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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Computational Chemistry Team und entwickle innovative Polymerlösungen.
- Arbeitgeber: Cambrium, ein Unternehmen für molekulare Intelligenz mit Fokus auf fortschrittliche Materialien.
- Mitarbeitervorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams in Berlin mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Polymerforschung mit einem einzigartigen Datensatzproblem.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder 5+ Jahre Erfahrung in computergestützter Chemie und Polymerwissenschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Cambrium ist ein Unternehmen für molekulare Intelligenz, das fortschrittliche Materialien entwickelt, die übertreffen. Von der Körperpflege bis zu Textilien, Mobilität bis zur Haushaltsreinigung entwerfen und produzieren wir Materialien, die heute und für kommende Generationen echte Ergebnisse liefern. Unsere Plattform vereint molekulare Intelligenz und lebende Systeme, um Enzyme, Polymere und Peptide in großem Maßstab zu entwerfen und herzustellen, wodurch Leistungsmerkmale freigesetzt werden, die die traditionelle Chemie nie erreichen konnte.
Sie werden der erste Mitarbeiter unseres neuen Polymer-AI-Labors sein. Sie leiten den Bereich der computergestützten Chemie: DFT-Screening, maschinell erlernte interatomare Potenziale (MLIPs) und die Brücke zwischen Quantenchemie und unserem experimentellen Datensatz, während das Polymer-Syntheselabor parallel online geht. Sie berichten an den CTO und arbeiten täglich mit dem Leiter der Polymere zusammen.
Ihre Verantwortung umfasst:
- Screening von Monomerkandidaten über DFT zur Generierung angereicherter Darstellungen (HOMO/LUMO, partielle Ladungen, Reaktivität, Polarizierbarkeit).
- Bewertung und Benchmarking öffentlicher universeller MLIPs auf ihre Eignung für unsere Monomerchemie.
- Durchführung von MLIP-Fine-Tuning-Experimenten mit Pilotdaten aus dem Syntheseteam.
- Aufbau der computergestützten Datenpipeline von DFT-Funktionen zu trainingsbereiten Darstellungen.
- Co-Design des aktiven Lernzyklus mit dem CTO.
- Einrichtung und Wartung der Simulationsinfrastruktur auf Cloud-Computing.
- Training eines hauseigenen MLIP, Durchführung von MD-Simulationen zur virtuellen Screening von Blockcopolymeren und Generierung synthetischer Trainingsdaten in großem Maßstab.
- Verwaltung des Compute-Budgets und Empfehlung zwischen Cloud- und On-Premise-Lösungen.
Ihr Profil:
- PhD und/oder 5+ Jahre Erfahrung in computergestützter Chemie, Materialwissenschaft, chemischer Physik oder einem eng verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf weicher Materie/Polymere.
- Praktische DFT-Erfahrung (Gaussian, ORCA, VASP oder CP2K) mit Produktionsberechnungen.
- Kenntnisse über maschinell erlernte interatomare Potenziale (MACE, NequIP, Allegro, SchNet oder Ähnliches).
- Fließend in Python und vertraut mit ML-Frameworks (PyTorch oder JAX).
- Erfahrung in der Verbindung von computergestützten Vorhersagen mit experimenteller Validierung.
- Veröffentlichte Forschung, die einen unabhängigen wissenschaftlichen Beitrag demonstriert.
Was wir bieten:
- Aktienoptionen für Mitarbeiter.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Programm für Lernen und Entwicklung für alle Teammitglieder.
- Ein einmaliges Dataset-Problem: Aufbau eines grundlegenden Datensatzes für Polymere von Grund auf.
- Direkter Zugang zu einer parallelen Syntheseplattform, die die Daten generiert, die Sie modellieren.
- Berlin HQ, europäischer Open-Source-Simulationsstack.
- Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Subventioniertes Mittagessen und leidenschaftliche Mittagessen-Diskussionen.
- 30 Tage individuelle Urlaub plus bis zu 5 unternehmensweite Feiertage zwischen dem 25. Dezember und dem 1. Januar.
- Regelmäßige Teamevents.
Seien Sie Teil unserer Reise zu einer Zukunft mit fortschrittlichen Materialien, die übertreffen.
Computational Polymer Chemistry Lead Arbeitgeber: Cambrium
Kontaktperson:
Cambrium HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computational Polymer Chemistry Lead
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was du für die Rolle mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über Cambrium und bringe spezifische Ideen oder Fragen mit, die zeigen, dass du wirklich interessiert bist und dir Gedanken gemacht hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben, die dich zur perfekten Ergänzung für unser Team machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computational Polymer Chemistry Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cambrium vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Polymerchemie
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Polymerchemie vertraut, insbesondere mit DFT und MLIPs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in der Polymerforschung kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der computergestützten Chemie demonstrieren. Sei bereit, über deine bisherigen Arbeiten zu sprechen, insbesondere über die Verbindung zwischen theoretischen Vorhersagen und experimentellen Validierungen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit dem Head of Polymers und anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach der Vision des Unternehmens
Zeige dein Interesse an Cambrium, indem du Fragen zur langfristigen Vision und den Zielen des Unternehmens stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens, innovative Materialien zu entwickeln.