Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Computer Vision, Künstlicher Intelligenz, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Machine Learning, idealerweise im medizinischen oder chirurgischen Umfeld.
Erfahrung mit Registrierungsverfahren, geometrischer Bildverarbeitung sowie feature- oder lernbasierten Ansätzen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ sowie Erfahrung mit CV-/AI-Frameworks (z. B. OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Bilddaten (CT/MR) und Koordinatensystemen sind von Vorteil.
Forschungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, neue Ideen eigenständig zu entwickeln, zu prototypisieren und zu validieren.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Vertrautheit mit DICOM und medizinischen Bildstandards sowie mit Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, MDR).
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu präsentieren.
Selbstständige, motivierte und proaktive Arbeitsweise.
Nice to Have
Erfahrung mit chirurgischen Navigationssystemen, Tracking-Technologien oder intraoperativer Bildgebung.
Kenntnisse in 3D Vision, SLAM oder Kamerakalibrierung.
Wissenschaftliche Publikationen oder frühere Forschung im Bereich Computer Vision oder medizinische KI.
Deine Aufgaben
Entwicklung und Prototyping von Computer-Vision-Algorithmen für chirurgische Navigations- und Führungssysteme.
Entwicklung und Evaluierung CV-basierter Registrierungsverfahren, einschließlich Bild-zu-Bild- und Bild-zu-Patient-Registrierung.
Erforschung innovativer Konzepte an der Schnittstelle von Computer Vision, KI und medizinischer Bildgebung.
Arbeit mit intraoperativen und präoperativen Daten (z. B. CT-, MR-, kamera- oder trackingbasierte Daten).
Enge Zusammenarbeit mit Chirurg:innen, Expert:innen für medizinische Bildgebung und Softwareentwickler:innen zur Überführung von Ideen in klinisch einsetzbare Lösungen.
Mitwirkung an Dokumentation, technischen Berichten und wissenschaftlichen Publikationen.
Dein Gehalt Das Jahres-Mindestgehalt beträgt ab 53.802 € brutto auf Basis Vollzeitbeschäftigung.
Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Workation Wir sagen immer: Was zählt ist das Ergebnis und nicht, ob man von 8:00 bis 17:00 im Büro anwesend ist. Deshalb kann sich unser Team die Zeit selbstständig und flexibel einteilen.
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Unsere Mitarbeiter sollen immer auf dem neuesten Stand sein. Deshalb übernehmen wir bis zu 100 % von Aus- und Weiterbildungskosten. Auch für Bücher und Fachliteratur.
Firmenmannschaft Ein fitter Geist hängt mit einem fitten Körper zusammen. Deshalb bezahlen wir gerne die Teilnahmegebühr, wenn unser Team gemeinsam an Sportevents teilnimmt.
Mitarbeiterevents Unsere Mitarbeiter werden oft vor große Herausforderungen gestellt und Erfolge sollten gebührend gefeiert werden. Deshalb legen wir viel Wert auf gemeinsame Mitarbeiterevents.
Schrankerl Täglich frische Snacks und Mahlzeiten direkt im Büro? Mit dem „Schrankerl“-Kühlschrank geht’s ganz unkompliziert – und wir übernehmen 20 % der Kosten für dich!
Bequeme Anfahrt Kostenlose Parkplätze in Perg und Ansfelden sowie direkte Nähe zum Bahnhof.
Sicher versorgt – gemeinsam profitieren Gruppen‑Krankenversicherung mit Prämienvorteil.
#J-18808-Ljbffr
Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Machine Learning, idealerweise im medizinischen oder chirurgischen Umfeld.
Erfahrung mit Registrierungsverfahren, geometrischer Bildverarbeitung sowie feature- oder lernbasierten Ansätzen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ sowie Erfahrung mit CV-/AI-Frameworks (z. B. OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Bilddaten (CT/MR) und Koordinatensystemen sind von Vorteil.
Forschungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, neue Ideen eigenständig zu entwickeln, zu prototypisieren und zu validieren.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
Vertrautheit mit DICOM und medizinischen Bildstandards sowie mit Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, MDR).
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu präsentieren.
Selbstständige, motivierte und proaktive Arbeitsweise.
Nice to Have
Erfahrung mit chirurgischen Navigationssystemen, Tracking-Technologien oder intraoperativer Bildgebung.
Kenntnisse in 3D Vision, SLAM oder Kamerakalibrierung.
Wissenschaftliche Publikationen oder frühere Forschung im Bereich Computer Vision oder medizinische KI.
Deine Aufgaben
Entwicklung und Prototyping von Computer-Vision-Algorithmen für chirurgische Navigations- und Führungssysteme.
Entwicklung und Evaluierung CV-basierter Registrierungsverfahren, einschließlich Bild-zu-Bild- und Bild-zu-Patient-Registrierung.
Erforschung innovativer Konzepte an der Schnittstelle von Computer Vision, KI und medizinischer Bildgebung.
Arbeit mit intraoperativen und präoperativen Daten (z. B. CT-, MR-, kamera- oder trackingbasierte Daten).
Enge Zusammenarbeit mit Chirurg:innen, Expert:innen für medizinische Bildgebung und Softwareentwickler:innen zur Überführung von Ideen in klinisch einsetzbare Lösungen.
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Dein Gehalt Das Jahres-Mindestgehalt beträgt ab 53.802 € brutto auf Basis Vollzeitbeschäftigung.
Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
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Mitarbeiterevents Unsere Mitarbeiter werden oft vor große Herausforderungen gestellt und Erfolge sollten gebührend gefeiert werden. Deshalb legen wir viel Wert auf gemeinsame Mitarbeiterevents.
Schrankerl Täglich frische Snacks und Mahlzeiten direkt im Büro? Mit dem „Schrankerl“-Kühlschrank geht’s ganz unkompliziert – und wir übernehmen 20 % der Kosten für dich!
Bequeme Anfahrt Kostenlose Parkplätze in Perg und Ansfelden sowie direkte Nähe zum Bahnhof.
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