Cloud Data Scientist- SOCEUR

Die Gelegenheit: Als CACI Cloud Data Scientist werden Sie mission-kritische Erkenntnisse aus komplexen und vielfältigen Datensätzen entdecken und entwickeln, um nicht nur die USA, sondern auch verbündete und Partnerorganisationen zu unterstützen. Diese Rolle gehört zum Team des Hybrid Threat Action Platform (HTAP) Programms des Special Operations Command Europe (SOCEUR) und ist verantwortlich für den Einsatz fortschrittlicher statistischer und maschineller Lernmethoden zur Identifizierung von Trends, dem Aufbau prädiktiver Modelle und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse aus verschiedenen Datentypen. Die Person wird sich auf die Entwicklung und Verfeinerung analytischer Modelle gegen reale operationale Daten innerhalb einer mehrstufigen Sicherheits-Cloud-Umgebung (IL2-IL5) konzentrieren. Die Person wird eng mit Dateningenieuren und AI/ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um validierte Methoden zu operationalisieren und regelmäßig mit Datenbesitzern und Missionstakeholdern aus alliierten, Partner- und US-Operationen interagieren.

Verantwortlichkeiten:

• Analyse großer, komplexer und oft unstrukturierter Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und umsetzbaren Erkenntnissen, die wichtige Missionsanforderungen adressieren.
• Entwurf, Prototyping und Validierung von maschinellen Lern- und statistischen Modellen zur Lösung komplexer analytischer Probleme in Bereichen wie prädiktive Analyse, Mustererkennung und Anomalieerkennung.
• Bereinigung, Transformation und Vorverarbeitung heterogener Daten aus mehreren Quellen, um Genauigkeit, Vollständigkeit und Eignung für die Analyse sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit dem AI/ML Engineering-Team, um validierte Modelle von einer Forschungs-/Prototyp-Phase in einen einsatzbereiten Zustand zu überführen, wobei klare Dokumentation und Leistungskennzahlen bereitgestellt werden.
• Arbeiten mit Datenverwaltern und Datenintegratoren, um Datenherkunft, Qualitätsprobleme und Freigabebeschränkungen für Koalitions- und multinationalen Datensätze zu verstehen.
• Präsentation hoch technischer Ergebnisse und strategischer Empfehlungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Unternehmensführung, in klarer und umsetzbarer Weise.
• Einhalten und Implementieren von Responsible AI (RAI) Prinzipien, einschließlich der Durchführung von Bias-Erkennung und Sicherstellung von Modell-Erklärbarkeit und Fairness.

Qualifikationen:

• Erforderlich: US-Bürger mit aktivem TS/SCI-Sicherheitsfreigabe.
• Bachelor-Abschluss in quantitativen Bereichen wie Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• DoD 8570.01-M / DoD 8140 IAT Level II (oder höher) Basiskzertifizierung (z.B. CompTIA Security+, CISSP).
• 5+ Jahre Berufserfahrung in einer Rolle im Bereich Data Science oder quantitative Analyse.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Modellierung und Analyse.
• Tiefe Expertise mit Kernbibliotheken und -frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-learn, Pandas, NumPy und entweder TensorFlow oder PyTorch.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Validierung prädiktiver Modelle und der Anwendung fortschrittlicher statistischer Techniken auf reale Datensätze.
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, umfassende Untersuchungen zu undefinierten Problemen durchzuführen und komplexe Ergebnisse der Unternehmensführung zu kommunizieren.
• TensorFlow Developer-Zertifikat oder gleichwertige nachgewiesene Expertise in einem wichtigen ML-Framework.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Dask) und cloudbasierten Data Science-Plattformen (z.B. GCP's Vertex AI Notebooks).
• Vertrautheit mit der Vorbereitung und Formatierung von Daten für BI- und Visualisierungstools wie Looker oder Tableau.
• Erfahrung in einer mehrstufigen Sicherheits- (MLS) oder multinationalen Datenumgebung.
• Vertrautheit mit MLOps-Prinzipien und -Tools für Modellversionierung und -verfolgung (z.B. MLflow, DVC).

Was Sie erwarten können: Eine Kultur der Integrität. Bei CACI stellen wir Charakter und Innovation in den Mittelpunkt unseres Handelns. Als geschätztes Teammitglied sind Sie Teil einer leistungsstarken Gruppe, die sich den Missionen unserer Kunden widmet und von einem höheren Zweck getrieben wird – die Sicherheit unserer Nation zu gewährleisten. Eine Vertrauensumgebung. CACI schätzt die einzigartigen Beiträge, die jeder Mitarbeiter täglich in unser Unternehmen und unsere Kunden einbringt. Sie haben die Autonomie, sich die Zeit zu nehmen, die Sie benötigen, durch einen einzigartigen flexiblen Urlaubsanspruch und haben Zugang zu umfangreichen Lernressourcen, um Ihre Ambitionen zu verwirklichen. Ein Fokus auf kontinuierliches Wachstum. Gemeinsam werden wir die kritischsten Missionen unserer Nation vorantreiben, auf unserer langen Erfolgsgeschichte im Geschäft aufbauen und Möglichkeiten finden, neue Wege zu beschreiten – in Ihrer Karriere und in unserem Erbe.

Vergütungsbereich: Es gibt eine Vielzahl von Faktoren, die das endgültige Gehalt beeinflussen können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf geografische Lage, Kategorien von Arbeitskräften im Vertrag der Bundesregierung und Vertragslohnraten, relevante frühere Berufserfahrung, spezifische Fähigkeiten und Kompetenzen, Ausbildung und Zertifizierungen. Unsere Mitarbeiter schätzen die Flexibilität bei CACI, die es ihnen ermöglicht, qualitativ hochwertige Arbeit und ihr Privatleben in Einklang zu bringen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unser breites und wettbewerbsfähiges Angebot an Leistungsoptionen ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter und deren Familien zu unterstützen und zu schützen. Bei CACI erhalten Sie umfassende Leistungen wie Gesundheitsversorgung, Wellness, Finanzen, Altersvorsorge, Familienunterstützung, Weiterbildung und Urlaubsansprüche.

Der vorgeschlagene Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen: 115.600 - 254.200 USD.

CACI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einer anderen geschützten Eigenschaft bei der Einstellung berücksichtigt.