AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen? Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente. Ein großer Teil unserer Arbeit ist, aus sehr unterschiedlichen Eingaben – Text, Zeichnungen, technischen Unterlagen – möglichst vollständig alle Informationen herauszuholen und sauber zusammenzuführen.

Unser Dev-Team ist klein, aber sehr fein – zwei, drei Leute. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar und zählt vom ersten Tag an. Wer echte Verantwortung sucht, ist hier richtig.

CADAICO, die Chat-to-Design Company, ist ein Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde. Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Was du bei uns machst:

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten.
• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme.
• Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung.
• Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen – samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten.
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung.
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

Was du mitbringen solltest:

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs.
• Erfahrung damit, aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu machen – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Unterlagen).
• Erfahrung mit Retrieval (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Gespür dafür, warum das mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial.
• Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift.
• Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet.
• Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen.
• Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation.
• Eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visa-Unterstützung leisten.
• Agenten-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP.
• Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas).
• Erfahrung mit dem Auslesen von Informationen aus Bildern oder Dokumenten.
• CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld.

Was wir bieten:

• Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten.
• Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um.
• Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup.
• Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.
• Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen.
• Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.

Wenn du Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier richtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten. Schick deinen CV zusammen mit deiner Antwort auf die Frage von oben und gern einem Link zu etwas, das du gebaut hast (Repo, Demo, Blogpost). Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.