Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Integrationen und löse kreative technische Probleme in komplexen MLOps-Umgebungen.
- Unternehmen: Calvin Risk, ein innovatives ETH-Spin-off im Bereich KI-Software für Unternehmen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Respekt, Effizienz und Spaß.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe KI-Lösungen in die reale Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Docker und ein breites Verständnis des AI/ML-Ökosystems.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Calvin Risk ist ein ETH-Spin-off, das KI-Software und -Dienstleistungen für Lizenzunternehmen in der Finanzbranche und darüber hinaus anbietet. Als Forward Deployed Engineer (FDE) sind Sie die kritische technische Brücke zwischen unserer Kernplattform und den realen, oft komplexen MLOps-Umgebungen unserer Kunden. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams von technischen und nicht-technischen Experten und erleben eine florierende, innovative und kollaborative Umgebung.
Was Sie als Forward Deployed Engineer tun werden:
- Integrate & Build: Schreiben Sie den benutzerdefinierten Python-Adaptercode und erstellen Sie die Integrationen, die erforderlich sind, um die Calvin Risk-Plattform nahtlos mit der Infrastruktur verschiedener Kunden zu verbinden.
- Kreative Problemlösung: Reale Unternehmensumgebungen sind selten makellos. Nutzen Sie eine gesunde Portion technischen Pragmatismus und kreative Problemlösungen, um Dinge zum Laufen zu bringen und unsere Lösungen an die MLOps-Pipelines der Kunden anzupassen.
- Technische Partnerschaft: Agieren Sie als technischer Ansprechpartner während der Kundenbereitstellungen und -projekte. In der Regel zusammen mit einem Geschäftspartner konzentrieren Sie sich darauf, direkt mit den Datenwissenschaftlern, MLOps-Ingenieuren und technischen Leitern des Kunden zusammenzuarbeiten.
- ML-Landschaft navigieren: Nutzen Sie Ihr breites Verständnis des AI/ML-Ökosystems, um die Umgebungen der Kunden zu bewerten, Bereitstellungsblockaden zu identifizieren und Risikorahmen über verschiedene Modelltypen hinweg umzusetzen.
Wer Sie sind & was Sie mitbringen:
- Die Denkweise eines Solutions Architect: Sie kommen aus einem Hintergrund in der technischen Beratung, Solutions Architecture oder einer ähnlichen kundenorientierten technischen Rolle. Sie sind kein reiner Softwareentwickler; Sie sind ein Builder, der es liebt, technische Probleme zu lösen.
- Technische Fähigkeiten: Python ist zwingend erforderlich und fühlt sich für Sie wie eine zweite Sprache an. Sie sind sehr vertraut mit Docker und Cloud-Umgebungen (AWS usw.).
- AI/ML Breite über Tiefe: Wir schätzen Breite über akademische Tiefe. Sie haben ein starkes grundlegendes Verständnis der ML-Landschaft, von Datenanalysen bis hin zu NLP-Konzepten, und die Fähigkeit, schnell pragmatische Lösungen zu recherchieren und anzuwenden. Sie wissen, was nötig ist, um Modelle in die reale Welt zu bringen, einschließlich Risikobewertung, Testen von Ausgaben und Sicherstellen von Zuverlässigkeit.
- Ein pragmatischer Umsetzer: Sie verstehen, dass Perfektion der Feind des Bereitgestellten ist. Sie können die besten Praktiken im Ingenieurwesen mit den Realitäten enger Versandzyklen und unordentlicher Kundendaten in Einklang bringen.
Wir folgen dem REEEEF-Prinzip als Leitlinie für unseren Erfolg: Respekt, Effizienz, Unternehmertum, Exzellenz, Empathie, Spaß. Wir schätzen Charaktereigenschaften wie Ergebnisorientierung, Verantwortungsbewusstsein, Integrität und Leidenschaft. Dies ist eine a**hole-freie Zone und soll auch so bleiben. Unabhängig davon, wer Sie sind oder woher Sie kommen, sind Sie bei Calvin Risk herzlich willkommen!
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Calvin Risk
Calvin Risk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der technische und nicht-technische Experten zusammenarbeiten. Als Forward Deployed Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Finanzbranche zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur des Respekts und der Effizienz, bieten zahlreiche Wachstumschancen und garantieren ein angenehmes Arbeitsklima ohne toxische Verhaltensweisen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Calvin Risk sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Python-Kenntnisse auffrischst und an realistischen Projekten arbeitest. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tip Nummer 3
Mach dich mit den MLOps-Umgebungen vertraut, die unsere Kunden nutzen. Das Verständnis der Herausforderungen, die sie haben, wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passt.
Zeig deine Leidenschaft für AI/ML!:Erzähle uns, warum du dich für den Bereich AI/ML interessierst und wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Calvin Risk vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Forward Deployed Engineer
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Forward Deployed Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Tech Consulting oder Solutions Architecture dir helfen können, die Herausforderungen in der MLOps-Umgebung zu meistern.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Python-Projekte und Integrationen zu teilen. Zeige, wie du kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast und wie du mit Docker und Cloud-Umgebungen gearbeitet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du oft mit Datenwissenschaftlern und MLOps-Ingenieuren zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams betreffen.
✨Verstehe die REEEEF-Prinzipien
Mache dich mit den Werten von Calvin Risk vertraut, insbesondere mit Respekt, Effizienz und Empathie. Überlege dir, wie du diese Prinzipien in deiner Arbeit umsetzen kannst und bringe Beispiele, die zeigen, dass du diese Werte teilst.
