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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Aufbau und Operationalisierung von Data Governance, MDM und DQM für ein Versicherungsunternehmen.
- Arbeitgeber: Innovatives Versicherungsunternehmen in Luzern mit Fokus auf Data-Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Remote-Anteil nach Absprache und gute Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Datenstrukturen und mache einen echten Unterschied in der Organisation.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Governance, MDM und DQM sowie starke Umsetzungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für ein Versicherungsunternehmen in Luzern suchen wir einen Spezialisten, der im Rahmen einer Data-Transformation zentrale Fähigkeiten im Data Management aufbaut und operationalisiert. Der Fokus liegt dabei auf Data Governance, Data Architecture, Master Data Management (MDM) sowie Data Quality Management (DQM). Du unterstützt nicht nur konzeptionell, sondern vor allem in der konkreten Umsetzung und übernimmst Verantwortung für die Lieferung greifbarer Ergebnisse. Ziel ist es, nachhaltige Strukturen, Prozesse und Artefakte zu etablieren und die Organisation entlang einer definierten Roadmap weiterzuentwickeln.
Aufgaben:
- Aufbau und Operationalisierung von Data Governance, MDM und DQM
- Erarbeitung von Zielbildern, Governance-Strukturen und Rollenmodellen (RACI)
- Definition und Umsetzung von Governance-Prozessen und Architekturmodellen
- Entwicklung von MDM-Domänenmodellen und Data-Quality-Regelwerken
- Aufbau von KPI-, Monitoring- und Reporting-Ansätzen
- Unterstützung bei Tooling- und Setup-Entscheidungen
- Umsetzung von Pilotprojekten sowie Sicherstellung der Übergabe in den Betrieb
- Mitwirkung bei der Umsetzung von datenschutzkonformem Löschen
- Befähigung interner Teams und aktive Mitarbeit entlang der Roadmap
Qualifikationen:
- Mehrjährige operative Erfahrung in Data Governance, Data Architecture, MDM und DQM
- Starker Hands-on- und Delivery-Fokus
- Nachweisbare Umsetzungskompetenz (keine reine Strategiearbeit)
- Fundierte Kenntnisse von DAMA und Data Lifecycle Management
- Erfahrung in regulierten oder komplexen Organisationen (z. B. Versicherung, Finance)
- Erfahrung mit Governance Toolchains
- Erfahrung in agilen Organisationen
- Vorteil: Kenntnisse in AI im Data Management, Knowledge Graphs oder Architektur-Frameworks
Generelle Rahmenbedingungen:
- Arbeitsort: Luzern (Remote-Anteil nach Absprache)
- Start: asap (Q2/Q3 2026)
- Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)
- Pensum: 80–100 % (42.5h bei 100 %)
- Sprache: Deutsch
Senior Data Governance / Data Management Spezialist Arbeitgeber: Callista
Kontaktperson:
Callista HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Governance / Data Management Spezialist
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps zur Bewerbung – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Governance und Management vertraut. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kannst du im Gespräch glänzen und zeigst, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Governance / Data Management Spezialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Governance Spezialist interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Governance, MDM und DQM klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit greifbare Ergebnisse geliefert hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfolge übersichtlich darzustellen. So bleibt alles schön lesbar!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Data Governance, MDM und DQM dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen zur Data-Transformation und den Herausforderungen des Unternehmens stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Governance oder wie das Team die Roadmap umsetzt. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite dich darauf vor, konkrete Erfolge aus deiner bisherigen Karriere zu teilen. Zeige, wie du in der Vergangenheit nachhaltige Strukturen und Prozesse im Data Management etabliert hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Geschichten klar und überzeugend zu erzählen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Data Governance-Toolchains oder Architekturmodellen. Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Data Management kennst, insbesondere im Hinblick auf AI und Knowledge Graphs. Das zeigt, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu finden.