Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Werde Teil einer innovativen Talent Community in der Schweiz.
- Vorteile: Frühzeitiger Zugang zu aufregenden Projekten und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodelle und ein dynamisches Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaften und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Bachelorabschluss in Informatik und über 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data Engineers, in der dein Know-how geschätzt und gezielt für zukünftige Data-&Analytics-Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von klassischen On-Premises-Umgebungen bis hin zu skalierbaren Cloud-Architekturen?
Wir suchen erfahrene Data Engineers, die robuste Datenpipelines entwickeln, moderne Datenarchitekturen mitgestalten und Unternehmen dabei unterstützen, hochwertige und zuverlässige Datenprodukte bereitzustellen. Die Mehrheit unserer Projekte sind Vollzeit-Hybrid-Vertragspositionen. Wir bevorzugen Kandidaten mit Wohnsitz in der Schweiz und gültiger Arbeitserlaubnis. Bitte beachte, dass es sich hierbei um einen Talentpool und nicht um eine aktuelle Vakanz handelt. Du registrierst dein Interesse an Möglichkeiten als Data Engineer/Platform Engineer für unsere Projekte in der Schweiz.
Wenn du gerne komplexe Datenlandschaften baust, Daten zuverlässig integrierst und eng mit Analytics- und Business-Teams zusammenarbeitest, möchten wir dich kennenlernen.
- Entwicklung und Optimierung von SQL Server‑Datenbanken
- Aufbau und Betrieb klassischer Data‑Warehouse‑ und ETL‑Architekturen
- Unterstützung von Power BI Report Server‑Umgebungen
- Datenintegration und Performance‑Optimierung bestehender Systeme
- Betrieb, Wartung und Support von Datenbank‑ und ETL‑Prozessen (Backups, Patches, Upgrades)
- Entwicklung moderner Datenpipelines in Azure (z. B. Azure Data Factory, Azure Databricks)
- Arbeit mit Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics oder vergleichbaren Plattformen
- Aufbau von Data Lakes und Lakehouse‑Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks)
- Entwicklung skalierbarer ETL/ELT‑Prozesse in Cloud‑Umgebungen
- Unterstützung von Migrationen von On‑Premises‑Systemen in die Cloud
Dein Profil:
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Platform Engineer im Bereich Azure Platform Engineering
- Expertise in Azure Databricks, Spark und verwandten Tools
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenintegration und Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und modernen Data Platforms
- Kenntnisse in Cloud- und/oder On‑Premises‑Datenarchitekturen
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache sind erforderlich
- Fließende Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
Als Teil unseres Talentpools erhältst du frühzeitig Zugang zu spannenden Projekten und passenden Positionen im Bereich Data Engineering & Data Platforms. Unsere Experten schätzen das spannende Umfeld unserer Kunden und die herausfordernden Aufgaben der Projekte. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Zürich, Schweiz
Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - [...] Arbeitgeber: Callista
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, wo Data Engineers die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten in der Cloud- und Datenarchitektur zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, sodass unsere Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und in einem unterstützenden Team wachsen können. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einem attraktiven Vergütungspaket, das die Lebensqualität in der Schweiz berücksichtigt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - [...] erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Callista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - [...] bei Callista gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Callista entscheidend sein!
