Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data & AI.
- Unternehmen: Callista, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Consulting und Engineering.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und bringe deine Ideen in einem innovativen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning und SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Jobbeschreibung Wir suchen Data Erfahrung mit dem produktiven Einsatz solcher Systeme ist zwingend erforderlich .
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning oder Statistik, einschließlich Feature Engineering, Evaluierungsmethoden und Versuchsdesign.
Praktische Erfahrung mit Data-Warehouse- oder Big-Data-Systemen, z.
Snowflake, Databricks, Big Query, Redshift, Teradata, Oracle, Spark oder Kafka Analyse von Legacy-Quellen (COBOL, SAS, JCL, DB2) mit LLM-Unterstützung; Interesse an Legacy-Code vorausgesetzt Erfahrung im operativen Einsatz von Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, z.
Airflow oder Dagster Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einem weiteren Framework zur Datenverarbeitung (z.
Spark, Flink, dbt) sowie ein gutes Verständnis der Prinzipien des Analytics Engineering Erfahrung mit Best Practices im Software Engineering, insbesondere: Vertrautheit mit LLM-Workflows: Verarbeitung und Parsing strukturierter Ausgaben Token- und Kostenmanagement Auswahl geeigneter Modelle und Abwägung von Vor- und Nachteilen Entwicklung robuster Evaluierungsstrategien Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Zürich , Schweiz Callista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat.
Wir verbinden die Nähe und Qualität eines Schweizer Partners mit der Skalierbarkeit unseres Nearshore Centers in Serbien.
Dieses Modell bietet Ihnen maximale Flexibilität - wirtschaftlich, zuverlässig und zukunftssicher.
Mit einem starken Netzwerk, das sich von der Schweiz über Deutschland bis in die Balkanregion erstreckt, sowie tiefgreifender technologischer und methodischer Expertise schaffen wir die perfekte Balance zwischen lokaler Nähe und internationaler Effizienz. #J-18808-Ljbffr
Talent Pool - Data & AI Engineer - DWH Transformation Arbeitgeber: Callista
Als Arbeitgeber in Luzern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und agilen DevOps-Team zu arbeiten, das sich der Weiterentwicklung moderner Kernsysteme im Bereich Leistungsprüfung widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch flexible Arbeitsmodelle und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit der Option auf Homeoffice und einer positiven Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Talent Pool - Data & AI Engineer - DWH Transformation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Callista zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Talent Pool - Data & AI Engineer - DWH Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Talent Pool - Data & AI Engineer - DWH Transformation bei Callista gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Callista vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Callista entscheidend sein!
