Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Prozessdaten aus der chirurgischen Planung und Implantat-Herstellung.
- Unternehmen: CADS GmbH, führender Hersteller für chirurgische Innovationen mit einem familiären Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Weiterbildung und Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen im Gesundheitswesen und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 44450 - 44450 € pro Jahr.
Abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Simulationswissenschaft oder einem verwandten Bereich. Erfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung, idealerweise mit komplexen Prozess- oder Zeitreihendaten. Kenntnisse in Simulationsmethoden, insbesondere in der diskreten Ereignissimulation und/oder agentenbasierter Simulation. Starke Programmierkenntnisse, z.B. in Python (pandas, numpy, simpy, mesa oder vergleichbare Frameworks). Starke analytische Denkfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Prozesse strukturiert zu modellieren. Erfahrung in medizinischen, industriellen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich. Unabhängiger und strukturierter Arbeitsstil mit starken Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Starke Neugier, selbstgesteuerter Arbeitsstil und eine forschungsorientierte Denkweise mit Begeisterung für medizinische Herausforderungen mit realem Einfluss.
Ihre Aufgaben:
- Analysieren, Vorbereiten und Interpretieren von Prozessdaten aus der chirurgischen Planung und der Herstellung patientenspezifischer Implantate.
- Muster, Engpässe und Optimierungspotenziale in komplexen medizinischen und technischen Prozessen identifizieren.
- Entwerfen und Erstellen einer Simulationsumgebung zur retrospektiven Simulation von Prozessen, Test neuer Ansätze und Bewertung verschiedener Szenarien.
- Anwenden von diskreter Ereignissimulation (DES) und/oder agentenbasierter Simulation (ABS) zur Modellierung realer Arbeitsabläufe.
- Eng mit medizinischen Experten, Entwicklungsteams und Produktionsteams zusammenarbeiten, um Modelle aus einer fachlichen Perspektive zu validieren.
- Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern dokumentieren und präsentieren.
Wir bieten ein familiäres Arbeitsumfeld, das den Rahmen für enge Zusammenarbeit bietet und ausreichend Freiraum für die individuelle Entwicklung aller Mitarbeiter lässt. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Workation sind möglich. Hardware und Ausstattung werden bereitgestellt, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter alles haben, was sie für ihre Arbeit benötigen. Wir übernehmen bis zu 100% der Kosten für Schulungen und Weiterbildung. Gemeinsame Mitarbeiterveranstaltungen und Sportevents fördern den Teamgeist. Zudem bieten wir kostenlose Parkplätze und eine gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Über CADSCADS GmbH: Wir sind der weltweit führende Hersteller von medizinischen Geräten für chirurgische Innovation mit visionären Softwarelösungen. Digital Health ist unsere Leidenschaft, die seit 15 Jahren die Grundlage unseres Erfolgs bildet.
Data Scientist Arbeitgeber: CADS GmbH
CADS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre Arbeitsumgebung und enge Zusammenarbeit in einem innovativen Team bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Vielzahl von Benefits, wie JobRad und gemeinsamen Teamevents, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Leidenschaft für digitale Gesundheit und medizinische Innovationen schafft ein spannendes Arbeitsumfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Analysen, um dein Können zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Jobs, die zeigen, wie du Daten analysiert oder visualisiert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeige deine Leidenschaft:Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und eine Leidenschaft für medizinische Herausforderungen haben. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil von StudySmarter zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CADS GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Datenanalyse, -vorbereitung und -visualisierung dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und Simulationstechniken zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die komplexe Prozesse oder Zeitreihendaten betreffen. Zeige, wie du Muster identifiziert und Optimierungspotenziale erkannt hast. Dies wird dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deinen strukturierten Arbeitsstil zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit medizinischen Experten und Entwicklungsteams gefordert ist, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren würdest.
✨Sei neugierig und zeige Begeisterung
Zeige während des Interviews deine Neugier und Begeisterung für medizinische Herausforderungen. Sprich darüber, wie wichtig dir die Auswirkungen deiner Arbeit auf das Leben der Menschen sind. Ein selbstmotivierter und forschungsorientierter Ansatz wird gut ankommen!
