Polymer Synthesis Lead

Was wir tun

Cambrium ist ein Unternehmen für molekulare Intelligenz, das fortschrittliche Materialien entwickelt, die übertreffen. Von der Körperpflege über Textilien bis hin zu Mobilität und Haushaltswaren entwerfen und produzieren wir Materialien, die heute und für kommende Generationen echte Ergebnisse liefern. Unsere Plattform vereint molekulare Intelligenz und lebende Systeme, um Enzyme, Polymere und Peptide in großem Maßstab zu entwerfen und herzustellen, wodurch Leistungsmerkmale freigesetzt werden, auf die traditionelle Chemie nie zugreifen konnte. Innerhalb von Polymeren speziell. Unser Stack: Wir entwerfen Enzyme, die neuartige Monomere produzieren, und kombinieren diese dann zu Blockcopolymeren, die die Leistungsabstriche bestehender Polymere überwinden. Wir haben dies bereits einmal getan und machen es jetzt systematisch. Polymere heute sind dort, wo Proteine vor AlphaFold waren: Die Architekturen existieren, die Trainingsdaten nicht. Wir bauen das Labor und den Datensatz, der das ändert.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt. Wir betrachten alle Bewerbungen gleich, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Technologie traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben, und wir können bei der Einwanderung helfen.

Ihre Rolle

Wir bauen ein Polymer-Synthese- und Charakterisierungslabor von Grund auf neu auf: parallele Reaktoren, automatisierte Charakterisierung und die Durchsatzkapazität, um Tausende von Datenpunkten pro Monat zu generieren. Dieses Labor ist der Datenmotor hinter unserem Polymer-AI-Grundlagenmodell. Jemand muss es aufbauen, in Betrieb nehmen und betreiben.

Sie sind die erste Wet-Lab-Einstellung für unser Polymer-AI-Labor. Sie leiten das physische Labor: Beschaffung von Reaktoren, Charakterisierungsstack, Syntheseprotokolle und den Übergang vom ersten Experiment zum stabilen Durchsatz. Sie arbeiten täglich mit dem Leiter der Polymere und dem CTO zusammen. Ein computergestützter Chemiker wird parallel eingestellt, um die Berechnungsspuren zu leiten. Sie beide sind die beiden Mitarchitekten dieses neuen Segments.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie den Laboraufbau von Anfang bis Ende: Standortvorbereitung, Beschaffung von Geräten, Installation, Inbetriebnahme
• Richten Sie den Charakterisierungsstack für molekulares Gewicht, thermische, mechanische, rheologische und chemische Eigenschaften ein
• Entwerfen und validieren Sie Syntheseprotokolle für Blockcopolymerfamilien unter Verwendung von biobasierten Monomeren, die von unserer Enzymplattform produziert werden
• Bauen Sie die Pipeline von Probe zu Datenpunkt auf: vom Reaktorausgang über die Charakterisierung bis hin zu strukturierten, ML-bereiten Daten
• Steigern Sie den Durchsatz vom ersten Experiment auf Tausende von Datenpunkten pro Monat im stabilen Zustand
• Wachsen und betreuen Sie das Syntheseteam, während das Labor skaliert
• Zusammenarbeit mit dem computergestützten Chemiker, um den aktiven Lernzyklus zu schließen: Das Modell schlägt vor, was als Nächstes synthetisiert werden soll, Sie setzen es um und geben die Ergebnisse zurück
• Informieren Sie Entscheidungen zur Reaktorerweiterung basierend auf verifiziertem Ertragsdaten

Ihr Profil

• PhD und 5+ Jahre Erfahrung in: Polymerchemie, Polymerphysik oder Chemieingenieurwesen mit starkem Fokus auf Polymer-Synthese
• Praktische Erfahrung mit Schrittwachstums-Polymerisation (Polymerisation, Polyaddition). Sie haben Polymere synthetisiert, nicht nur charakterisiert
• Erfahrung im Aufbau oder in der Inbetriebnahme eines Chemielabors oder in der Leitung einer signifikanten Laborexpansion. Sie wissen, was nötig ist, um von einem leeren Raum zu laufenden Experimenten zu gelangen
• Vertrautheit mit parallelen oder hochdurchsatzfähigen Syntheseplattformen. Erfahrung mit Multi-Reaktor-Setups ist für diese Rolle wichtig
• Fundierte Kenntnisse der Polymercharakterisierungstechniken: GPC, DSC, DMA, Rheologie, FTIR und mechanische Tests. Sie müssen kein Spezialist in allen sein, aber Sie sollten wissen, was jede Messung Ihnen sagt und wann Sie ihr vertrauen können
• Erfahrung im Umgang mit Datensystemen (LIMS, ELN oder strukturierten experimentellen Aufzeichnungen). Wir bauen einen AI-Trainingsdatensatz, keine Sammlung von Laborprotokollen

Starke Signale:

• Erfahrung mit Blockcopolymeren speziell (Phasentrennung, Mikrophasentopologie, Struktur-Eigenschafts-Beziehungen)
• Hintergrund in biobasierten oder nachhaltigen Polymeren, einschließlich der Herausforderungen der Monomerreinheit und der Variabilität der Rohstoffe, die damit verbunden sind
• Erfahrung mit Automatisierung oder halbautomatisierten Syntheseabläufen
• Frühere Arbeit in einer Umgebung, in der experimentelle Daten direkt in ML-Modelle eingespeist wurden. Sie verstehen, was „ML-bereite Daten“ in der Praxis bedeutet
• Nachweisliche Erfolge beim Wachstum eines Laborbetriebs: Einstellung, Management des Durchsatzes, Optimierung der Kosten pro Experiment
• Vorherige Branchenerfahrung in einem Polymerunternehmen, einem Beschichtungshersteller oder einem Material-Startup

Was wir bieten

• Mitarbeiteraktienoptionen
• Flexible Arbeitszeiten
• Lern- und Entwicklungsprogramm für alle unsere Teammitglieder
• Ein Labor von Grund auf neu mit echtem Budget und einer klaren Mission aufzubauen, nicht eine Nachrüstung oder eine nachträgliche Überlegung
• Ihre Daten trainieren ein Grundlagenmodell. Jeder Datenpunkt, den Sie generieren, verbessert die KI, und die KI sagt Ihnen, was als Nächstes zu erstellen ist. Dies ist der engste Experiment-zu-Modell-Zyklus in der Polymerwissenschaft
• Fitnessstudio-Mitgliedschaft
• Subventioniertes Mittagessen und leidenschaftliche Mittagessen-Diskussionen
• 30 Tage individuelle Urlaub plus bis zu 5 firmenweite Feiertage zwischen dem 25. Dezember und dem 1. Januar
• Regelmäßige Teamevents
• Seien Sie Teil unserer Reise in eine Zukunft fortschrittlicher Materialien, die übertreffen