Plattform Engineer – Elasticsearch/ECE
Plattform Engineer – Elasticsearch/ECE

Plattform Engineer – Elasticsearch/ECE

St. Gallen Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und erweitere eine innovative ECE/Elasticsearch-Plattform mit Automatisierungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Technologie mit einem kreativen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Plattformtechnologie und arbeite an AI-Integrationen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expertenkenntnisse in ECE/Elasticsearch und Programmierkenntnisse in yaml, json, API.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Für den Aufbau und Ausbau einer neuen
ECE/Elasticsearch-Plattform
wird ein erfahrener Spezialist gesucht. Der Einsatz umfasst die Unterstützung beim
Onboarding interner Kunden
, die
Implementierung von Automatisierungen
sowie die Weiterentwicklung der Plattform. Dazu gehören API-basierte Automatisierungen, das Capacity- und Availability-Management sowie die Definition von Best Practices für den Betrieb.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die
Integration von AI- und LLM-Anforderungen
: Diese müssen aufgenommen, mit internen und externen Partnern abgestimmt und technisch umgesetzt werden.

Fachkenntnisse (Expertenlevel):

  • Design, Aufbau und Betrieb komplexer ECE / Elasticsearch-Umgebungen
  • Automatisierungen im Umfeld ECE und Elasticsearch (Betrieb & Self Service)
  • Verständnis von Abhängigkeiten und Integration im Bereich AI / LLM

Programmierkenntnisse:

  • yaml, json, API

Soft Skills:

  • Fähigkeit, Wissen verständlich zu vermitteln
  • Teamplayer mit Durchsetzungsvermögen

Sprachkenntnisse:

  • Deutsch: fliessend

Generelle Rahmenbedingungen:
Projektdauer
: 15. September 2025 – 31. Januar Projekttage, Option auf Verlängerung)

Pensum
: ca. 50 %

Sprache
: Deutsch erforderlich

Remote-Arbeit
: 40% remote innerhalb der Schweiz, 60% onsite in St. Gallen

Plattform Engineer – Elasticsearch/ECE Arbeitgeber: Callista

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für den Aufbau modernster Plattformen einsetzt und Ihnen die Chance gibt, an spannenden Projekten im Bereich AI und Automatisierung mitzuwirken.
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Kontaktperson:

Callista HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Plattform Engineer – Elasticsearch/ECE

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die ECE/Elasticsearch-Plattform! Teile Beispiele von Projekten oder Automatisierungen, an denen du gearbeitet hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um die Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir stehen bereit, um dir bei jedem Schritt des Prozesses zu helfen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Plattform Engineer – Elasticsearch/ECE

Erfahrung mit ECE/Elasticsearch
Automatisierung von Prozessen
API-Integration
Capacity-Management
Availability-Management
Best Practices für den Betrieb
Integration von AI- und LLM-Anforderungen
Design komplexer Umgebungen
Kenntnisse in yaml
Kenntnisse in json
Programmierkenntnisse in API
Fähigkeit, Wissen verständlich zu vermitteln
Teamplayer mit Durchsetzungsvermögen
Deutsch: fließend

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeige deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit der ECE/Elasticsearch-Plattform zusammenhängen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellen.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitest

Verstehe die Plattform

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Technologien von ECE und Elasticsearch vertraut. Zeige im Interview, dass du die Architektur und die Herausforderungen dieser Plattform verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung und im Management von Kapazitäten und Verfügbarkeiten zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.

Soft Skills betonen

Da Teamarbeit und die Fähigkeit, Wissen verständlich zu vermitteln, wichtig sind, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.

Fragen zur Integration von AI/LLM

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Integration von AI- und LLM-Anforderungen zeigen. Dies zeigt nicht nur dein technisches Verständnis, sondern auch deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln und mit Partnern zusammenzuarbeiten.

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Callista
Standort: St. Gallen
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