Head of Polymer Synthesis

Was wir tun

Cambrium ist ein Unternehmen für molekulare Intelligenz, das fortschrittliche Materialien entwickelt, die übertreffen. Von Körperpflege über Textilien bis hin zu Mobilität und Haushaltswaren entwerfen und produzieren wir Materialien, die heute und für kommende Generationen echte Ergebnisse liefern. Unsere Plattform vereint molekulare Intelligenz und lebende Systeme, um Enzyme, Polymere und Peptide in großem Maßstab zu entwerfen und herzustellen, wodurch Leistungsmerkmale freigesetzt werden, die mit traditioneller Chemie nie zugänglich waren. Im Bereich der Polymere entwerfen wir Enzyme, die neuartige Monomere produzieren und diese in Blockcopolymere kombinieren, die die Leistungsabstriche bestehender Polymere überwinden. Wir haben dies bereits einmal getan und machen es nun systematisch. Polymere sind heute dort, wo Proteine vor AlphaFold waren: Die Architekturen existieren, die Trainingsdaten nicht. Wir bauen das Labor und den Datensatz, der das ändert.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt. Wir betrachten alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität gleichwertig. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Technologie traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben, und wir können bei der Einwanderung helfen.

Ihre Rolle

Wir bauen ein Labor für Polymer-Synthese und -Charakterisierung von Grund auf auf: parallele Reaktoren, automatisierte Charakterisierung und die Durchsatzkapazität, um Tausende von Datenpunkten pro Monat zu generieren. Dieses Labor ist der Datenmotor hinter unserem Polymer-AI-Grundlagenmodell. Jemand muss es aufbauen, in Betrieb nehmen und betreiben. Sie sind die erste Wet-Lab-Einstellung für unser Polymer-AI-Labor. Sie leiten das physische Labor: Beschaffung von Reaktoren, Charakterisierungsstapel, Syntheseprotokolle und den Übergang vom ersten Experiment zum stabilen Durchsatz. Sie arbeiten täglich mit dem Leiter der Polymere und dem CTO zusammen. Ein computergestützter Chemiker wird parallel eingestellt, um den Rechenbereich zu leiten. Sie beide sind die beiden Mitarchitekten dieses neuen Segments.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Leitung des Laboraufbaus von Anfang bis Ende: Standortvorbereitung, Beschaffung von Geräten, Installation, Inbetriebnahme
• Einrichtung des Charakterisierungsstapels für Molekulargewicht, thermische, mechanische, rheologische und chemische Eigenschaften
• Entwicklung und Validierung von Syntheseprotokollen für Blockcopolymerfamilien unter Verwendung von biobasierten Monomeren, die von unserer Enzymplattform produziert werden
• Aufbau der Pipeline von Probe zu Datenpunkt: vom Reaktorausgang über die Charakterisierung zu strukturierten, ML-bereiten Daten
• Steigerung des Durchsatzes von den ersten Experimenten auf Tausende von Datenpunkten pro Monat im stabilen Zustand
• Wachstum und Mentoring des Syntheseteams, während das Labor skaliert
• Zusammenarbeit mit dem computergestützten Chemiker, um den aktiven Lernzyklus zu schließen: Das Modell schlägt vor, was als Nächstes synthetisiert werden soll, Sie setzen es um und geben die Ergebnisse zurück
• Informieren von Entscheidungen zur Reaktorerweiterung basierend auf verifiziertem Ertragsdaten

Ihr Profil

• Doktortitel und 5+ Jahre Erfahrung in: Polymerchemie, Polymerphysik oder chemischer Ingenieurwissenschaft mit starkem Fokus auf Polymer-Synthese
• Praktische Erfahrung mit Schrittwachstums-Polymerisation (Polymerisation, Polyaddition). Sie haben Polymere synthetisiert, nicht nur charakterisiert
• Erfahrung im Aufbau oder in der Inbetriebnahme eines Chemielabors oder in der Leitung einer signifikanten Laborexpansion. Sie wissen, was nötig ist, um von einem leeren Raum zu experimentieren
• Vertrautheit mit parallelen oder hochdurchsatzfähigen Syntheseplattformen. Erfahrung mit Multi-Reaktor-Setups ist für diese Rolle wichtig
• Fundierte Kenntnisse der Polymercharakterisierungstechniken: GPC, DSC, DMA, Rheologie, FTIR und mechanische Tests. Sie müssen kein Spezialist in allen sein, aber Sie sollten wissen, was jede Messung Ihnen sagt und wann Sie ihr vertrauen können
• Erfahrung im Umgang mit Datensystemen (LIMS, ELN oder strukturierten experimentellen Aufzeichnungen). Wir bauen einen AI-Trainingsdatensatz auf, keine Sammlung von Labornotizen

Starke Signale

• Erfahrung mit Blockcopolymeren speziell (Phasentrennung, Mikrophasentopologie, Struktur-Eigenschafts-Beziehungen)
• Hintergrund in biobasierten oder nachhaltigen Polymeren, einschließlich der Herausforderungen der Monomerreinheit und der Variabilität der Rohstoffe, die damit verbunden sind
• Erfahrung mit Automatisierungs- oder halbautomatisierten Syntheseabläufen
• Frühere Arbeit in einer Umgebung, in der experimentelle Daten direkt in ML-Modelle einflossen. Sie verstehen, was 'ML-bereite Daten' in der Praxis bedeutet
• Nachweisliche Erfolge beim Wachstum eines Laborbetriebs: Einstellung, Management des Durchsatzes, Optimierung der Kosten pro Experiment
• Vorherige Branchenerfahrung in einem Polymerunternehmen, einem Beschichtungshersteller oder einem Material-Startup

Was wir bieten

• Mitarbeiteraktienoptionen
• Flexible Arbeitszeiten
• Programm für Lernen und Entwicklung für alle unsere Teammitglieder
• Ein Labor von Grund auf mit echtem Budget und einer klaren Mission aufbauen, nicht eine Nachrüstung oder einen Gedanken danach
• Ihre Daten trainieren ein Grundlagenmodell. Jeder Datenpunkt, den Sie generieren, verbessert die KI, und die KI sagt Ihnen, was als Nächstes zu machen ist. Dies ist der engste Experiment-zu-Modell-Zyklus in der Polymerwissenschaft
• Fitnessstudio-Mitgliedschaft
• Subventioniertes Mittagessen und leidenschaftliche Mittagessen-Diskussionen
• 30 Tage individuelle Urlaub plus bis zu fünf firmenweite Feiertage zwischen dem 25. Dezember und dem 1. Januar
• Regelmäßige Teamevents
• Seien Sie Teil unserer Reise zu einer Zukunft mit fortschrittlichen Materialien, die übertreffen