Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere AI-Use-Cases und entwickle funktionale Prototypen mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Teams bei Brezzels, das Wachstum aktiv gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an realen, innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in JavaScript, TypeScript oder Python und Interesse an AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Teams und gestalte das Wachstum von Brezzels aktiv mit! Wir suchen jemanden, der von AI und neuen Technologien begeistert ist und erste praktische Erfahrungen mit LLMs, AI-Workflows oder eigenen Prototypen gesammelt hat.
Tätigkeiten
- Du verantwortest die Implementierung von AI-Use-Cases.
- Du entwickelst funktionale Prototypen, z. B. mit n8n, API-Integrationen oder eigenen Skripten.
- Du bist für die Konzeption und Umsetzung von LLM-Workflows zuständig.
- Du gestaltest Prompts und optimierst systematisch die AI-Outputs.
- Du bist für den Aufbau von AI-Workflows inkl. Tool-Use und Orchestrierung verantwortlich.
- Du arbeitest eng mit Product, Engineering und ggf. Customer Teams zusammen.
- Du überführst validierte Prototypen in produktionsreife Features.
- Du entwickelst eigene AI-Services, die in Features und Workflows eingebunden werden.
- Du nutzt Produkt- und Nutzungsdaten, um Features und Workflows kontinuierlich zu verbessern.
Anforderungen
- Du hast bereits Erfahrung als Entwickler, z. B. in JavaScript, TypeScript, Python etc.
- Du bringst technisches Verständnis für APIs, Datenflüsse und Systemarchitektur mit.
- Erste Berührungspunkte mit AI/LLMs im professionellen Kontext sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Du hast ein fundiertes Interesse an AI – auch private Projekte, Experimente oder eigene Builds sind relevant.
- Du verstehst Prompt Design, AI-Workflows oder Tool-Calling – oder möchtest Dich darin weiterentwickeln.
- Du besitzt eine hohe Lernbereitschaft und die intrinsische Motivation, Dich im AI-Bereich weiterzuentwickeln.
- Du begeisterst Dich für neue Technologien und schnelle Iteration.
- Du bringst Verständnis für datengetriebene Produktentwicklung und iterative Optimierung mit.
Team
Das Team besteht insgesamt aus 14 Personen, wovon 2 davon im Tech / AI Bereich arbeiten.
Bewerbungsprozess
In der Regel findet das Erstgespräch remote statt und das Zweitgespräch je nach Wohnort entweder vor Ort oder ebenfalls remote.
AI Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: campoint AG
Brezzels ist ein innovatives Unternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich AI bietet, sondern auch eine offene und kollaborative Arbeitskultur fördert. Hier hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien mitzuwirken. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle und die Chance, in einem wachsenden Umfeld mit modernsten Tools und Technologien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an neuen Technologien – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Rolle oder teile deine Ideen zu AI-Use-Cases – das zeigt dein Engagement!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du eigene Prototypen oder Experimente im AI-Bereich? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Präsentation, die deine Fähigkeiten und dein Verständnis für AI-Workflows demonstriert. Das macht Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, was dich an der Stelle reizt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen!:Egal, ob es sich um berufliche oder private Projekte handelt – teile deine Erfahrungen mit LLMs, AI-Workflows oder Prototypen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du bereits erreicht hast und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest.
Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei campoint AG vorbereitet
✨Verstehe die AI-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit LLMs oder eigenen Prototypen vorweisen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du AI-Use-Cases implementiert oder Prototypen entwickelt hast.
✨Prompt Design und Workflows
Informiere dich über Prompt Design und AI-Workflows. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Optimierung von AI-Outputs zu diskutieren und wie du systematisch an die Verbesserung von Features herangehst.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
