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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an modernen Reporting- und Analyse-Lösungen im Banking.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bankensektor mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Bankings mit deinen technischen Fähigkeiten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, PL/SQL und Datenmodellierung sowie gute Englischkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen für unseren Kunden in Bern eine technisch versierte Persönlichkeit, die datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zum Rollout eigenständig vorantreibt. In dieser Rolle arbeitest du an modernen Reporting‑ und Analyse‑Lösungen im Banking‑Umfeld und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Data‑Warehouse‑ und Reporting‑Landschaft.
Aufgaben
- Analyse von Business‑Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
- Entwicklung und Umsetzung von Reporting‑Lösungen (Standard‑ und Ad‑hoc‑Reports)
- Mitarbeit an einem zentralen Reporting‑Framework (XML‑basiert)
- Modellierung und Implementierung von Logiken in Oracle‑Datenbanken (SQL / PL/SQL)
- Aufbau und Konfiguration von DatenflĂĽssen, Schnittstellen und Datenmodellen
- Enge Zusammenarbeit mit Business‑Stakeholdern (Finance, Banking, Payments, Marketing)
- Begleitung des gesamten Lifecycles: von Analyse ĂĽber Entwicklung bis Release und Rollout
- Sicherstellung von Qualität, Versionierung und Deployment (GitLab, JIRA)
Anforderungen
- Sehr gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenflüssen
- Fundierte Kenntnisse in: SQL und PL/SQL (Oracle)
- XML‑basierter Konfiguration und Datenmodellierung
- Unix / Linux (inkl. Shell-Kommandos, SSH, Zertifikate)
- Git / Versionskontrolle (z.B. GitLab)
- Erfahrung mit REST APIs und Schnittstellen
- Erfahrung mit Tools wie JIRA
- Idealerweise Kenntnisse in: Oracle Tools (z.B. TOAD)
- Tableau oder vergleichbaren BI‑Tools
- Angular (für Reporting‑Oberflächen von Vorteil)
- Erfahrung im Requirement Engineering und in der Business Analyse
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge, idealerweise im Banking‑/Finance‑Umfeld
- Fähigkeit, komplexe Anforderungen in saubere Daten‑ und Reporting‑Logiken zu übersetzen
- Erfahrung im Umgang mit individuellen Reporting‑Anforderungen jenseits von Standardlösungen
- Sehr gute Deutsch & Englisch Kenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
- Start: asap bis ende Dezember 2026
- Pensum: 80‑100%
- Ort: Bern, 1 mal pro Woche vor Ort
Data & Reporting Engineer (Oracle / SQL / XML / Banking) Arbeitgeber: Callista
Kontaktperson:
Callista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Reporting Engineer (Oracle / SQL / XML / Banking)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen, also lass uns aktiv sein und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und was du fĂĽr sie tun kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten in SQL, PL/SQL und Reporting-Lösungen hervorheben. Übe auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Reporting Engineer (Oracle / SQL / XML / Banking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, PL/SQL und XML klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das ist genau das, was wir suchen!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es und wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen guten Einblick in deine Arbeitsweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Business-Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in SQL, PL/SQL und XML konkret einsetzen kannst, um diese Anforderungen zu erfüllen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dort Reporting-Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern gefordert ist, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Anforderungen übersetzt hast.
✨Frage nach dem Unternehmen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Bereich Data-Warehouse und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.