Fokus auf kontinuierliches Wachstum. Gemeinsam werden wir die kritischsten Missionen unserer Nation vorantreiben, auf unserer langen Erfolgsgeschichte aufbauen und Möglichkeiten finden, neue Wege zu beschreiten – in Ihrer Karriere und in unserem Erbe.

Vergütungsbereich: Es gibt eine Vielzahl von Faktoren, die das endgültige Gehalt beeinflussen können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, geografische Lage, Kategorien von Arbeitskräften im Vertrag der Bundesregierung und Vertragslohnraten, relevante frühere Berufserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung und Zertifizierungen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei CACI, die es ihnen ermöglicht, qualitativ hochwertige Arbeit und ihr Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unser breites und wettbewerbsfähiges Angebot an Leistungsoptionen ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter und deren Familien zu unterstützen und zu schützen. Bei CACI erhalten Sie umfassende Leistungen wie Gesundheitsversorgung, Wellness, Finanzen, Altersvorsorge, Unterstützung für Familien, Weiterbildung und Urlaubsansprüche.

Der vorgeschlagene Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen: 126.100 - 277.300 USD.

CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einer anderen geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt.