Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Integrationen und löse kreative technische Probleme in realen MLOps-Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Startup aus der Schweiz, das vertrauenswürdige KI-Lösungen bietet.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, dynamisches Team und die Möglichkeit, an vorderster Front zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Fokus auf Respekt, Effizienz und Spaß.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Unternehmens und forme die Zukunft der KI-Governance mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Tech Consulting oder Solutions Architecture, Python-Kenntnisse und Verständnis für AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Calvin Risk ist ein in der Schweiz ansässiges Start-up, das aus der ETH Zürich hervorgegangen ist und Unternehmen dabei hilft, vertrauenswürdige KI zu entwickeln und zu verwalten, die mit menschlichen Werten übereinstimmt. Unsere KI-Absicherungssoftware "Calvin" bietet tiefgehende Bewertungen und Tests von KI-Systemen für Qualitätsprüfungs- und Risikobewertungszwecke sowie Unterstützung beim Aufbau und der Verwaltung des KI-Governance-Prozesses von Unternehmen.
Die Software liefert Qualitätssicherung und Governance für prädiktive Machine Learning- und Generative AI-Systeme sowie Agenten und agentische Workflows. Die Hauptzielbranchen von Calvin Risk sind regulierte Branchen wie der Finanzdienstleistungssektor, wobei verschiedene größere Banken und Versicherungen zu unseren Kunden zählen.
Das Calvin-Team hilft Kunden, die Qualität von KI auf standardisierte und automatisierte Weise zu messen und zu testen, Governance-Richtlinien, Anforderungen und Risikobewertungen zu digitalisieren und die Einhaltung aufkommender KI-Sicherheitsvorschriften und bewährter Praktiken sicherzustellen.
In dieser Rolle werden Sie die kritische technische Brücke zwischen unserer Kernplattform und den realen, oft komplexen MLOps-Umgebungen unserer Kunden sein. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams von technischen und nicht-technischen Experten und erleben eine florierende, innovative und kollaborative Umgebung.
Was Sie als Forward Deployed Engineer tun werden:
- Integration & Aufbau: Schreiben Sie den benutzerdefinierten Python-Adaptercode und erstellen Sie die Integrationen, die erforderlich sind, um die Calvin Risk-Plattform nahtlos mit der Infrastruktur der Kunden zu verbinden.
- Kreative Problemlösung: Reale Unternehmensumgebungen sind selten makellos. Sie werden einen gesunden Pragmatismus und kreative Problemlösungsfähigkeiten einsetzen, um Lösungen an die MLOps-Pipelines der Kunden anzupassen.
- Technische Partnerschaft: Agieren Sie als technischer Ansprechpartner während der Kundenimplementierungen und -projekte. Sie werden normalerweise mit einem Geschäftspartner zusammenarbeiten und sich direkt mit den Datenwissenschaftlern, MLOps-Ingenieuren und technischen Leitern des Kunden abstimmen.
- ML-Landschaft navigieren: Nutzen Sie Ihr breites Verständnis des AI/ML-Ökosystems, um Kundenumgebungen zu bewerten, Implementierungsprobleme zu identifizieren und Risikorahmen über verschiedene Modelltypen hinweg umzusetzen.
Wer Sie sind:
- Sie kommen aus einem Hintergrund in der technischen Beratung, Lösungsarchitektur oder einer ähnlichen kundenorientierten technischen Rolle. Sie sind kein reiner Softwareentwickler; Sie sind ein Builder, der es liebt, technische Probleme zu lösen.
- Python ist für Sie Pflicht und fühlt sich wie eine zweite Sprache an. Sie sind sehr vertraut mit Docker und Cloud-Umgebungen (AWS usw.).
- Wir schätzen Breite über akademische Tiefe. Sie haben ein starkes grundlegendes Verständnis der ML-Landschaft, von Datenanalysen bis hin zu NLP-Konzepten, und die Fähigkeit, schnell pragmatische Lösungen zu recherchieren und anzuwenden.
- Sie verstehen, dass Perfektion der Feind des Bereitgestellten ist. Sie können die besten Praktiken im Ingenieurwesen mit den Realitäten enger Versandzyklen und unordentlicher Kundendaten in Einklang bringen.
Warum Calvin Risk? Wir folgen dem REEEF-Prinzip als Leitlinie für unseren Erfolg: Respekt, Effizienz, Unternehmertum, Exzellenz, Empathie und Spaß. Wir schätzen Charaktereigenschaften wie Ergebnisorientierung, Verantwortungsbewusstsein, Integrität und Leidenschaft. Dies ist eine Ego-freie Zone — und wir sind entschlossen, es dabei zu belassen. Egal, wer Sie sind oder woher Sie kommen, Sie sind bei Calvin Risk herzlich willkommen!
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Calvin Risk AG
Calvin Risk ist ein innovatives Start-up mit Sitz in Zürich, das sich auf die Entwicklung von KI-Qualitätssicherungssoftware spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung, in der Kreativität und technische Problemlösungsfähigkeiten geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die auf Respekt, Effizienz und Teamgeist basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Calvin Risk AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer bei Calvin Risk AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Calvin Risk AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Calvin Risk AG entscheidend sein!
