AI Engineer (m/f/d) for Chat-to-CAD / CAD-Automation

AI Engineer (m/f/d) for Chat-to-CAD / CAD-Automation

Stuttgart Vollzeit 60000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
CADAICO

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Automatisierung von CAD-Designs und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: CADAICO, ein dynamisches Start-up in Stuttgart mit Fokus auf CAD-Design.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen 60.000 und 85.000 €.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien.
  • Warum dieser Job: Übernehme echte Verantwortung und sieh sofortige Auswirkungen deiner Arbeit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden im CAD-Design und gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.

Lieben Sie es, KI-Modelle zur Automatisierung von CAD-Design zu verwenden? Willkommen bei CADAICO, dem Zuhause für neugierige Entwickler, KI-Nerds, Geeks und Ingenieurtalente mit einem Fokus auf CAD-Design. Ein großer Teil unserer Arbeit besteht darin, eine Vielzahl von Eingaben – Texte, Zeichnungen, technische Dokumentationen – zu verarbeiten und so viele Informationen wie möglich daraus zu extrahieren, um sie in eine CAD-Design-Pipeline einzuspeisen.

Was Sie bei uns tun werden:

  • Allmähliche Entwicklung des KI-Kerns unseres Chat-to-Design-Produkts: von der LLM-Integration bis hin zur produktionsbereiten CAD-Pipeline.
  • Sicherstellen, dass unsere Software aus den spezifischen Bedürfnissen der Kunden lernt – über versionierte Systemaufforderungen, Wissensdatenbanken, Regelsets, Feedback- und Gedächtnissysteme.
  • Kundenspezifische Anpassungen durch Architektur anstelle von Gewichtung erreichen.
  • Unser Produkt lehren, alle notwendigen Informationen aus einer kleinen Anzahl sehr unterschiedlicher Eingaben – einschließlich nicht-textueller – zuverlässig zu extrahieren und in eine CAD-Pipeline einzuspeisen, einschließlich der notwendigen Abruf- und Wissensmodule für Design- und Komponentendaten.
  • Agentic Workflows erstellen: Werkzeugnutzung, Funktionsaufrufe, mehrstufiges Denken und robuste Fehlerbehandlung.
  • Komplexe KI-Ideen als zuverlässige, produktive Softwarefunktionen implementieren – in Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren.

Was Sie für die Rolle mitbringen sollten:

  • Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden zur Lösung von Problemen im CAD-Design (2D/3D).
  • Erfahrung in der Umwandlung unstrukturierter oder mehrdeutiger Eingaben in strukturierte, zuverlässige Ergebnisse – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Dokumentationen).
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Python und sauberen, wartbaren Engineering – Codierung, Testen, verständliche APIs.
  • Erfahrung mit Abruf (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Verständnis dafür, warum dies mit realen Daten herausfordernder ist als in Tutorials.
  • Erfahrung mit Agentic Workflows: Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufe, mehrstufiges Denken – und ein Verständnis dafür, was passiert, wenn das Modell einen Fehler macht.
  • Ein Wunsch, sich intensiv mit einem Thema auseinanderzusetzen, eigene Entscheidungen zu treffen und sich schnell mit unbekannten Themen vertraut zu machen.
  • Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation.
  • Eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visumsunterstützung anbieten.

Zusätzliche Kenntnisse (optional), die Sie bei uns lernen werden:

  • Agentenframeworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP.
  • Systematische Bewertung von LLM-Ausgaben (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas).
  • Erfahrung mit der Extraktion von Informationen aus Bildern oder Dokumenten.
  • CAD-Software oder Erfahrung im Bereich Maschinenbau.

Vorteile:

  • Standort Stuttgart (vor Ort) mit hochflexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten.
  • Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Genehmigungsprozesse. Sie übernehmen Verantwortung, treffen Entscheidungen und setzen diese schnell um.
  • Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Ihre Chancen wachsen mit unserem Start-up.
  • Echte Verantwortung und sichtbare Auswirkungen: Was Sie tun, zählt. In der Tat sehr viel.
  • Spielraum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und in die Praxis umsetzen.
  • Gehalt: €60.000 – €85.000 + VSOP-Optionen je nach Erfahrung und Verantwortungsgrad.

Warum CADAICO? Wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten und Freude an der Arbeit haben, sind Sie hier genau richtig. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.

AI Engineer (m/f/d) for Chat-to-CAD / CAD-Automation Arbeitgeber: CADAICO

CADAICO ist ein innovatives Startup in Stuttgart, das eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der du als AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD einen direkten Einfluss auf spannende Projekte hast. Mit flexiblen Arbeitszeiten, flachen Hierarchien und starken Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entfaltung, während du an der Schnittstelle von KI und Maschinenbau arbeitest. Hier kannst du Verantwortung übernehmen, kreativ sein und echte Lösungen entwickeln, die die Zukunft des Ingenieurwesens prägen.

CADAICO

Kontaktdaten:

CADAICO Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) for Chat-to-CAD / CAD-Automation erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CADAICO anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) for Chat-to-CAD / CAD-Automation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CADAICO vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) for Chat-to-CAD / CAD-Automation mit Bravour zu bestehen

AI-Methoden zur Problemlösung im CAD-Design (2D/3D)
Umwandlung unstrukturierter oder mehrdeutiger Eingaben in strukturierte, zuverlässige Ergebnisse
Erfahrung mit Python und sauberem, wartbarem Engineering
Kenntnisse in Retrieval (Embeddings, Vektor-Suche, Re-Ranking)
Erfahrung mit Agentic Workflows: Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufe
Fähigkeit zur systematischen Bewertung von LLM-Ausgaben
Erfahrung im Extrahieren von Informationen aus Bildern oder Dokumenten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CADAICO klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CADAICO vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.