Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform

ph3Jobbeschreibung /h3pFür unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen gestandenen Datenarchitekten, der die unternehmensweite Data-Mesh-Initiative fachlich und architektonisch vorantreibt. Du übersetzt die neue Zielstruktur in konkret befüllbare Datenprodukte und Data Contracts, führst dafür ein kleines zentrales Datenteam und arbeitest eng mit den rund 4–5 Entwicklungsteams zusammen, die gemeinsam die rund 70 Microservices/Datenprodukte der Plattform verantworten. Du sorgst dafür, dass sich dieser Prozess durch gezielten KI-Einsatz skalieren lässt. /ph3Aufgaben: /h3ulliFachliche und architektonische Verantwortung für die Definition von Datenprodukten und Data Contracts im Rahmen der Data-Mesh-Initiative /liliFührung eines kleinen zentralen Datenteams, das die rund 4–5 Entwicklungsteams (verantwortlich für insgesamt ca. 70 Microservices/Datenprodukte) befähigt und unterstützt, ihre Datenprodukte selbst korrekt bereitzustellen /liliSicherstellung, dass Data Contracts in geeigneter, für das integrierte Datenmodell verwendbarer Form bereitgestellt werden /liliSpezifikation der Datenprodukte über die reine Attribut-Mapping-Ebene hinaus: Business-Key-Beschreibungen, Historisierungskonzept, Lieferfrequenzen sowie Referenzierung zentraler fachlicher Datentypen /liliSicherstellung, dass beschriebene Attribute und Strukturen tatsächlich so in den Quelldaten vorkommen (fachliche wie technische Validierung) /liliEinordnung zur technischen Zielarchitektur (Microsoft Azure Databricks, Unity Catalog, Data-Mesh-Prinzipien) — auf Architektur- und Beratungsebene /liliAktive Steuerung und Tracking des Lieferfortschritts über die beteiligten Teams hinweg sowie proaktives Nachfassen /liliBusinessanalytischer Blick auf die Anforderungen der Entwicklungsteams, um den Prozess auf die jeweiligen Rahmenbedingungen adaptieren zu können /liliIntegration und Nutzung von KI Expertise mit einem Expertengremium bei der Weiterentwicklung des KI-gestützten Beschleunigungsansatzes für die Datenprodukt-Erstellung — der Architekt bringt Offenheit und Prozessverständnis mit, muss den KI-Ansatz nicht selbst entwickeln /liliEnge Abstimmung mit dem Auftraggeber sowie Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei den Entwicklungsteams /li /ulh3Stellenanforderungen /h3h3Anforderungen: /h3ulliMehrjährige, nachweisliche Erfahrung als Datenarchitekt auf Enterprise-Massstab mit entsprechendem Leistungsausweis /liliFundierte Kenntnisse in Data Mesh (dezentrale Datenprodukte, Domain Ownership) /liliGutes Verständnis von Data Vault (Modellierung, Historisierung) /liliSehr gutes Verständnis von Data Contracts und deren praktischer Umsetzung in heterogenen Systemlandschaften /liliGrundverständnis von Datenintegrations-/-replikationstechnologien (z. B. Kafka für Event-Streaming, Fivetran für Replikation) sowie von Enterprise-Datenkatalogen und deren Rolle in der Datenprodukt-Governance /liliErfahrung in der Führung/Befähigung kleiner Teams sowie in der Zusammenarbeit mit mehreren dezentralen Entwicklungsteams gleichzeitig /liliBusinessanalytische Fähigkeiten: Anforderungen der Fachseite verstehen und in adaptierbare, praktikable Vorgaben für die Entwicklungsteams übersetzen /liliAusgeprägter Drive und projektleitungsähnliche Herangehensweise: Fähigkeit, Lieferstrukturen über mehrere Teams hinweg aktiv zu treiben statt nur zu begleiten /liliErfahrungen in der Nutzung von KI-gestützter Prozessbeschleunigung sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten /liliAusgeprägte soziale Kompetenz und zugängliche, integrative Persönlichkeit – hohe Akzeptanz bei Fachbereich und Entwicklungsteams entscheidend /liliVersicherungskenntnisse von Vorteil /liliVon Vorteil: Praktische Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks, inklusive Unity Catalog /liliVerhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have /li /ulh3Generelle Rahmenbedingungen: /h3pArbeitsort: Bern und remote /pulliBern , Schweiz /li /ulpbCallista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat. /b /ppbWir verbinden die Nähe und Qualität eines Schweizer Partners mit der Skalierbarkeit unseres Nearshore Centers in Serbien. Dieses Modell bietet Ihnen maximale Flexibilität – wirtschaftlich, zuverlässig und zukunftssicher. Mit einem starken Netzwerk, das sich von der Schweiz über Deutschland bis in die Balkanregion erstreckt, sowie tiefgreifender technologischer und methodischer Expertise schaffen wir die perfekte Balance zwischen lokaler Nähe und internationaler Effizienz. /b /p /p #J-18808-Ljbffr