F1 Data Scientist in Genève

Das Data Intelligence Team arbeitet mit verschiedenen technischen Gruppen zusammen, um die Datenumwandlung der Abteilung zu leiten. Unsere Arbeit konzentriert sich auf das Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von End-to-End-Datenlösungen, die effektivere Echtzeitentscheidungen an der Strecke ermöglichen und ein datengestütztes Design zukünftiger sportlicher und technischer Vorschriften erlauben.

Wir suchen ergebnisorientierte, proaktive Personen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, hochwertige Softwarelösungen zu entwickeln, die Probleme angehen, indem sie die Art und Weise verändern, wie Ingenieure Daten und Technologie nutzen. Sie müssen den Wunsch haben, in einer kollaborativen und schnelllebigen Umgebung zu innovieren, als Teil eines wachsenden Teams, das die Grenzen dessen, was im einzigartigen und inspirierenden Bereich des Motorsports möglich ist, verschiebt.

Die Position wird in unserem Hauptsitz in Genf angesiedelt sein und erfordert einige Reisen zu Formel-1-Meisterschaftsveranstaltungen.

MISSIONEN UND VERANTWORTUNGEN:

Als F1 Data Scientist besteht Ihre Mission darin, Datenlösungen zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, die rohe Motorsportdaten in leistungsstarke, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Sie werden mit großen und vielfältigen Datenquellen arbeiten, einschließlich Telemetrie-Zeitreihen, Bildern oder Regulierungsdokumenten über mehrere Meisterschaften hinweg, mit dem Ziel, innovative Werkzeuge und Modelle zu entwickeln, die das Verständnis verbessern und schnelle Entscheidungen unterstützen.

Um dies zu erreichen, werden Sie Teil des gesamten Produktlebenszyklus sein: von der Anforderungserhebung und PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen, die skalierbar sind, von Endbenutzern verstanden werden, die Anforderungen der Organisation erfüllen und sich an sich entwickelnde Bedürfnisse anpassen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Initiative ergreift, seine Arbeit von Anfang bis Ende übernimmt und aktiv zu einem leistungsstarken Team beiträgt.

Datenwissenschaft

• Entwicklung von Machine Learning-Modellen und fortschrittlichen Analysetools, die weitere Einblicke für Entscheidungsfindungen bieten können.
• Weiterentwicklung des FIA-Datenanalysetools, um unsere Remote- und On-Track-Support-Operationen durch Echtzeitanalysen zu optimieren.
• Untersuchung multimodaler Ansätze, die Telemetrie-Zeitreihen, Bilder, Videos, Audios und Regulierungsdokumente integrieren, um die analytischen Fähigkeiten zu bereichern.

MLOps-Lösungen

• Aufbau und Wartung robuster MLOps-Lösungen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Verbesserung der bereitgestellten Lösungen sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit der Data Intelligence-Gruppe zur Standardisierung der Datenverarbeitung und Förderung gemeinsamer Werkzeuge über verschiedene FIA-Meisterschaften hinweg.
• Aktualität bezüglich modernster Modelle, insbesondere im Bereich der Zeitreihenbehandlung und der Multimodalität.
• Aktualität bezüglich MLOps-Tools, Techniken und Best Practices zur Verbesserung der Teamfähigkeiten.

PROFIL:

• Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, KI-Engineering, ML Ops Engineering oder ähnlichen Disziplinen.
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von sauberer und effizienter Software in Python.
• Signifikante Erfahrung mit Datenaufbereitungsbibliotheken wie pandas, numpy und PySpark.
• Signifikante Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks wie Sklearn, SciPy, XGBoost oder Pytorch.
• Umfangreiche Erfahrung mit dem ML-Entwicklungszyklus und MLOps-Lösungen (MLFlow oder ähnlich) für Modellversionierung, Registrierung und Experimentverfolgung.
• Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker).
• Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken.
• Nachgewiesene Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und autonom zu arbeiten. Sie fühlen sich wohl in einem sich schnell ändernden Umfeld mit dynamischen Zielen und schneller Iteration mit Benutzern.
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv innerhalb von Teams mit gemischter technischer Expertise zu arbeiten.
• Sie sind Muttersprachler oder fließend in Englisch. Französisch ist nicht erforderlich, aber geschätzt.
• Sie interessieren sich für Motorsport und sind neugierig, wie sich das Feld entwickelt und wie Daten es beeinflussen können.

Die folgenden Fähigkeiten sind nicht erforderlich, aber wenn Sie Erfahrung in einem dieser Bereiche haben, würden wir gerne mehr darüber erfahren:

• Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Lösungen.
• Erfahrung mit Open Source LLM-Frameworks oder cloudbasierten verwalteten LLM-Lösungen.
• Erfahrung mit eingebetteten Machine Learning.
• Erfahrung in der Motorsportbranche.
• Erfahrung mit Cloud-Lösungen, insbesondere AWS.

Bewerbungsfrist: 4. Oktober 2026

Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine vielfältige und integrative Belegschaft aufzubauen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.