Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verfeinere Methoden zur Quantifizierung von KI-Risiken in einem innovativen Team.
- Unternehmen: Start-up mit Fokus auf vertrauenswürdige KI und ethische Standards.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, dynamisches Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur ohne Ego und mit Spaß an der Arbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams und gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML-Entwicklung und wissenschaftlicher Methodik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Calvin Risk ist ein in der Schweiz ansässiges Start-up, das Unternehmen dabei hilft, vertrauenswürdige KI zu schaffen und zu verwalten, die mit der Menschheit in Einklang steht. Gegründet im Jahr 2022 als Spin-off der ETH Zürich, entwickelt das Unternehmen die fortschrittlichste Plattform zur Bewertung von Risiken, die mit KI in kommerzieller Nutzung verbunden sind, und verwaltet diese über den gesamten Produktlebenszyklus. Die Calvin-Plattform schafft einen dringend benötigten Rahmen für Transparenz, Governance und Standardisierung, damit Unternehmen ihre KI-Portfolios verwalten können, während sichergestellt wird, dass KI sicher bleibt und den höchsten ethischen Standards sowie den bevorstehenden regulatorischen Anforderungen entspricht.
Dies ist eine Gelegenheit, einem Start-up in seinen frühesten Phasen als AI Research Engineer beizutreten, um Methoden zur Quantifizierung von KI-Risiken zu entwickeln und zu verfeinern. Es ist eine Chance, ein schnell wachsendes Forschungsteam aufzubauen und eine hochmoderne Plattform für das Management von KI-Risiken zu entwickeln. Seien Sie Teil eines interdisziplinären Teams von technischen und nicht-technischen Experten und erleben Sie eine florierende, innovative und kollaborative Umgebung.
Was Sie als AI Research Engineer tun werden:
- Architektur von Risiko-Engines: Entwerfen und Implementieren skalierbarer Methoden zur Quantifizierung von KI-Risiken (Robustheit, Verzerrung, Erklärbarkeit) und deren Integration in unsere Kernplattform.
- Modelle testen: Validieren Sie Ihre Rahmenbedingungen anhand realer KI-Vorfälle und verfeinern Sie diese, um den Herausforderungen von Produktionsumgebungen standzuhalten.
- Technologische Erkundung: Bleiben Sie an der Spitze der LLM-Bewertung, adversarialen Angriffen und Interpretierbarkeit und integrieren Sie die beste Technologie in unser Produkt.
- Kundenorientierte Technik: Übersetzen Sie komplexe mathematische Risiken in umsetzbare Kennzahlen, die mit realen Unternehmensdaten und Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen.
- Fachliche Führung: Vertreten Sie Calvin Risk auf erstklassigen globalen Konferenzen (NeurIPS, ICML) und Unternehmensgipfeln als technische Autorität für KI-Sicherheit.
Wer Sie sind:
- Pragmatischer Forscher: Sie haben einen tiefen Hintergrund in wissenschaftlicher Methodik, sind jedoch motiviert, Produkte zu entwickeln und nicht nur Artikel zu veröffentlichen.
- Technische Tiefe: Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML. Wenn Ihr GitHub oder Lebenslauf Arbeiten zur Erklärbarkeit (XAI), adversarialer Robustheit oder Unsicherheitsquantifizierung zeigt, stehen Sie ganz oben auf unserer Liste.
- Systemdenker: Sie verstehen, dass "perfekt" der Feind von "bereit für den Einsatz" ist. Sie können strenge wissenschaftliche Genauigkeit mit den Einschränkungen der Datenverfügbarkeit und engen Versandzyklen in Einklang bringen.
- Kollaborativer Builder: Sie gedeihen in einer interdisziplinären Umgebung und freuen sich darauf, mehrere Hüte zu tragen – vom Verfeinern eines Algorithmus bis hin zur Mitgestaltung der Produkt-Roadmap.
Warum Calvin Risk? Wir folgen dem REEEF-Prinzip als Leitlinie für unseren Erfolg: Respekt, Effizienz, Unternehmertum, Exzellenz, Empathie, Spaß. Wir schätzen Charaktereigenschaften wie Ergebnisorientierung, Verantwortungsbewusstsein, Integrität und Leidenschaft. Dies ist eine Zone ohne Ego und ohne BS – und wir sind entschlossen, es dabei zu belassen. Egal, wer Sie sind oder woher Sie kommen, Sie sind bei Calvin Risk herzlich willkommen!
AI Research Engineer Arbeitgeber: Calvin Risk AG
Calvin Risk ist ein innovatives Start-up mit Sitz in Zürich, das sich der Entwicklung vertrauenswürdiger KI widmet. Als Teil eines dynamischen und interdisziplinären Teams bieten wir nicht nur die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Respekt, Effizienz und Spaß basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von hervorragenden Wachstumschancen und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer ethischen und transparenten KI-Zukunft mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Research Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-Risiko-Management. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen bekommst du!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Start-ups wie Calvin Risk und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Mach dich mit den neuesten Trends in der AI-Forschung vertraut und sei bereit, deine Kenntnisse in einem Interview zu demonstrieren. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass deine Begeisterung für AI und Risikomanagement durchscheinen. Teile deine Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, und erkläre, warum du für Calvin Risk arbeiten möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für Calvin Risk interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit erklärbarer KI oder Robustheit zu tun haben, erzähl uns davon!
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Calvin Risk AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Calvin Risk vertraut. Sie helfen Unternehmen, vertrauenswürdige KI zu schaffen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Mission beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI/ML. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position des AI Research Engineer sind.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Calvin Risk sucht nach einem kollaborativen Builder. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Denk an Situationen, in denen du verschiedene Perspektiven integriert hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
