Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Werde Teil einer talentierten Community für Data-Experten in der Schweiz.
- Vorteile: Frühzeitiger Zugang zu spannenden Projekten und herausfordernden Aufgaben.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodelle und ein dynamisches Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in Databricks und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelorabschluss in Informatik und über 6 Jahre Erfahrung als Data Architect.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data-Experten, in der dein Know‑how geschätzt und gezielt für zukünftige Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von On‑Premises bis Cloud?
Wir suchen erfahrene Data Architects, die innovative Data‑&‑Analytics‑Initiativen gestalten, moderne Datenarchitekturen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Die Mehrheit unserer Projekte sind Vollzeit‑Hybrid‑Vertragspositionen. Wir bevorzugen Kandidaten mit Wohnsitz in der Schweiz und gültiger Arbeitserlaubnis. Bitte beachte, dass es sich hierbei um einen Talentpool und nicht um eine aktuelle Vakanz handelt. Du registrierst dein Interesse an Möglichkeiten als Data Architect für unsere Projekte in der Schweiz.
Deine Expertise:
- Wenn du Experte für Azure Databricks bist, gerne komplexe Datenherausforderungen löst und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Technik förderst, möchten wir dich kennenlernen!
- Architektur und Weiterentwicklung von SQL Server‑Datenbanken
- Konzeption und Betrieb klassischer Data‑Warehouse‑Lösungen
- Datenmodellierung sowie Performance‑Optimierung
- Verwaltung von Backups, Patches, Upgrades und Datenbankbetrieb
- Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics oder vergleichbare Cloud‑Datenplattformen
- Microsoft Fabric, Databricks oder moderne Lakehouse‑Architekturen
- Power BI Service und Cloud-basierte BI‑Lösungen
- Entwicklung moderner Datenmodelle sowie Migration von On‑Premises‑ in Cloud‑Umgebungen
Stellenanforderungen:
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung als Data Architect, DWH Architect oder Senior Data Engineer in der Datenarchitektur, Plattformarchitektur
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie Data‑Warehouse‑Architekturen
- Erfahrung mit Business Intelligence und Analytics-Plattformen
- Analytische Denkweise sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich
Interessiert? Als Teil unseres Talentpools erhältst du frühzeitig Zugang zu spannenden Projekten und passenden Positionen im Bereich Datenarchitektur & Plattformarchitektur. Unsere Experten schätzen das spannende Umfeld unserer Kunden und die herausfordernden Aufgaben der Projekte. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Data Architect mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland Arbeitgeber: Callista
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Ihre Expertise als Data Architect geschätzt wird. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen die Möglichkeit geben, an spannenden Projekten in der Schweiz zu arbeiten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich Datenarchitektur voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Callista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland bei Callista gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Callista entscheidend sein!
